[論文レビュー] Public Perception of Generative AI on Twitter: An Empirical Study Based on Occupation and Usage

Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama+3 more|arXiv (Cornell University)|May 16, 2023

Misinformation and Its Impacts被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、2019年から2023年までの300万件の英語ツイートを用いて、Twitter上での生成的AIに関する一般世論を分析し、ユーザーの職業と使用パターンに注目した。生成的AIに対する感情は一般的に肯定的であり、AIへの露出と相関しているが、イラストレーターはAI生成アートの倫理的懸念から強く否定的な感情を示している。ChatGPTの登場により、AIおよび暗号資産分野への関心が著しく高まり、技術のホットな採用傾向が顕著になった。

ABSTRACT

The emergence of generative AI has sparked substantial discussions, with the potential to have profound impacts on society in all aspects. As emerging technologies continue to advance, it is imperative to facilitate their proper integration into society, managing expectations and fear. This paper investigates users' perceptions of generative AI using 3M posts on Twitter from January 2019 to March 2023, especially focusing on their occupation and usage. We find that people across various occupations, not just IT-related ones, show a strong interest in generative AI. The sentiment toward generative AI is generally positive, and remarkably, their sentiments are positively correlated with their exposure to AI. Among occupations, illustrators show exceptionally negative sentiment mainly due to concerns about the unethical usage of artworks in constructing AI. People use ChatGPT in diverse ways, and notably the casual usage in which they "play with" ChatGPT tends to associate with positive sentiments. After the release of ChatGPT, people's interest in AI in general has increased dramatically; however, the topic with the most significant increase and positive sentiment is related to crypto, indicating the hype-worthy characteristics of generative AI. These findings would offer valuable lessons for policymaking on the emergence of new technology and also empirical insights for the considerations of future human-AI symbiosis.

研究の動機と目的

• 異なる職業がソーシャルメディアの議論を通じて生成的AIをどのように認識しているかを理解すること。
• 一般世論が生成的AIに対して示す感情と、ユーザーのAI技術への露出との関係を調査すること。
• ユーザーの使用パターンとプロンプトの種類に基づいて、人々がChatGPTとどのようにやり取りしているかを分析すること。
• ChatGPTのリリースが、時間経過に伴うAI全体に対する一般世論に与えた影響を評価すること。
• 政策立案者および将来のヒューマン-AI共生戦略のための実証的知見を提供すること。

提案手法

• 2019年1月から2023年3月までの間、Twitterから英語ツイート300万件を収集・分析した。
• 自然言語処理（NLP）技術を用いて、Twitterプロフィールテキストからユーザーの職業を抽出・分類した。
• 感情分析を適用し、異なる職業ごとの生成的AIに対する一般世論の感情を測定した。
• 時系列分析を実施し、ChatGPTのリリース前後におけるツイート件数と感情の変化を追跡した。
• ChatGPTの対話内容のスクリーンショットからテキストを抽出・分析し、ユーザーの使用パターンを分類した。
• 先行研究に基づき、職業ごとの感情と相関するようAI露出スコアを算出した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どの職業がTwitter上で生成的AIを最も頻繁に言及しているか？
• RQ2 異なる職業における生成的AIに対する感情の傾向は何か？また、それらはAI露出とどのように関係しているか？
• RQ3 ユーザーはChatGPTとどのようにやり取りしているのか？一般的に使用されるプロンプトの種類は何か？
• RQ4 生成的AI、特にChatGPTの登場により、時間経過に伴いAI全体に対する一般世論はどのように変化したか？

主な発見

• ITプロフェッショナルに限らず、多様な職業の人が生成的AIに強い関心を示しており、感情は一般的に肯定的であり、AI露出と正の相関がある。
• イラストレーターは生成的AIに対して最も否定的な感情を示しており、主にアートがAI学習に不正に使用される懸念から来ている。
• 「おもちゃのように遊ぶ」ようなカジュアルなChatGPT使用は、機能的または業務関連の使用よりも肯定的な感情と相関している。
• ChatGPTのリリース後、AIに関する一般の関心が急増し、特に暗号資産関連のトピックで最も顕著な増加と肯定的 sentiment が観察された。これは「ホットな拡散効果」を示している。
• AI出力の「幻覚（hallucinations）」は公的議論でほとんど言及されておらず、当時、一般の関心としての優位性は持っていなかった。
• 本研究は、生成的AIに特化した公開可能な包括的で高品質なTwitterデータセットを構築した。今後の研究を支援する。