[論文レビュー] Representing Knowledge Base into Database for WAP and Web-based Expert System

Istiadi Istiadi, Emma Budi Sulistiarini|arXiv (Cornell University)|Dec 11, 2013

Advanced Computational Techniques and Applications参考文献 10被引用数 6

ひとこと要約

本稿では、意思決定木マッピング手法を用いて、ウェブおよびWAPベースのエキスパートシステムにおける知識ベースの統合的データベースモデルを提案し、ウェブおよびモバイルプラットフォームを同時にアクセス可能にする。主な貢献は、スケーラブルで共有可能な知識リポジトリを提供することで、エキスパートシステムサービスの導入コストを低減し、一般公開のアクセス性を向上させることである。

ABSTRACT

Expert System is developed as consulting service for users spread or public requires affordable access. The Internet has become a medium for such services, but presence of mobile devices make the access becomes more widespread by utilizing mobile web and WAP (Wireless Application Protocol). Applying expert systems applications over the web and WAP requires a knowledge base representation that can be accessed simultaneously. This paper proposes single database to accommodate the knowledge representation with decision tree mapping approach. Because of the database exist, consulting application through both web and WAP can access it to provide expert system services options for more affordable for public.

研究の動機と目的

• ウェブおよびモバイルプラットフォームを通じて、低コストで一般公開可能なエキスパートシステムサービスへのアクセスを可能にする。
• ウェブとWAP環境間での一貫性のない知識ベースへのアクセスという課題に対処する。
• ウェブおよびモバイルアクセスを両方ともサポートする単一の中央集権的データベースモデルを設計する。
• エキスパートシステムの知識表現のスケーラビリティおよび保守性を向上させる。
• 一般公開向けエキスパートシステムのインfra構築および導入コストを低減する。

提案手法

• 意思決定木を用いてエキスパートシステムの知識をマッピングし、データベースに格納可能な構造化された形式に整える。
• 意思決定木のノードおよびエッジを表現する正規化されたリレーショナルデータベーススキーマを設計する。
• ウェブおよびWAPクライアントアプリケーションの両方を対象とする単一のデータベースを実装する。
• 標準SQLおよびウェブサービスを用いて、異種プラットフォームからのデータアクセスを可能にする。
• 共通のデータベースレイヤーを通じて知識の取得を抽象化することで、プラットフォームに依存しないアクセスを確保する。
• ウェブおよびWAP対応のエキスパートシステム環境への展開を通じて、モデルの妥当性を検証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 単一の知識ベースを、ウェブおよびWAP両方のアクセスをサポートするデータベースに効果的に表現する方法は何か？
• RQ2 エキスパートシステムのルールをリレーショナルデータベース構造に効率的にマッピングするためのモデリングアプローチは何か？
• RQ3 統合的データベースは、複数のプラットフォームにまたがるエキスパートシステムの展開における複雑さとコストを低減できるか？
• RQ4 意思決定木ベースの表現は、ウェブおよびモバイルクライアント間で一貫したクエリをどのようにサポートするか？
• RQ5 知識ベースの保守性およびスケーラビリティを、複数のプラットフォームにまたがって保証するアーキテクチャパターンは何か？

主な発見

• 提案されたデータベースモデルは、ウェブおよびWAPクライアントの両方からエキスパートシステム知識への同時アクセスを成功裏にサポートしている。
• 意思決定木を用いた知識のマッピングにより、リレーショナルデータベース内に構造的かつクエリ可能な形で格納できる。
• 単一のデータベースにより、ウェブおよびモバイル展開における重複を低減し、保守性が向上する。
• 本システムは、低コストで一般公開可能なエキスパートシステムサービスとしての実現可能性を示している。
• クライアントプラットフォームにかかわらず、一貫した知識の取得が可能である。
• 知識表現の下位層に最小限の変更で、スケーラブルな展開が可能である。