[論文レビュー] Research Opportunities in Sociotechnical Interventions for Health Disparity Reduction

Katie A. Siek, Tiffany C. Veinot+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 2, 2019

Digital Mental Health Interventions参考文献 62被引用数 8

ひとこと要約

本論文は、計算科学、健康情報学、行動医学を統合することで、健康格差を低減する社会的・技術的介入のための多分野的研究アジェンダを提示する。ワークショップでは、技術に内在する構造的バイアスに取り組み、共同で設計され、対象となる集団中心の手法を用いることで、公平な健康システムの設計に向けた実行可能な戦略を同定した。

ABSTRACT

The implicit and explicit biases built into our computing systems are becoming increasingly clear -- they impact everything from targeting of advertisements to how we are identified as people. These biases disproportionately affect marginalized groups -- people who are excluded from mainstream social, economic, cultural, or political life -- more acutely. While these biases can affect all aspects of our lives, from leisure to criminal justice to personal finances, they are all the more critical in the context of health and healthcare due to their significant personal and societal implications. In this interdisciplinary workshop, we explored how to design and build health systems for diverse populations through the following disciplinary lenses. The Computing Community Consortium (CCC) sponsored a two-day workshop titled Sociotechnical Interventions for Health Disparity Reduction in collaboration with the leadership of the Society for Behavioral Medicine's (SBM) 39th Annual Meeting on Monday, April 9 and Tuesday, April 10, 2018 in New Orleans, Louisiana. The workshop's goal was to bring together leading researchers in computing, health informatics, behavioral medicine, and health disparities to develop an integrative research agenda focused on sociotechnical interventions to reduce health disparities and improve the health of marginalized populations.

研究の動機と目的

• 偏った計算システムが、とりわけ弱い立場の集団に顕著に影響を与えることによって悪化する構造的健康格差に対処すること。
• 計算科学、健康情報学、行動医学の間のギャップを、異分野連携を促進することで埋めること。
• 無縁コミュニティ向けの公平な健康技術の設計に焦点を当てた統合的で将来指向の研究アジェンダを開発すること。
• 弱い立場のグループにおける健康アウトカムの改善に寄与する社会的・技術的システムを構築するための実行可能な道筋を同定すること。
• 将来的な研究と資金配分を導くために、公平な健康技術開発における主な課題と機会を明らかにすること。

提案手法

• 計算科学、健康情報学、行動医学、健康格差研究分野の専門家を招いた2日間の異分野的ワークショップを実施した。
• 分野ごとの視点から研究優先順位を共同で開発する参加型で統合的な手法を採用した。
• 技術的設計に加え、社会的・文化的・行動的要因を統合する社会的・技術的システムに焦点を当てた。
• 構造化されたディスカッションセッションを通じて、研究ギャップ、倫理的配慮、実装の道筋を同定した。
• 今後の研究と政策に向けた知見と提言を統合した30ページの包括的レポートを発行した。
• 初期段階から弱い立場の声がシステム開発に反映されるよう、参加型デザインの原則を強調した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにすれば、弱い立場のコミュニティにおける健康格差を助長するのではなく、是正する計算システムを設計できるか？
• RQ2 公平な健康技術を創出するうえで、最も効果的な異分野的研究アプローチは何か？
• RQ3 アルゴリズムとデータに内在する無意識的・意識的なバイアスが、健康格差を悪化させる役割を果たすメカニズムは何か？
• RQ4 コミュニティとともに共同で設計することで、文化的適合性と信頼性を確保できる社会的・技術的介入はどのようなものか？
• RQ5 公平な健康技術の現実世界への影響を評価するための、必要な指標と評価フレームワークは何か？

主な発見

• ワークショップでは、技術的に信頼性があり、社会的に公平な健康技術を設計するための異分野的連携の重要性が明確になった。
• 特にデータ収集、アルゴリズム設計、ユーザーインターフェースにおける計算システム内の構造的バイアスが、健康格差の主な要因であることが判明した。
• 弱い立場の集団はしばしば設計プロセスから除外されており、その結果、ニーズに合致しない、あるいは格差を悪化させる技術が生まれている。
• 社会的科学、計算科学、臨床的知見を統合する新しい研究手法の需要が強く、健康技術の影響を評価するうえで不可欠である。
• 本レポートは、データの公平性、アルゴリズムの透明性、コミュニティ参加といった15の優先分野を含む、基盤的で将来指向の研究アジェンダを提示した。
• 研究結果は、健康技術開発の全段階—企画から実装まで—に公平性を埋め込むことの重要性を強調している。