[論文レビュー] One Year of COVID-19 Vaccine Misinformation on Twitter: Longitudinal Study

Francesco Pierri, Matthew DeVerna+4 more|arXiv (Cornell University)|Sep 4, 2022

Misinformation and Its Impacts被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、2021年1月から12月にかけての縦断的分析を通じて、Twitter上における新型コロナウイルスワクチンに関する誤情報の拡散を自動検出およびネットワーク分析を用いて分析した。その結果、約800人の承認済み「スーパースプレッダー」——特にロバート・ケネディ・ジュニア——が、誤情報のリツイート総量の35％を占めており、疑わしいYouTubeリンクやボットアカウントが有害な内容を拡散させていることが明らかになった。これは、デプラットフォーム化の取り組みにもかかわらず、財務的インcentiveが拡散を駆動している可能性を示唆している。

ABSTRACT

Vaccinations play a critical role in mitigating the impact of COVID-19 and other diseases. This study explores COVID-19 vaccine misinformation circulating on Twitter during 2021, when vaccines were being released to the public in an effort to mitigate the global pandemic. Our findings show a low prevalence of low-credibility information compared to mainstream news. However, most popular low-credibility sources had larger reshare volumes than authoritative sources such as the CDC and WHO. We observed an increasing trend in the prevalence of low-credibility news relative to mainstream news about vaccines. We also observed a considerable amount of suspicious YouTube videos shared on Twitter. Tweets by a small group of about 800 "superspreaders" verified by Twitter accounted for approximately 35% of all reshares of misinformation on the average day, with the top superspreader (@RobertKennedyJr) responsible for over 13% of retweets. Low-credibility news and suspicious YouTube videos were more likely to be shared by automated accounts. Our findings are consistent with the hypothesis that superspreaders are driven by financial incentives that allow them to profit from health misinformation. Despite high-profile cases of deplatformed misinformation superspreaders, our results show that in 2021 a few individuals still played an outsize role in the spread of low-credibility vaccine content. Social media policies should consider revoking the verified status of repeat-spreaders of harmful content, especially during public health crises.

研究の動機と目的

• 2021年のパンデミック期におけるTwitter上での低信頼性ワクチン誤情報の拡散ダイナミクスを理解すること。
• 特に承認済みユーザーを含む、誤情報を拡散する主要な当事者を同定すること。
• 自動化アカウントおよび疑わしいYouTubeリンクが誤情報拡散に果たす役割を検討すること。
• 低信頼性情報源とCDC やWHO といった権威ある保健機関の相対的な影響範囲を評価すること。
• ソーシャルメディアの承認制度およびプラットフォームポリシーが、有害なコンテンツ拡散を抑える効果があるかどうかを評価すること。

提案手法

• 2021年1月から12月にかけての新型コロナウイルスワクチン関連の120万件のツイートを、TwitterのAPIを用いて収集・分析した。
• 事実確認データベースおよびマスコミの信頼性評価を基に、情報源を「低信頼性」と「主流メディア」に分類した。
• 誤情報のリツイート量が著しく高い割合を占める承認済みユーザーを「スーパースプレッダー」として同定した。
• ツイート内に埋め込まれた疑わしいYouTube動画の共有パターンを追跡・分析した。
• ボット検出のヒューリスティクスを用いて、低信頼性コンテンツのリツイートに参加する自動化アカウントの割合を評価した。
• 縦断的分析を適用し、時間経過に伴う誤情報の出現頻度と主流メディアの相対的傾向を測定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2021年中に、低信頼性ワクチン誤情報は主流メディアに比べてどの程度の頻度で拡散されたか？
• RQ2 どの承認済みユーザーが誤情報のリツイート量で最も多かったか？
• RQ3 低信頼性情報源の影響範囲は、CDC やWHO といった権威ある機関と比べてどの程度か？
• RQ4 疑わしいYouTube動画および自動化アカウントが誤情報拡散にどの程度関与していたか？
• RQ5 高頻度での誤情報拡散を促す要因として、どのようなインcentiveが考えられるか？

主な発見

• 低信頼性ワクチン誤情報は全体として主流メディアに比べて頻度は低かったが、リツイート量は著しく高かった。
• 上位800人の承認済み「スーパースプレッダー」が、誤情報のリツイート総量のおよそ35％を占めていた。
• ロバート・ケネディ・ジュニアは、平均して1日あたりの誤情報リツイートの13％以上を占めていた。
• 低信頼性情報源および疑わしいYouTubeリンクは、人間ユーザーに比べて自動化アカウントによってより頻繁に共有されていた。
• 2021年を通じて、低信頼性ワクチン情報の主流メディアに対する相対的頻度は、統計的に有意な上行傾向を示した。
• 研究結果は、一部の著名アカウントのデプラットフォーム化にもかかわらず、スーパースプレッダーの行動を駆動する要因として、財務的インcentiveが関与しているという仮説を支持している。