[論文レビュー] Photographic home styles in Congress: a computer vision approach

Lefteris Jason Anastasopoulos, Dhruvil Badani+3 more|arXiv (Cornell University)|Nov 29, 2016

Social and Cultural Dynamics参考文献 24被引用数 7

ひとこと要約

本稿では、Fennoのホームスタイル理論を画像認識技術で拡張した「写真によるホームスタイル」を提唱する。畳み込みニューラルネットワークを用いて、282名の議会議員の192,000枚のFacebook写真を分析した結果、選挙の圧力下にあると、民主党員はその選挙区の民族的構成と写真の表現を一致させているが、共和党員はそうではないことが判明。これは、視覚的ポリティカル・コミュニケーション戦略における与党間の差を示している。

ABSTRACT

While members of Congress now routinely communicate with constituents using images on a variety of internet platforms, little is known about how images are used as a means of strategic political communication. This is due primarily to computational limitations which have prevented large-scale, systematic analyses of image features. New developments in computer vision, however, are bringing the systematic study of images within reach. Here, we develop a framework for understanding visual political communication by extending Fenno's analysis of home style (Fenno 1978) to images and introduce "photographic" home styles. Using approximately 192,000 photographs collected from MCs Facebook profiles, we build machine learning software with convolutional neural networks and conduct an image manipulation experiment to explore how the race of people that MCs pose with shape photographic home styles. We find evidence that electoral pressures shape photographic home styles and demonstrate that Democratic and Republican members of Congress use images in very different ways.

研究の動機と目的

• フェノのホームスタイル理論を写真的表現を含む形で拡張することで、視覚的ポリティカル・コミュニケーションを分析するフレームワークを開発すること。
• 画像の特徴、特に議会議員が写っている人物の民族的背景が、政治的アイデンティティや共感の認識にどのように影響するかを調査すること。
• 選挙の圧力が、議会議員がソーシャルメディアに投稿する画像の民族的構成にどのように影響するかを検証すること。
• 機械学習と人口統計データを用いて、民主党員と共和党員の写真的ホームスタイルを比較すること。
• 画像の操作が、政治的資格、共感、身近さの認識に因果的に影響を与えることを示すこと。

提案手法

• 230名の下院議員と52名の上院議員のFacebookプロフィールから約192,000枚の写真を収集した。
• Caffeのディープラーニングフレームワークを用いて、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を訓練し、写真に写っている人物の民族的背景を分類した。
• 写真の人物の民族的背景を変更することで、資格、共感、身近さといった政治的特徴の認識に与える影響をテストする画像操作実験を実施した。
• Facebookプロフィール写真の民族的構成と、2015年アメリカコミュニティサービス（ACS）5年間の推計値（選挙区および州レベル）を比較した。
• 固定効果モデルを用いて、州および選挙区レベルの人口統計を制御し、選挙状況の影響を分離した。
• 統計モデルを適用して、選挙区の人口構成と投稿写真の民族的構成との関係を分析し、民主党員と共和党員の間で差を検出した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 議会議員は写真的表現をどのように使って自分の公的イメージを形成しているのか。これは選挙戦略的行動の反映であるとどれほど言えるか。
• RQ2 議会議員がFacebookの写真に写っている人物の民族的構成は、その選挙区や州の民族的構成とどれほど一致しているか。
• RQ3 写真に写っている人物の民族的背景が、一般大衆が議員の資格、共感、住民との一体感をどのように認識するかにどのように影響するか。
• RQ4 民主党員と共和党員の間で、写真的ホームスタイルに体系的な差があるか。
• RQ5 選挙の圧力（選挙区や州の人口構成との一致）によって、写真的ホームスタイルがどれほど形作られているか。

主な発見

• 下院の民主党員は、Facebookプロフィール写真の民族的構成と、その選挙区の民族的構成との間に統計的に有意な一致を示している。
• 下院の共和党員は、選挙区の民族的構成と類似した写真的表現を示さないため、写真的表現の戦略的使用が異なることが示唆されている。
• 上院議員の間では、州の人口構成と写真的表現との関係は弱いが、依然として顕著であり、共和党員のほうが民主党員よりもわずかに強いパターンが見られる。
• 画像操作実験の結果、写真に写っている人物の民族的背景を変更することで、議員の資格、共感、住民との一体感に対する認識が因果的に変化することが判明した。
• 研究結果は、写真的ホームスタイルが選挙の圧力によって形作られているという仮説を支持しており、特に少数派住民との一体感を醸成するために、民主党員が民族的表現を戦略的に使用していることが示唆された。
• 本研究は、写真的ホームスタイルが政党間で一様ではないことを明らかにした。民主党員は選挙区の多様性に合わせて視覚的表現を戦略的に調整しているが、共和党員は他の団体（例：退役軍人）を用いる可能性があるが、本研究では明示的に検証されていない。