[論文レビュー] MOBA: a New Arena for Game AI.

Victor do Nascimento Silva, Luiz Chaimowicz|arXiv (Cornell University)|May 30, 2017

Artificial Intelligence in Games参考文献 13被引用数 13

ひとこと要約

本稿では、Game AI研究のための新規テストベッドとしてMOBA（マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ）を導入し、MOBAゲームに内在する複雑な戦略的・動的課題を分析・理解するための離散的モデリングフレームワークを提案する。主な貢献は、リアルタイムでチームプレイが行われる、戦略的に深いゲーム環境におけるAI研究を進めるための構造的プラットフォームを提供することにある。

ABSTRACT

Games have always been popular testbeds for Artificial Intelligence (AI). In the last decade, we have seen the rise of the Multiple Online Battle Arena (MOBA) games, which are the most played games nowadays. In spite of this, there are few works that explore MOBA as a testbed for AI Research. In this paper we present and discuss the main features and opportunities offered by MOBA games to Game AI Research. We describe the various challenges faced along the game and also propose a discrete model that can be used to better understand and explore the game. With this, we aim to encourage the use of MOBA as a novel research platform for Game AI.

研究の動機と目的

• MOBAゲームをGame AI研究のための実用的で未だあまり研究が進んでいないテストベッドとして確立すること。
• AI開発に関連するMOBAプレイの核心的課題を特定および分析すること。
• MOBAゲームのダイナミクスを体系的かつ包括的に研究・探求できる離散的モデリングフレームワークを提案すること。
• 研究コミュニティがMOBAを、複雑でリアルタイムかつチームベースの環境におけるAI発展のプラットフォームとして採用することを促すこと。

提案手法

• 本稿では、MOBAゲームの構造的および動的側面を表現・分析するための離散的モデルを提案する。
• リソース管理、チーム連携、戦略的意思決定といった重要なゲームプレイ要素を、AI研究にとって中心的であると特定する。
• モデルはMOBAのメカニクスをモジュラーな構成要素に抽象化し、体系的な分析とシミュレーションを可能にする。
• アプローチは、ゲームのリアルタイム性、マルチエージェント性、戦略的性質をAI評価のための重要な要因として強調する。
• フレームワークは、ゲームの複雑さを研究に適した構造に形式化することで、将来のAI開発を支援することを目的としている。
• モデルにより、連携、適応、長期的計画といった特定の課題を分離して研究することが可能になる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 MOBAゲームは、従来のゲームジャンルと比較して、AI研究においてどのような独自の課題を提示するか？
• RQ2 MOBAゲームプレイの戦略的・動的側面を表すために、どのように離散的モデリングフレームワークを構築できるか？
• RQ3 MOBAゲームのどのような構造的特徴が、リアルタイムでチームプレイが行われる環境におけるAIの発展に適しているのか？
• RQ4 提案されたモデルは、MOBA環境におけるAIエージェントの開発および評価をどのように促進できるか？

主な発見

• MOBAゲームは、リアルタイム性、チームプレイ、戦略的深さに裏付けられた、Game AI研究にとって豊かで複雑な環境を提供する。
• 離散的モデルは、連携やリソース管理といったMOBAゲームプレイの重要な側面を体系的に分析・シミュレートする方法を提供する。
• フレームワークにより、長期的計画や動的適応といった特定の課題を分離して研究することが可能になる。
• 本稿は、複雑で相互作用的かつ協調的な環境におけるAI発展のための有望な新プラットフォームとしてMOBAを確立する。
• 提案されたモデルは、ゲームの複雑さを解析可能な構成要素に形式化することで、将来の研究を支援する。
• 本研究は、マルチエージェントおよび戦略的意思決定分野におけるAI研究のベンチマークとして、MOBAの広範な採用を促進する。