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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Production Function of the Mining Sector of Iran

Seyyed Ali Zeytoon Nejad Moosavian|arXiv (Cornell University)|Sep 12, 2015
Natural Resources and Economic Development被引用数 4
ひとこと要約

本研究は、1976年から2006年までの時系列データと共積分分析手法を用いて、イランの鉱業部門の生産関数を推計した。制約なしのTinbergen形式のコブ=ダグラス生産関数が最も良好な適合を示し、部門が資本集約的かつ労働集約的であることが判明した。それぞれの資本と労働の弾力性は0.44および0.41であり、時間経過に伴い顕著な正の技術進歩が見られた。

ABSTRACT

The purpose of this study is to estimate the production function and examine the structure of production in the mining sector of Iran. Several studies have already been conducted in estimating production functions of various economic sectors; however, less attention has been paid to mining sectors. After examining the stationarity of variables using augmented Dickey-Fuller and Phillips-Perron tests, this study estimated the production function of the mining sector of Iran under different scenarios using the co-integration method and time-series data for 1976-2006. The unconstrained Cobb-Douglas production function in Tinbergen form provided better results in terms of theoretical foundations of economics, statistics, and econometrics. These results show that the structure of the mining sector of Iran is both capital-intensive and labour-intensive. Based on the findings of this study, the elasticity of production with respect to capital and labour have been 0.44 and 0.41, respectively. In addition, the coefficient of time variable, as an indicator of technological progress in the production process, is statistically significant representing a positive effect of technological changes on the output of Iran's mining sector.

研究の動機と目的

  • 経済計測手法を用いて、イラン鉱業部門の生産関数を推計すること。
  • 特に資本集約性および労働集約性を含めた、イラン鉱業部門における生産の構造的特性を分析すること。
  • 時間トレンド変数を用いて、技術進歩が生産に与える影響を評価すること。
  • 異なる生産関数の関数形を比較し、理論的および統計的に妥当な仕様を特定すること。
  • イラン鉱業生産における要因貢献度および技術変化に関する実証的証拠を提供すること。

提案手法

  • 1976年から2006年までのイラン鉱業部門の時系列データを用いた。
  • 変数の定常性を評価するため、拡張ディキーエン・フルーリー検定およびフィリップス・ペロン検定を実施した。
  • 出力、資本、労働、時間の間の長期的関係をモデル化するため、共積分分析を適用した。
  • 制約なしのコブ=ダグラス生産関数(Tinbergen形式)を含む、複数の生産関数仕様を評価した。
  • 統計的および経済計測的基準を用いて、最も適合度の高い関数形を選択した。
  • 技術進歩の代理変数として時間変数を生産関数に組み込んだ。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1イラン鉱業部門の生産関数をモデル化するにあたり、最も適切な関数形は何か?
  • RQ2鉱業部門はどの程度資本集約的かつ労働集約的であるか?
  • RQ3資本および労働投入に対する出力の弾力性は、それぞれどのように推定されるか?
  • RQ4技術進歩は鉱業部門の出力成長の統計的に有意な駆動要因であるか?
  • RQ5共積分および定常性検定の結果は、推計された生産関数の妥当性をどのように裏付けているか?

主な発見

  • 理論的・統計的・経済計測的基準に基づき、制約なしのTinbergen形式のコブ=ダグラス生産関数が最も良好な適合を示した。
  • 資本に対する出力の弾力性は0.44と推定され、資本投入に対する中程度の反応性を示した。
  • 労働に対する出力の弾力性は0.41と推定され、労働投入に対しても同程度の反応性が示された。
  • 時間トレンド変数の係数は統計的に有意であり、技術進歩が鉱業出力に正のかつ顕著な影響を与えていることを示した。
  • イランの鉱業部門は、資本集約的かつ労働集約的であり、出力成長に両要因がバランスよく貢献している。
  • 共積分により、出力、資本、労働、技術変化の間には長期的均衡関係が存在することが確認された。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。