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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Online Abuse toward Candidates during the UK General Election 2019: Working Paper

Genevieve Gorrell, Mehmet E. Bakir|arXiv (Cornell University)|Jan 23, 2020
Hate Speech and Cyberbullying Detection参考文献 19被引用数 11
ひとこと要約

本研究では、2019年の英国議会選挙期間中に、英国議会議員を標的にした420万件のツイートを分析し、ルールベースの自然言語処理システムを用いて、いじめを政治的、性別的、一般の3つのカテゴリに分類した。その結果、候補者への返信の4.46%が攻撃的であったことが判明した(2017年の3.27%から上昇)。討論会などの重要な出来事の時期に攻撃的発言が増加し、女性候補者にはより多くの性別的攻撃的発言が向けられ、退職を表明した議員は再出馬を表明した者よりも著しく多くの攻撃的発言を受けていた。

ABSTRACT

The 2019 UK general election took place against a background of rising online hostility levels toward politicians and concerns about its impact on democracy. We collected 4.2 million tweets sent to or from election candidates in the six week period spanning from the start of November until shortly after the December 12th election. We found abuse in 4.46\% of replies received by candidates, up from 3.27\% in the matching period for the 2017 UK general election. Abuse levels have also been climbing month on month throughout 2019. Abuse also escalated throughout the campaign period. Abuse focused mainly on a small number of high profile politicians. Abuse is "spiky", triggered by external events such as debates, or certain tweets. Abuse increases when politicians discuss inflammatory topics such as borders and immigration. There may also be a backlash on topics such as social justice. Some tweets may become viral targets for personal abuse. On average, men received more general and political abuse; women received more sexist abuse. MPs choosing not to stand again had received more abuse during 2019.

研究の動機と目的

  • 2019年の英国議会選挙期間中に、英国議会議員を標的にしたオンライン攻撃の規模と性質を調査すること。
  • 主な選挙活動や政策テーマに関連して、攻撃的発言の水準が時間とともにどのように変化したかを検討すること。
  • 再選出馬の有無、性別、政党別に攻撃的発言のパターンを比較すること。
  • ルールベースのNLPを用いて、スケールに応じて攻撃の種別(政治的、性別的、一般)を分類し、プラットフォームのモデレーションと政策立案を支援すること。

提案手法

  • 2019年11月3日から12月15日までの6週間にわたり、候補者に送信されたまたは候補者から送信された420万件のツイートを収集した。
  • 偏りを最小限に抑えるために、攻撃的発言を政治的、性別的、一般の3種類に分類するルールベースの自然言語処理分類器を用いた。
  • 討論会や批判的なツイートなどの外部イベントと関連するピークを特定するために、1時間ごとおよび週単位のタイムラインを用いて攻撃的発言の発生量を追跡した。
  • 2019年と2017年の一般選挙を比較することで、オンラインの敵意の傾向を評価した。
  • 性別、所属政党、再選出馬の有無(退職予定 vs. 再出馬予定)に応じた攻撃的発言の差を分析した。
  • ピークや傾向を強調するために、1時間ごとのタイムラインと比較図を用いて攻撃的発言のパターンを可視化した。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ12019年の一般選挙期間中に、英国議会議員を標的にしたオンライン攻撃の全体的な発生率はどの程度であったか?
  • RQ22019年の選挙キャンペーンを通じて攻撃的発言の水準はどのように変化したのか。特に、どのような出来事がピークを引き起こしたか?
  • RQ3候補者の性別、所属政党、再選出馬の有無(退職予定 vs. 再出馬予定)によって攻撃的発言はどのように変化したか?
  • RQ4特にブレグジットに関して、どの政策トピックが攻撃的発言と最も関連していたか?
  • RQ5政治的、性別的、一般の攻撃的発言の種別は、候補者や時間の経過に応じてどのように異なったか?

主な発見

  • 候補者への返信の4.46%が攻撃的であった(2017年の3.27%から上昇)。これはオンライン上の敵意が著しく増加していることを示している。
  • 2019年を通じて月ごとに攻撃的発言の水準が上昇し、12月12日の選挙週に最多の週間発生数(41,421件)を記録した。
  • ボリス・ジョンソンとジェレミー・コービンが最も多くの攻撃的発言を受け、BBCの首相討論会や批判的なツイートと関連したピークが観察された。
  • 女性候補者には男性よりも多くの性別的攻撃的発言が向けられ、ジョー・スウィンソンが全候補者の中で最多の性別的攻撃的発言を受けていた。
  • 2019年6月に再選出馬を表明しなかった議員は、再出馬を表明した者よりも50%以上多くの攻撃的発言を受け、2019年上半期を通じて一貫して高い攻撃的発言の水準を示した。
  • ブレグジットは、すべての政党で攻撃的発言の増加を引き起こしたが、初期段階では財政政策に注目が集まり、その後再びブレグジットに注目が移った。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。