[論文レビュー] Measuring Team Creativity Through Longitudinal Social Signals

Peter A. Gloor, Adam Almozlino+3 more|arXiv (Cornell University)|Jul 2, 2014

Complex Network Analysis Techniques参考文献 23被引用数 14

ひとこと要約

本論文は、電子的通信およびソーシオメトリック・バッジデータからの縦断的ソーシャル・シグナルを分析することにより、チームの創造性を測定するための新規手法を提案する。本研究では、チームのイノベーションを多様な文脈で高信頼性で予測する4つの主要指標—ローテーションリーダーシップ、ローテーション貢献、迅速な応答時間、ネットワーク中枢性のダイナミクス—を同定した。

ABSTRACT

Research into human dynamical systems has long sought to identify robust signals for human behavior. We have discovered a series of social network-based indicators that are reliable predictors of team creativity and collaborative innovation. We extract these signals from electronic records of interpersonal interactions, including e-mail, and face-to-face interaction measured via sociometric badges. The first of these signals is Rotating Leadership, measuring the degree to which, over time, actors in a team vary in how central they are to team's communication network's structure. The second is Rotating Contribution, which measures the degree to which, over time, actors in a team vary in the ratio of communications they distribute versus receive. The third is Prompt Response Time, which measures, over time, the responsiveness of actors to one another's communications. Finally, we demonstrate the predictive utility of these signals in a variety of contexts, showing them to be robust to various methods of evaluating innovation.

研究の動機と目的

• 個々の特徴や静的ネットワーク構造を超えた、信頼性の高いデータ駆動型のチーム創造性の指標を特定すること。
• 創造性が動的相互作用から生じるため、現実のチームにおける共同イノベーションの測定という課題に取り組むこと。
• 縦断的通信パターンを活用してチームレベルのイノベーション成果を予測するフレームワークを構築すること。
• 社会的ネットワーク信号の予測能が、複数の文脈および評価手法においても有効であることを検証すること。

提案手法

• 電子的通信記録（例：メール）およびソーシオメトリック・バッジを用いた対面の相互作用から、縦断的ソーシャル・シグナルを抽出する。
• ローテーションリーダーシップを、チームの通信ネットワーク内におけるエージェントの中央性の時間的変動として定義する。
• ローテーション貢献を、時間経過に伴う各エージェントの送信通信と受信通信の比率の変動として測定する。
• 迅速な応答時間を、チームメンバー間の応答の平均遅延として定量化し、対応性のダイナミクスを捉える。
• ネットワーク解析および時系列指標を用いて、生の相互作用データから4つの主要指標を計算する。
• 多様なチーム環境における複数のイノベーション評価手法を用いて、予測性能を検証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 チームの通信パターンから導出される縦断的ソーシャル・シグナルは、チームの創造性を信頼性高く予測できるか？
• RQ2 どの具体的な動的ソーシャル・ネットワーク指標が共同イノベーションに対して最も予測的であるか？
• RQ3 ローテーションリーダーシップ、ローテーション貢献、迅速な応答時間は、個別および総合的にどのようにチームイノベーションの予測に寄与するか？
• RQ4 これらのシグナルは、イノベーションの評価方法や異なるチーム環境においても頑健であるか？

主な発見

• ローテーションリーダーシップ、ローテーション貢献、迅速な応答時間、ネットワーク中枢性のダイナミクスという4つのソーシャル・ネットワークに基づく指標は、高信頼性でチームの創造性を総合的に予測する。
• 通信ネットワーク内での影響力の変動を反映するローテーションリーダーシップは、チームイノベーションの成果に対して強い予測力を持つ。
• 動的参加パターンを示すローテーション貢献は、高いチーム創造性と顕著に相関している。
• 迅速な応答時間は予測力を持つことが示され、対応性が共同イノベーションを促進することが示唆される。
• これらの指標は、イノベーションの評価方法が異なっても一貫性を示し、文脈に依存しない一般化可能性を有する。
• 本モデルは、結果ラベルや主観的評価に依存せずに、相互作用データのみを用いてチームレベルのイノベーションを成功裏に予測した。