[論文レビュー] On Mobile Cloud for Smart City Applications

Manfred Sneps-Sneppe, Dmitry Namiot|arXiv (Cornell University)|May 10, 2016

Caching and Content Delivery参考文献 29被引用数 10

ひとこと要約

本稿は、スマートシティ応用を想定したモバイルクラウドコンピューティングフレームワークを提案し、クラウドサービスを通じてモバイルデバイスからのデータ集約および処理に注力している。都市インテリジェンスとリアルタイム意思決定に不可欠なデータ集積型でマルチソースのマッシュアップ応用を支援するための、モバイルクラウドサービス選定のための重要な基準を同定している。

ABSTRACT

This paper is devoted to mobile cloud services in Smart City projects. As per mobile cloud computing paradigm, the data processing and storage are moved from the mobile device to a cloud. In the same time, Smart City services typically contain a set of applications with data sharing options. Most of the services in Smart Cities are actually mashups combined data from several sources. This means that access to all available data is vital to the services. And the mobile cloud is vital because the mobile terminals are one of the main sources for data gathering. In our work, we discuss criteria for selecting mobile cloud services.

研究の動機と目的

• モバイルクラウドコンピューティングを活用して、スマートシティ応用における多様なデータソースの統合に取り組む。
• 都市環境における信頼性とパフォーマンスを確保するため、モバイルクラウドサービス選定に不可欠な基準を特定する。
• 複数のソースからの入力を統合することで、スマートシティ機能を強化するデータマッシュアップサービスの開発を支援する。
• モバイルデバイスからクラウドへの計算オフロードにより、リアルタイムデータ処理と意思決定を可能にする。
• モバイルクラウドインフラを活用して、異種都市システム間でのシームレスなデータ共有と相互運用性を実現する。

提案手法

• モバイルデバイスから中央集権的なクラウドプラットフォームにデータ処理とストレージをオフロードするモバイルクラウドアーキテクチャを提案する。
• モバイル端末が都市センシングおよび監視の主なデータソースである役割を強調する。
• パフォーマンス、可用性、データ統合能力に基づいて、モバイルクラウドサービスの選定基準のセットを導入する。
• 複数の都市ソースからのデータを集約・相関処理するデータマッシュアップアプリケーションを支援するために、モバイルクラウドモデルを適用する。
• スケーラブルかつダイナミックなリアルタイムデータストリームの処理を可能にするために、クラウドベースの処理に依存する。
• クラウドネット2016カンファレンスの提出物を、フレームワークのスマートシティユースケースへの適用可能性を検証するためのプラットフォームとして使用する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 スマートシティ応用におけるモバイルクラウドサービス選定を指針づけるべき基準は何ですか？
• RQ2 モバイルクラウドコンピューティングは、都市環境におけるデータ統合および処理をどのように向上させますか？
• RQ3 スマートシティエコシステム内におけるデータ収集および処理において、モバイルデバイスが果たす役割は何ですか？
• RQ4 マルチソースのデータマッシュアップは、どのようにモバイルクラウドアーキテクチャによって効果的に支援できますか？
• RQ5 スマートシティにおけるスケーラブルかつ信頼性の高いモバイルクラウドサービスに求められる主なアーキテクチャ的要件は何ですか？

主な発見

• モバイルクラウドコンピューティングは、スマートシティ応用におけるスケーラブルなデータ処理およびストレージを実現するために不可欠である。
• スマートシティにおけるデータマッシュアップサービスは、モバイルデバイスおよび都市センサーからの多様でリアルタイムのデータストリームへのアクセスを必要とする。
• ミッションクリティカルな都市応用を支援するため、モバイルクラウドサービスの選定にはパフォーマンス、信頼性、相互運用性を考慮する必要がある。
• モバイルデバイスからクラウドへのデータ処理のオフロードは、システム効率の向上とリアルタイム分析の実現を可能にする。
• 本フレームワークは、クラウドベースのモバイルコンピューティングを通じて、複雑でデータ集積型のスマートシティサービスを支援する可能性を示している。
• 本研究は、都市スマートインfraストラクチャに特化したモバイルクラウドサービスの評価および選定を体系的に行うアプローチを貢献している。