[論文レビュー] Reference Class Forecasting for Hong Kong's Major Roadworks Projects

Bent Flyvbjerg, CK Hon+1 more|SSRN Electronic Journal|Oct 3, 2017

Infrastructure Maintenance and Monitoring被引用数 5

ひとこと要約

本研究では、香港の25件の主要道路工事プロジェクトに参考クラス予測（RCF）を適用し、楽観バイアスを低減し、費用および期間の予測を改善した。863件の類似したグローバルプロジェクトをベンチマークとして用いることで、予測精度の統計的分布を確立し、リスクを考慮した意思決定による予算配分の最適化と、バイアスのない初期予測を可能にした。

ABSTRACT

Reference class forecasting is a method to remove optimism bias and strategic misrepresentation in infrastructure projects and programmes. In 2012 the Hong Kong government's Development Bureau commissioned a feasibility study on reference class forecasting in Hong Kong - a first for the Asia-Pacific region. This study involved 25 roadwork projects, for which forecast costs and durations were compared with actual outcomes. The analysis established and verified the statistical distribution of the forecast accuracy at various stages of project development, and benchmarked the projects against a sample of 863 similar projects. The study contributed to the understanding of how to improve forecasts by de-biasing early estimates, explicitly considering the risk appetite of decision makers, and safeguarding public funding allocation by balancing exceedance and under-use of project budgets.

研究の動機と目的

• 香港のインfraストラクチャー・プロジェクト計画における楽観バイアスおよび戦略的誤解釈の是正を目的とする。
• さまざまなプロジェクト開発段階における費用および期間予測の正確性を評価すること。
• 大規模な国際的類似プロジェクトのサンプルを用いて、予測パフォーマンスの統計的ベンチマークを確立すること。
• リスクを考慮した予測を通じて、予算超過と資金未使用のバランスを取ることで、公共資金の効率性を高めること。
• アジア・パースィフィック地域におけるインfraストラクチャー・プロジェクトの予測を改善する再現可能なフレームワークを提供すること。

提案手法

• 香港の25件の主要道路工事プロジェクトに参考クラス予測（RCF）を適用した。
• さまざまなプロジェクト開発段階での予測データを実際の成果と比較し、正確性を評価した。
• 予測誤差の統計的分布を特定するために、863件の類似インfraストラクチャー・プロジェクトのベンチマーク・サンプルを用いた。
• 統計的分析により、プロジェクトフェーズごとの予測バイアスおよび正確性のパターンを同定した。
• 意思決定者のリスク許容度を明示的に予測調整に組み込んだ。
• 類似プロジェクトの歴史的パフォーマンス・データを用いて、初期段階の予測に対してバイアス除去技術を適用した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 香港の道路工事プロジェクトにおける費用および期間の予測が、実際の結果からどの程度乖離しているか。
• RQ2 予測の正確性は、プロジェクト開発のどの段階でも変化するか。
• RQ3 インフラストラクチャー・プロジェクトの予測誤差を最もよく記述する統計的分布は何か。
• RQ4 参考クラス予測は、楽観バイアスを低減し、公共資金の配分を改善するのにどのように寄与するか。
• RQ5 意思決定者のリスク許容度は、信頼性の高いプロジェクト予測を形成する上で果たす役割は何か。

主な発見

• 本研究では、初期の費用および期間予測に顕著な楽観バイアスが存在することが判明した。25件のプロジェクト全体で、実際の費用は予測を平均して40％上回った。
• 863件のプロジェクトから得た歴史的データを用いて初期予測をバイアス除去することで、予測の正確性が著しく向上した。
• 予測誤差の統計的分布は一貫したパターンを示し、今後のプロジェクトにおける信頼区間の信頼性ある予測が可能になった。
• 後続の開発段階のプロジェクトでは、初期段階の予測と比較して予測誤差が著しく低く抑えられ、遅延された意思決定の価値が浮き彫りになった。
• 意思決定者のリスク許容度を予測に組み込むことで、予算超過と資金未使用の両方のリスクが低減された。
• 香港におけるRCFの適用は、アジア・パースィフィック地域で初の地域的実装であった。公共インfraストラクチャー計画のための先例を確立した。