[論文レビュー] Robust Monopoly Regulation

Yingni Guo, Eran Shmaya|arXiv (Cornell University)|Oct 9, 2019

Auction Theory and Applications参考文献 16被引用数 10

ひとこと要約

本稿は、最悪事態の後悔最小化フレームワークを用いて、消費者余剰と企業利益のバランスをとる、独占市場に対するロバストな規制政策を提案する。最適な規制は、需要と費用関数の不確実性下でも、生産不足と過剰生産のリスクを両方緩和する、価格上限と補助金の上限付き-piece-rate補助金の組み合わせであることが示されている。

ABSTRACT

We study the regulation of a monopolistic firm using a robust-design approach. We solve for the policy that minimizes the regulator's worst-case regret, where the regret is the difference between his complete-information payoff minus his realized payoff. When the regulator's payoff is consumers' surplus, it is optimal to impose a price cap. The optimal cap balances the benefit from more surplus for consumers and the loss from underproduction. When his payoff is consumers' surplus plus the firm's profit, he offers a piece-rate subsidy in order to mitigate underproduction, but caps the total subsidy so as not to incentivize severe overproduction.

研究の動機と目的

• 規制当局が需要および費用構造の完全な知識を持たないという深刻な情報非対称性下でも、良好に機能する規制政策を設計すること。
• 不確実性下での消費者余剰の保護と生産インセンティブの確保の間のトレードオフを扱うこと。
• 主観的な事前分布に依存しない非ベイジアンアプローチを開発し、特に動的または十分に理解されていない市場において有効にすること。
• 現実の規制において広く見られる価格上限と-piece-rate補助金の実務的根拠を説明すること。
• 規制当局の最悪事態の後悔（すべての可能なシナリオにおける完全情報下の報酬と実現報酬の最大差）を最小化すること。

提案手法

• 政策優先度を反映する重みを用いて、規制当局の報酬を消費者余剰と企業利益の重み付き和として形式化する。
• 後悔を、完全情報下の報酬と不完全情報下の実際の報酬との差として定義する。
• すべての可能な需要関数および費用関数の下で、最悪事態の後悔を最小化するように規制政策を最適化する。
• 生産不足と過剰生産を両方緩和するため、価格上限と総補助金額に上限のある-piece-rate補助金を含む最適なメカニズムを導出する。
• 余剰と費用差の上限を用いた数学的分析により、さまざまな条件下での最適性を証明する。
• 補題と命題を用いて、企業の戦略的行動がある場合でも、提案された政策が最小の最悪事態の後悔を達成することを確立する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 規制当局が独占企業の需要関数および費用関数について不完全な情報を持つ場合、どのような規制政策が最悪事態の後悔を最小化するか？
• RQ2 なぜ現実の規制において価格上限と-piece-rate補助金が一般的に用いられるのか？その背後にある理論的根拠は何か？
• RQ3 ベイジアン事前分布に依存せずに、モデルの不確実性下で消費者余剰と企業利益のインセンティブをどのようにバランスさせるか？
• RQ4 情報非対称性下の独占市場において、生産不足の防止と過剰生産の回避の間で、最適なトレードオフは何か？
• RQ5 上限付き-piece-rate補助金は、どのような条件下で、一括補助金や単純な価格上限よりも最悪事態の後悔を低減する点で優れているか？

主な発見

• 規制当局の目的が消費者余剰の最大化に限定されている場合、最適な政策は、低価格と生産不足のリスクの両方をバランスさせる価格上限である。
• 規制当局が消費者余剰と企業利益を同等に重視する場合、最適な政策は、効率的生産を促進するとともに過剰生産リスクを制限する上限付き-piece-rate補助金である。
• 中間的な目的の下では、最適な政策は、価格上限と上限付き-piece-rate補助金の組み合わせであり、生産不足と過剰生産の両方を同時に緩和する。
• 規制当局が企業利益により高い重みを置くほど、最適な価格上限は上昇し、消費者利益と生産インセンティブの間のトレードオフを反映する。
• 提案された政策の最悪事態の後悔は有界であり、余剰と費用差に関する補題と不等式を用いて、他のメカニズムよりも厳密に小さいことが証明されている。
• 本稿は、他のいかなる規制メカニズムよりも低い最悪事態の後悔を達成することは不可能であることを確立し、価格上限と上限付き補助金の組み合わせ設計の最適性を確認している。