[論文レビュー] On the Globalization of the QAnon Conspiracy Theory Through Telegram

Mohamad Hoseini, Philipe Melo+3 more|arXiv (Cornell University)|May 27, 2021

Misinformation and Its Impacts被引用数 15

ひとこと要約

本研究は、TelegramにおけるQAnon言論の最初の多言語分析を提示する。大規模なデータ収集（2017年9月から2021年3月までの161のグループ・チャネルで合計450万件のメッセージ）と、GoogleのPerspective APIおよび多言語Bertを用いたトピックモデリングによるマルチモーダル分析を実施した。その結果、QAnonは2020年以降、ドイツ語コンテンツが英語を上回る人気と有害性を示すなど、世界的な現象に進化していることが明らかになった。特に、新型コロナウイルスワクチン、反ワクチン、反ユダヤ主義的発言といったトピックが顕著であった。

ABSTRACT

QAnon is a far-right conspiracy theory that became popular and mainstream over the past few years. Worryingly, the QAnon conspiracy theory has implications in the real world, with supporters of the theory participating in real-world violent acts like the US capitol attack in 2021. At the same time, the QAnon theory started evolving into a global phenomenon by attracting followers across the globe and, in particular, in Europe. Therefore, it is imperative to understand how the QAnon theory became a worldwide phenomenon and how this dissemination has been happening in the online space. This paper performs a large-scale data analysis of QAnon through Telegram by collecting 4.5M messages posted in 161 QAnon groups/channels. Using Google's Perspective API, we analyze the toxicity of QAnon content across languages and over time. Also, using a BERT-based topic modeling approach, we analyze the QAnon discourse across multiple languages. Among other things, we find that the German language is prevalent in QAnon groups/channels on Telegram, even overshadowing English after 2020. Also, we find that content posted in German and Portuguese tends to be more toxic compared to English. Our topic modeling indicates that QAnon supporters discuss various topics of interest within far-right movements, including world politics, conspiracy theories, COVID-19, and the anti-vaccination movement. Taken all together, we perform the first multilingual study on QAnon through Telegram and paint a nuanced overview of the globalization of the QAnon theory.

研究の動機と目的

• 主なソーシャルメディアプラットフォームでの排除措置後、QAnonがどのようにTelegramを通じてグローバル現象に進化したかを理解すること。
• Telegram上でのQAnonコンテンツの言語的多様性、有害性、人気を、複数の言語で分析すること。
• QAnonコミュニティ内での議論トピックの変化を調査し、現実世界への影響を検討すること。
• QAnonコンテンツが時間経過とともに、地域を越えて有害性が増し、広く拡散しているかどうかを評価すること。
• 陰謀論に対抗する多言語の事実確認およびコンテンツモデレーション戦略の必要性を実証的に裏付けること。

提案手法

• 2017年9月から2021年3月にかけて、161のQAnon関連Telegramグループ・チャネルから合計450万件のメッセージを収集した。
• 空のメッセージ（たとえば、URLのみ、絵文字のみ、またはメディアのみ）を除去する前処理を実施し、分析に使用可能な300万件のメッセージに集約した。
• GoogleのPerspective APIを用いて、複数の言語および時間的経過に伴うメッセージの有害性レベルを測定した。
• 多言語Bertを用いたトピックモデリングを適用し、多言語のQAnonコンテンツから議論トピックを抽出・分類した。
• キーワード分析とメッセージ頻度に基づいて、低レベルのトピックを高レベルのテーマにグループ化した。
• ベースラインとして政治グループのデータセットを用い、QAnonコンテンツの人気と有害性を比較することで、相対的な影響力と敵対的傾向を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 QAnonコミュニティは、時間的経過と言語別にTelegram上でどのように変化し、どれほど有害性を示しているか？
• RQ2 QAnonコンテンツは、他の政治的コンテンツと比較して、Telegram上でどれほど人気があるか？
• RQ3 QAnonグループにおける主な議論トピックは何か？また、言語別にどのように異なるか？

主な発見

• 2020年から2021年にかけて、ドイツ語のQAnonコンテンツがTelegram上で英語を上回り、運動の言語的中心が著しくシフトしたことが示された。
• 2019年9月から2021年3月にかけて、QAnonメッセージの有害性はほぼ2倍に上昇した。特にドイツ語およびポルトガル語のコンテンツが最も有害性が高かった。
• QAnonコンテンツは、ベースライン政治グループのコンテンツと比較して、1桁の順位（10倍）の閲覧数と転送数を記録しており、非常に高い拡散性と影響力を持っていることが示された。
• 最も議論の多かったトピックは新型コロナウイルスのパンデミックとワクチンで、合計63,000件のメッセージが記録された。主にドイツ語で、副反応に関する主張が中心であった。
• 政治（2020年米国大統領選挙、ドイツおよびイタリア政治）、プラットフォーム排除、暗号資産、反ユダヤ主義的発言（ホロコーストの言及など）が顕著であり、反ユダヤ主義的コンテンツの有害性は3.7％であった。
• サタン崇拝に関するトピックは、全トピックの中で最も高い有害性率（9.9％）を示し、QAnonが「深層政府」をサタン的であると描写していることを反映している。