[論文レビュー] Modelling the Socialization of Creative Agents in a Master-Apprentice Setting: The Case of Movie Title Puns

Mika Hämäläinen, Khalid Alnajjar|arXiv (Cornell University)|Jul 10, 2019

Artificial Intelligence in Games参考文献 23被引用数 4

ひとこと要約

本稿は、計算的創造性における階層的社会化を、マスター（遺伝的アルゴリズム）とアポイント（ニューラル機械翻訳モデル）のマスター・アポイントシステムを用いてモデル化する。食事関連の映画タイトルの言葉遊びを生成する。権威的育児スタイル（マスターが中程度の批判を加える）は一貫性を向上させるが、フィードバックを無視する（フィルタリングなし）と、全体の評価スコアが低くても最高のユーモアと驚きが得られることを明らかにした。

ABSTRACT

This paper presents work on modelling the social psychological aspect of socialization in the case of a computationally creative master-apprentice system. In each master-apprentice pair, the master, a genetic algorithm, is seen as a parent for its apprentice, which is an NMT based sequence-to-sequence model. The effect of different parenting styles on the creative output of each pair is in the focus of this study. This approach brings a novel view point to computational social creativity, which has mainly focused in the past on computationally creative agents being on a socially equal level, whereas our approach studies the phenomenon in the context of a social hierarchy.

研究の動機と目的

• マスター・アポイントシステムにおける異なる育児スタイルが、生成された映画タイトルの言葉遊びの創造性と一貫性に与える影響を調査すること。
• 発達心理学、特に育児スタイルを理論的枠組みとして用いて、計算的創造性における社会化をモデル化すること。
• マスターの評価（適応度関数）が、シーケンス・ツー・シーケンス生成におけるアポイントモデルのパフォーマンスに与える影響を検討すること。
• 従来の等価ステータスのエージェント協働に焦点を当てた研究とは対照的に、階層的関係（マスター・アポイント）が計算的ソーシャル創造性に与える影響を比較すること。
• マスターによる外部評価が、アポイントの創造的出力の質と一貫性を向上させるかどうかを評価すること。

提案手法

• マスターは、人間らしい評価を反映する適応度関数に基づいて、候補となる映画タイトルの言葉遊びを進化させる遺伝的アルゴリズムである。
• アポイントは、実際の映画タイトルとその食事関連の言葉遊びのペアデータに基づいて学習されたNMTベースのシーケンス・ツー・シーケンスモデルである。
• 権威的、専制的、放任的、無視的・無関心な育児スタイルの4つが、マスターがアポイントの訓練データをどのようにフィルタリングまたは批判するかを変化させることでモデル化される。
• マスターの適応度関数が社会的フィルタとして機能する：権威的（中程度の批判）、専制的（厳格なフィルタリング）、放任的（フィルタリングなし）、無視的（フィードバックなし）。
• 訓練データは、マスターの評価に基づいてフィルタリングまたは拡張され、アポイントが高品質でユーモラスで食事関連の言葉遊びにさらされるようにされる。
• 人間による評価では、ユーモラスさ、驚き、認識可能性、食事関連性を評価する8つの質問が用いられ、1〜5段階のスケールでスコアが付与される。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 マスターの育児スタイルは、アポイントが生成する映画タイトルの言葉遊びの創造性と一貫性にどのように影響を与えるか？
• RQ2 マスターによる外部評価（適応度関数を介して）は、アポイントの出力の質と整合性をどの程度向上させるか？
• RQ3 どの育児スタイルが、ユーモラスさ、驚き、認識可能性のバランスを最も高めるか？
• RQ4 階層的関係（マスター・アポイント）は、計算的ソーシャル創造性における等価ステータスの協働と比べてどのように異なるか？
• RQ5 マスターのフィードバックが欠如している（無視的スタイル）場合、構造化されたフィードバックに比べて、より創造的だが一貫性が低い出力が得られるか？

主な発見

• 無視的育児スタイルは、ユーモラスさ（Q2）、驚き（Q4）、食事関連性（Q5）で最高スコアを記録し、これらの指標で3以上のスコアを獲得したタイトルの割合が最も高かった。
• 権威的スタイルは一貫性が最も高く、言葉遊びの明確さ（Q3）と食事関連性（Q6）で3以上のスコアを獲得したタイトルの割合が最も高かったが、H-創造性（Q7およびQ8）では低いスコアだった。
• 放任的スタイルは認識可能性（Q7）と同僚による認識（Q6）で最高の結果を出したが、質問ごとのパフォーマンスが不規則で、多くのスコアが3未満だった。
• 専制的スタイルは全体的に最悪のパフォーマンスを示し、3以上のスコアを獲得したタイトルの割合が最も低く、特に創造性と驚きの指標で顕著だった。
• 平均スコアが低くても、無視的スタイルは最も独自で驚きのある言葉遊びを生成した。これは、フィルタリングが欠如することでH-創造性が向上する可能性を示唆している。
• マスターの評価で、たとえ不完全であっても、訓練の一貫性が向上した。権威的および放任的スタイルは、ユーモラスさを除き、無視的スタイルに比べて構造的質において優れていた。