[論文レビュー] Strategies and Influence of Social Bots in a 2017 German state election - A case study on Twitter

Florian Brachten, Stefan Stieglitz+3 more|arXiv (Cornell University)|Oct 20, 2017

Spam and Phishing Detection参考文献 15被引用数 22

ひとこと要約

本研究は、2017年のドイツ連邦州選挙におけるソーシャルボットの役割を、ドイツ語のTwitterデータを分析することで調査する。ボット検出のヒューリスティクスとネットワーク分析を用いて、61体のボットを同定したが、これらは一貫した政治的戦略を示さず、低い影響力を示した。これは、この局所的かつ言語に特化した文脈では、影響が限定的であることを示唆している。

ABSTRACT

As social media has permeated large parts of the population it simultaneously has become a way to reach many people e.g. with political messages. One way to efficiently reach those people is the application of automated computer programs that aim to simulate human behaviour - so called social bots. These bots are thought to be able to potentially influence users' opinion about a topic. To gain insight in the use of these bots in the run-up to the German Bundestag elections, we collected a dataset from Twitter consisting of tweets regarding a German state election in May 2017. The strategies and influence of social bots were analysed based on relevant features and network visualization. 61 social bots were identified. Possibly due to the concentration on German language as well as the elections regionality, identified bots showed no signs of collective political strategies and low to none influence. Implications are discussed.

研究の動機と目的

• 2017年のドイツ連邦州選挙期におけるソーシャルボットの存在と行動を調査すること。
• 局所的かつドイツ語のTwitter環境におけるボット戦略と政治的議論への影響を分析すること。
• ボットが調整された政治的キャンペーンに参加したか、または世論に測定可能な影響を及ぼしたかを評価すること。
• ボット検出およびネットワーク分析の有効性を、選挙関連の議論における自動化された影響を同定するために評価すること。

提案手法

• 2017年のドイツ連邦州選挙に関連するドイツ語のツイートを対象にしたデータセットを収集した。
• 行動的およびネットワーク的特徴に基づくボット検出のヒューリスティクスを適用して、自動化されたアカウントを同定した。
• ネットワーク可視化と分析を実施し、ボットの協調行動のパターンを特定した。
• リツイート頻度、フォロワー数、時系列的な投稿パターンといった指標を用いて、ボットの影響力を評価した。
• 言語的、構造的、時系列的特徴の組み合わせを用いて、ボットと人間ユーザーを区別した。
• 地域的選挙に限定して分析を行い、言語的および地理的特異性がボット行動に与える影響を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ソーシャルボットは、ドイツ語の地域選挙においてTwitter上でどのような戦略を採用するか？
• RQ2 局所的かつドイツ語の文脈におけるソーシャルボットは、政治的議論にどの程度影響を及ぼすか？
• RQ3 同定されたボットは、調整されたもしくは集団的な政治的行動の兆候を示しているか？
• RQ4 選挙期間中のボットネットワークと人間のネットワークは、カバレッジとエンゲージメントの観点でどのように比較されるか？

主な発見

• ドイツ語の選挙関連ツイートのデータセットから、合計61体のソーシャルボットが同定された。
• 同定されたボットは、一貫した政治的戦略や集団的行動の証拠を示さなかった。
• ボットの影響力は低いか、ほとんどなかった。ネットワーク内でのリーチとエンゲージメントは最小限であった。
• 選挙の局所的性質とドイツ語の排他的使用は、ボットキャンペーンのスケーラビリティと効果性を制限した可能性がある。
• ネットワーク分析により、ボットは情報拡散ネットワークの中心的役割を果たしておらず、拡散力が限定的であることが示された。
• 本研究は、言語に特化したおよび地域に焦点を当てた選挙は、多言語的かつ広範な政治的イベントと比較して、ソーシャルボットの影響を低減する可能性があると示唆している。