[論文レビュー] Predictors Of Java Programming Self Efficacy Among Engineering Students In A Nigerian University

Philip Olu Jegede|ArXiv.org|Sep 1, 2009

Teaching and Learning Programming参考文献 4被引用数 23

ひとこと要約

本研究は、ナイジェリアの大学に在籍する最終学年工学部学生を対象に、Javaプログラミング自己効力感の予測要因を調査したもので、192名のサンプルを用いた。ピアソン積率相関と重回帰分析を用いた結果、自己効力感を有意に予測するのは、受講したプログラミング課程の数とその加重平均成績のみであり、事前のコンピュータ利用経験やプログラミング経験は有意に予測しなかった。

ABSTRACT

The study examined the relationship between Java programming self-efficacy and programming background of engineering students in a Nigerian University. One hundred and ninety two final year engineering students randomly selected from six engineering departments of the university participated in the study. Two research instruments: Programming Background Questionnaire and Java Programming Self-Efficacy Scale were used in collecting relevant information from the subjects. The resulting data were analyzed using Pearson product correlation and Multiple regression analysis. Findings revealed that Java Programming self-efficacy has no significant relationship with each of the computing and programming background factors. It was additionally obtained that the number of programming courses offered and programming courses weighed scores were the only predictors of Java self-efficacy.

研究の動機と目的

• 工学部学生のJavaプログラミング自己効力感と、プログラミング・コンピュータ利用経験との関係を検討すること。
• 工学部学生におけるJavaプログラミング自己効力感を予測する具体的な学術的要因を同定すること。
• ナイジェリアの大学におけるプログラミング課程の事前の露出が自己効力感に与える影響を評価すること。
• 発展途上国、非西洋的教育環境における自己効力感の予測要因に関する実証的証拠を提供すること。

提案手法

• 検証済みの2つの道具を用いたデータ収集：プログラミング経験アンケートとJavaプログラミング自己効力感尺度。
• ナイジェリアの大学の6学部に跨る最終学年工学部学生192名を無作為抽出した。
• ピアソン積率相関を用いて、自己効力感と背景要因との間の二次元的関係を評価した。
• 重回帰分析を用いて、Javaプログラミング自己効力感の有意な予測要因を特定した。
• 回帰モデルに、受講したプログラミング課程の数と加重成績を含めた。
• 標準的推論的手法を用いて統計的分析を行い、従来の有意水準で仮説を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 工学部学生において、プログラミング経験とJavaプログラミング自己効力感の間に有意な関係があるか？
• RQ2 この集団において、具体的にどの学術的要因がJavaプログラミング自己効力感を予測するか？
• RQ3 受講したプログラミング課程の数が自己効力感水準に有意に影響を与えるか？
• RQ4 課程の数だけではなく、加重成績が自己効力感をよりよく予測するか？
• RQ5 コンピュータ利用経験や事前の露出といったコンピュータ利用背景要因が、自己効力感の有意な予測要因となるか？

主な発見

• Javaプログラミング自己効力感と、全体的なコンピュータ利用・プログラミング経験要因との間に有意な関係は認められなかった。
• 受講したプログラミング課程の数が、Javaプログラミング自己効力感の有意な予測要因であった。
• プログラミング課程の加重成績も、自己効力感水準の有意な予測要因であった。
• 他の背景変数として、事前の経験や露出は、自己効力感を有意に予測しなかった。
• 重回帰モデルは、課程の数と加重成績が、自己効力感の有意な分散を説明していることを示した。
• 本研究は、自己効力感の主な駆動要因は、事前の経験ではなく、課程の負荷と成績による学術的露出であると結論づけた。