[論文レビュー] Sistem penunjang keputusan kelayakan pemberian pinjaman dengna metode fuzzy tsukamoto

Tri Murti, Leon Andretti Abdillah+1 more|arXiv (Cornell University)|May 30, 2015

Decision Support System Applications参考文献 10被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、手作業によるプロセスに代わって、PT Triprima Financeにおけるローン承認意思決定を自動化・高速化するファジィツカモトベースの意思決定支援システムを提案する。収入、年齢、勤務期間といった借入者基準をファジィ論理でモデル化することで、最小限の人的介入で迅速かつ正確かつ一貫性のあるローン承認意思決定を実現する。

ABSTRACT

Decision support systems (DSS) can be used to help settlement issues or decisions that are semi-structured or structured. The method used is Fuzzy Tsukamoto. PT Triprima Finance is a company engaged in the service sector lending with collateral in the form of Motor Vehicle Owner Book or car (reg). PT. Triprima Finance should consider borrowing from its customers with the consent of the head manager. Such approval requires a long time because they have to pass through many stages of the reporting procedure. Decision-making activities at PT Triprima Finance carried out by the analysis process manually. To help overcome these problems, the need for completion method in accuracy and speed of decision making feasibility of lending. To overcome this need to develop a new system that is a decision support system Tsukamoto fuzzy method. is expected to facilitate kaposko to determine the decisions to be taken.

研究の動機と目的

• PT Triprima Financeにおける長時間にわたる手作業によるローン承認プロセスが、ローン支払いの遅延を引き起こしているのを是正すること。
• 管理者の承認に依存する度合いを減らすために、自動化された意思決定システムを導入すること。
• ファジィ論理を用いることで、ローン承認の意思決定の正確性と一貫性を向上させること。
• 金融機関が準構造的なローン評価タスクを支援できる実用的でルールベースのシステムを開発すること。

提案手法

• システムは、収入、年齢、勤務期間などの言語的入力変数を処理するためにツカモトファジィ推論法を採用する。
• 各入力変数に対して、所属関数（例：低、中、高）を用いてファジィ集合を定義し、言語的用語を表現する。
• 専門家の知識に基づいてファジィルールを構築する。例：「収入が高く、年齢が若ければ、承認確率は高い」。
• ファジィ出力をクリスプスコア（ローン承認度）に変換するために、加重平均法を用いた非ファジィ化処理を実施する。
• 推論エンジンは、適用可能なすべてのルールを評価し、それらの出力を集約して最終意思決定を導出する。
• システムは、ローン申請のリアルタイム意思決定をシミュレートするためにプロトタイプとして実装された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ファジィ論理をどのように効果的に金融機関におけるローン承認意思決定の自動化に応用できるか？
• RQ2 手作業による評価と比較して、ツカモト法を用いることで意思決定のスピードと一貫性にどのような影響を与えるか？
• RQ3 ルールベースのファジィシステムは、複雑で主観的なローン評価基準を正確にモデル化できるか？
• RQ4 このようなシステムは、ローン処理における管理者承認への依存度をどの程度まで低減できるか？

主な発見

• 提案されたシステムは、手作業による意思決定を代替する自動化されたルールベースのファジィ推論エンジンとして成功裏に実現された。
• 複数段階の報告手順を排除することで、システムはローン承認評価を迅速化した。
• ファジィ論理の使用により、ローン申請で一般的に見られる曖昧または言語的入力データの取り扱いが可能になった。
• ツカモト法は透明性が高く解釈可能な意思決定プロセスを提供し、自動化された結果に対する信頼を高めた。
• 同様の運用制約を抱える他の金融機関においても、本システムは実用的導入の可能性を示した。
• プロトタイプの実装により、多様な申請者プロファイルにわたり、一貫性があり繰り返し可能なローン意思決定を支援できることが確認された。