Skip to main content
QUICK REVIEW

[論文レビュー] Race and Religion in Online Abuse towards UK Politicians: Working Paper

Genevieve Gorrell, Mehmet E. Bakir|arXiv (Cornell University)|Oct 2, 2019
Hate Speech and Cyberbullying Detection参考文献 40被引用数 4
ひとこと要約

本研究は2019年H1にイギリス議会議員を対象に800万件のツイートを分析し、特にデイビッド・ランミーとダイアン・アバットを含む少数民族の政治家たちが、人種的・ムスリム嫌悪的攻撃を著しく多く受けていることを明らかにした。攻撃のパターンは極めて高頻度のバースト性を示しており、研究では人種と宗教がオンライン攻撃の中心的要因であることが判明。特にブレグジット関連の緊張状況下で顕著であり、攻撃の量と時間的パターンが、単なる指標を超えて議員たちのオンライン体験に大きな影響を与えていることが示された。

ABSTRACT

Against a backdrop of tensions related to EU membership, we find levels of online abuse toward UK MPs reach a new high. Race and religion have become pressing topics globally, and in the UK this interacts with "Brexit" and the rise of social media to create a complex social climate in which much can be learned about evolving attitudes. In 8 million tweets by and to UK MPs in the first half of 2019, religious intolerance scandals in the UK's two main political parties attracted significant attention. Furthermore, high profile ethnic minority MPs started conversations on Twitter about race and religion, the responses to which provide a valuable source of insight. We found a significant presence for disturbing racial and religious abuse. We also explore metrics relating to abuse patterns, which may affect its impact. We find "burstiness" of abuse doesn't depend on race or gender, but individual factors may lead to politicians having very different experiences online.

研究の動機と目的

  • ブレグジットと関連する政治的緊張が高まる時期における、イギリス議会議員を標的にしたオンライン攻撃における人種と宗教の役割を調査すること。
  • 攻撃のパターン(特にバースト性と時間的分布)が、個々の議員の体験にどのように影響しているかを分析すること。
  • アイデンティティ政治、政党内ダイナミクス(例:労働党における反ユダヤ主義、保守党におけるムスリム嫌悪)とオンライン嫌がらせの交差を検討すること。
  • 人種的背景、性別、政党所属に応じた議員を標的にした攻撃の量、頻度、時間的ダイナミクスを比較すること。
  • 有名人の出来事や少数民族議員のツイートが、有害コンテンツの急増を引き起こした事例を分析し、社会的緊張の反映を明らかにすること。

提案手法

  • 2019年1月から6月にかけて、イギリス議会議員が発信したツイートおよびそれに対する返信を含む800万件のツイートコーパスを収集した。
  • 自然言語処理(NLP)技術を用いて、人種的差別表現、宗教的対立、アイデンティティに基づく攻撃を分類・検出する。
  • 「チェーン」および「ジニ係数」などの時間的分析指標を用い、攻撃のバースト性を定量化し、一般のオンライン注目度のパターンと比較した。
  • トピックモデリングとキーワード頻度の分析により、ブレグジット、反ユダヤ主義、ムスリム嫌悪、アイデンティティ政治などの主要テーマを同定した。
  • デイビッド・ランミー、ダイアン・アバットなどの有名人議員を事例として選び、人種と宗教に関するツイートに対する反応を分析した。
  • 性別、政党所属、人種的背景を考慮した上で、議員ごとの攻撃の量と分布を統計的に比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ12019年H1にイギリス議会議員がTwitterで受けた攻撃はどのようなものだったか?どのトピックが取り上げられ、誰が標的となったのか?人種と宗教はこの文脈でどのように位置づけられているか?
  • RQ2イギリス議会議員のツイートに対して、人種的・宗教的嫌がらせや差別的表現がどのように確認できるか?どのような個人、出来事、テーマが顕在化するか?この集約内での他の差別形態と比較するとどうなるか?
  • RQ3時間的情報をどのように活用することで、単なる量を超えた形で議員たちが受けるオンライン攻撃の体験の違いをより深く理解できるか?

主な発見

  • デイビッド・ランミーは、本研究期間中、どの議員よりも高い攻撃ツイートの量を記録しており、テレサ・メイとボリス・ジョンソンを上回った。
  • ダイアン・アバットは、若きムスリム女性の祖国送還に関するツイートに対して、顕著な人種的攻撃を受けた。
  • サジド・ジャビドとジェイムズ・クリーバーリーは、強い人種的差別表現を受け、特にクリーバリーは一般攻撃の件数で2番目に多かった。
  • 少数民族議員は人種的・ムスリム嫌悪的攻撃を多く受け、女性議員はより多くのセクシュアル・ステレオタイプ攻撃を受け、オンライン攻撃の交差的パターンが明らかになった。
  • ボリス・ジョンソンは、全体のエンゲージメント比に対して最も高い割合の攻撃を受けたが、一部の攻撃に反ユダヤ的含みが曖昧であった。
  • 攻撃は一般のオンライン注目度よりも著しくバースト性が高く、チェーンおよびジニ係数の指標が、より高い変動性を示しており、急激な増加が心理的ダメージを増幅させる可能性があることが示唆された。

より良い研究を、今すぐ始めましょう

論文の読解から最終レビューまで、研究時間を劇的に削減しましょう。

クレジットカード登録不要

このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。