[論文レビュー] Personalization in Geographic information systems: A survey

Saida Aissi, Mohamed Salah Gouider|arXiv (Cornell University)|Aug 1, 2012

Data Management and Algorithms参考文献 23被引用数 5

ひとこと要約

本サーベイは、地理情報システム（GIS）におけるパーソナライゼーション技術について包括的なレビューを提供し、カスタマイズされた可視化および意思決定支援のアプローチを分析している。ベンチマーク基準を用いて手法を評価し、ナビゲーション、都市計画、環境監視などの応用分野におけるGISパーソナライゼーションのトレンドと研究ギャップを特定している。

ABSTRACT

Geographic Information Systems (GIS) are widely used in different domains of applications, such as maritime navigation, museums visits and route planning, as well as ecological, demographical and economical applications. Nowadays, organizations need sophisticated and adapted GIS-based Decision Support System (DSS) to get quick access to relevant information and to analyze data with respect to geographic information, represented not only as spatial objects, but also as maps. Several research works on GIS personalization was proposed: Face the great challenge of developing both the theory and practice to provide personalization GIS visualization systems. This paper aims to provide a comprehensive review of literature on presented GIS personalization approaches. A benchmarking study of GIS personalization methods is proposed. Several evaluation criteria are used to identify the existence of trends as well as potential needs for further investigations.

研究の動機と目的

• GISパーソナライゼーションの最新動向を分析し、ユーザーに特化した情報検索および可視化を改善すること。
• パーソナライズドGIS可視化システムの理論的・実践的開発における課題を特定すること。
• 標準化された基準を用いて既存のGISパーソナライゼーション手法を評価し、トレンドと研究ニーズを同定すること。
• 適応的でユーザー中心のGISベースの意思決定支援システム（DSS）の開発を支援すること。
• 今後の研究を導くために、未だ十分に検討されていない分野とパーソナライゼーションアプローチにおけるメソドロジカルなギャップを強調すること。

提案手法

• 2012年までに発表されたGISパーソナライゼーションアプローチに関する体系的文献レビュー。
• ユーザーモデリング、空間データの適応、インターフェースカスタマイズに基づくパーソナライゼーション技術の分類。
• 関連性、スケーラビリティ、適応性、ユーザーフィードバック統合といった評価基準を用いた手法のベンチマーキング。
• データフィルタリング、地図レンダリング、インタラクションの適応という複数レベルでのパーソナライゼーション分析。
• 質的・比較的分析を用いて、異なるアプローチの強みと限界を評価すること。
• 航海、ルート計画、生態モニタリングなどの分野の事例研究を活用し、応用文脈を明確化すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 GISにおけるパーソナライゼーションの代表的なアプローチは何か。また、それらの設計および実装における違いは何か。
• RQ2 既存のGISパーソナライゼーション手法は、ユーザー固有の空間データ要件および可視化の好みをどのように処理しているか。
• RQ3 GISパーソナライゼーション技術の有効性を評価するために用いられる評価基準は何か。
• RQ4 現在のGISパーソナライゼーション研究の分析から、どのようなトレンドとギャップが浮き彫りになるか。
• RQ5 パーソナライズドGIS可視化システムの理論的・実践的開発における主な課題は何か。

主な発見

• ユーザーモデリング、コンテキストに応じたフィルタリング、適応的マップレンダリングを含む、多様なパーソナライゼーション技術が存在する。
• 多くのアプローチがユーザーの好みと空間的コンテキストに焦点を当てるが、リアルタイムフィードバックや動的適応を統合しているものは少ない。
• 関連性、スケーラビリティ、ユーザビリティといった評価基準が、研究間で一貫して適用されていない。
• 生態的および社会経済的分野における複雑な意思決定タスクにおけるパーソナライゼーションに関する顕著な研究ギャップが残っている。
• GISにおけるパーソナライゼーション手法を比較するための標準化されたベンチマークや共有データセットが不足している。
• GISベースの意思決定支援システム（DSS）へのパーソナライゼーションの統合は、まだ十分に発展していない。特に、専門外のユーザー向けには顕著である。