[論文レビュー] Popularity Ranking of Database Management Systems

Aleem Akhtar|ArXiv.org|Jan 2, 2023

Big Data and Business Intelligence被引用数 7

ひとこと要約

この論文は、2021年7月のデータベース管理システム（DBMS）の人気順位を分析し、DB-Enginesの人気スコアを用いてリレーショナル型と非リレーショナル型に分類している。リレーショナル型DBMSは依然として優勢であり、OracleとMySQLがリーダーを占めている一方、ビッグデータとIoTワークロードの影響でドキュメント型および時系列データベースの成長が著しいことが明らかになった。

ABSTRACT

Databases are considered to be integral part of modern information systems. Almost every web or mobile application uses some kind of database. Database management systems are considered to be a crucial element from both business and technological standpoint. This paper divides different types of database management systems into two main categories (relational and non-relational) and several sub categories. Ranking of various sub categories for the month of July, 2021 are presented in the form of popularity score calculated and managed by DB-Engines. Popularity trend for each category is also presented to look at the change in popularity since 2013. Complete ranking and trend of top 20 systems has shown that relational models are still most popular systems with Oracle and MySQL being two most popular systems. However, recent trends have shown DBMSs like Time Series and Document Store getting more and more popular with their wide use in IOT technology and BigData, respectively.

研究の動機と目的

• 異なるカテゴリに分けたデータベース管理システム（DBMS）の人気の変化を分析すること。
• 2013年以降のDBMSの採用傾向、特に非リレーショナルシステムにおける傾向を特定すること。
• 市場関心と開発者関心の観点から、リレーショナル型と非リレーショナル型DBMSの相対的パフォーマンスを評価すること。
• ドキュメントストアや時系列データベースなどの新興DBMSタイプの成長を評価すること。
• 2021年7月現在の上位20のDBMSについて、データドリブンな順位付けとトレンド分析を提供すること。

提案手法

• 373のDBMSをリレーショナル型と非リレーショナル型に分類し、ドキュメント型、グラフ型、キー値型、時系列型、ワイドカラムストア型などのサブカテゴリを含む。
• Web上の存在感、求人募集、コミュニティ活動を統合したDB-Enginesの人気スコア指標を用いる。
• 2013年から2021年7月までの期間、2021年7月を基準値100として正規化した人気トレンドの時系列分析。
• 各月ごとにカテゴリ別上位3つのシステムを集計し、平均的人気トレンドを算出する。
• 上位20のシステムとカテゴリレベルの人気スコアについて、ラインチャートを用いて順位とトレンドを可視化する。
• カテゴリレベルの人気スコアを統計的に比較し、個々のシステム順位から導き出されたパーセンテージスコアを用いる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2021年7月現在、DB-Enginesの人気スコアに基づいて上位20のDBMSの順位はどのようになっているか？
• RQ2 2013年以降、さまざまなDBMSカテゴリの人気トレンドはどのように変化したか？
• RQ3 ドキュメントストアや時系列データベースなどの非リレーショナル型DBMSは、従来のリレーショナルシステムに対してどの程度の成長を示しているか？
• RQ4 過去10年間で、どのDBMSカテゴリが最も顕著な成長または減少を示しているか？
• RQ5 オープンソースと商用DBMSは、人気トレンドの観点からどのように比較できるか？

主な発見

• リレーショナル型DBMSは上位20の順位で支配的であり、12のシステムが含まれ、2021年7月時点の合計人気スコアの72.7％を占めている。
• OracleとMySQLが最も人気のあるDBMSであり、Oracleが順位でリードし、MySQLが2位を占めている。
• PostgreSQLは安定した人気上昇を示しており、Microsoft SQL Serverとの差を縮めつつある。
• MongoDBは、開発者関心の高さを反映して、最も急速に成長しているドキュメントストアシステムの一つとされている。
• 時系列データベースは、IoTアプリケーションへの採用拡大に伴い、顕著な人気上昇を示している。
• グラフDBMSの人気は、Facebook や TikTok などのソーシャルネットワーキングプラットフォームでの活用に伴い、一貫した上行傾向にある。