[論文レビュー] Me, My Echo Chamber, and I: Introspection on Social Media Polarization

Nabeel Gillani, Ann Yuan+3 more|arXiv (Cornell University)|Mar 5, 2018

Social Media and Politics参考文献 27被引用数 30

ひとこと要約

本研究では、ソーシャルミラーと呼ばれるツールを紹介しており、これはTwitterベースのもので、ユーザーの政治的に活発なネットワークを可視化し、エコー・チェンバーの認識が信念や行動に与える影響を調査することを目的としている。反対のイデオロギーを持つアカウントを推奨することでネットワークの多様性が向上したが、エコー・チェンバーにいると思い込んでいるユーザーは実際には多様なアカウントをより少ない数だけフォローしていた。これは、信念と行動の間にある重要な乖離を示している。

ABSTRACT

Homophily -- our tendency to surround ourselves with others who share our perspectives and opinions about the world -- is both a part of human nature and an organizing principle underpinning many of our digital social networks. However, when it comes to politics or culture, homophily can amplify tribal mindsets and produce "echo chambers" that degrade the quality, safety, and diversity of discourse online. While several studies have empirically proven this point, few have explored how making users aware of the extent and nature of their political echo chambers influences their subsequent beliefs and actions. In this paper, we introduce Social Mirror, a social network visualization tool that enables a sample of Twitter users to explore the politically-active parts of their social network. We use Social Mirror to recruit Twitter users with a prior history of political discourse to a randomized experiment where we evaluate the effects of different treatments on participants' i) beliefs about their network connections, ii) the political diversity of who they choose to follow, and iii) the political alignment of the URLs they choose to share. While we see no effects on average political alignment of shared URLs, we find that recommending accounts of the opposite political ideology to follow reduces participants' beliefs in the political homogeneity of their network connections but still enhances their connection diversity one week after treatment. Conversely, participants who enhance their belief in the political homogeneity of their Twitter connections have less diverse network connections 2-3 weeks after treatment. We explore the implications of these disconnects between beliefs and actions on future efforts to promote healthier exchanges in our digital public spheres.

研究の動機と目的

• 政治的エコー・チェンバーの認識が、ユーザーの社会的ネットワークに関する信念に与える影響を調査すること。
• ネットワークの同質性を可視化することで、ユーザーがTwitterで誰をフォローするかの選択に影響を与えるかを検討すること。
• 反対の政治的立場の意見にさらされることで、ユーザーのURL共有行動が変化するかを評価すること。
• ユーザーがネットワークの同質性について抱く信念と、実際の行動変化との間の乖離を解明すること。
• デジタル・パブリック・スクエアにおけるより健全で多様な議論を促進するための今後の介入を支援すること。

提案手法

• 直接メッセージで、過去に政治的ディスカッションの履歴があるTwitterユーザーを募集し、ソーシャルミラーのツールを使用してもらう。
• ネットワーク可視化を用いて、ユーザーの政治的に活発な関係を表示し、ノードを推定された政治的イデオロギー別に色分けした。
• 2つの処置条件を設けた無作為化実験を実施した。1つはユーザーのネットワークの同質性を提示するもので、もう1つは反対のイデオロギーを持つ5つのアカウントをフォローするよう推奨するものである。
• ユーザーのネットワーク同質性に関する信念の変化を測定するために、前後調査データを収集した。
• 処置後1週間、2～3週間後に、ユーザーのフォローリストとURL共有行動の変化を追跡した。
• ユーザーのネットワークと共有されたURLに対して、自動化された政治的イデオロギー分類を適用し、政治的整合性を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 政治的に活発なネットワークの可視化が、ユーザーがその関係のイデオロギー的同質性について抱く信念に与える影響は何か？
• RQ2 反対の政治的立場のアカウントをフォローするよう推奨することで、ユーザーのフォローリストの政治的多様性は向上するか？
• RQ3 エコー・チェンバーの認識へのさらしが、ユーザーが共有するURLの政治的整合性に与える影響は何か？
• RQ4 ユーザーがネットワーク多様性について抱く信念の変化と、実際にフォロー行動や共有行動に現れる変化との相関はどの程度か？
• RQ5 ユーザーがエコー・チェンバーにいると思い込んでいるのにもかかわらず、実際のネットワーク多様性が低いという観察された乖離の背景には何があるか？

主な発見

• ネットワークの政治的同質性を提示されたユーザーは、エコー・チェンバーにいると思い込むようになったが、2～3週間の間にフォローリストの多様性が低下した。
• 反対のイデオロギーを持つ5つのアカウントをフォローするよう推奨されたユーザーは、処置後1週間でネットワーク多様性が向上したが、エコー・チェンバーの存在についての信念は弱まった。
• 処置後の参加者の共有したURLの平均的政治的整合性に顕著な変化はなく、コンテンツ共有行動に変化は見られなかった。
• 信念と行動の乖離は、エコー・チェンバーの認識が行動変容に確実に結びつかないことを示しており、信念が強化されると多様性が低下する可能性がある。
• 本研究では、エコー・チェンバーの存在を信じるという信念と、実際のネットワーク多様性が負の相関関係にあることが明らかになった。これは、自己認識が行動を効果的に導くとは限らない可能性を示唆している。
• 参加者選抜における選択バイアスと、短い露出期間のため、長期的行動効果に関して一般化が制限される。