[論文レビュー] The AI Index 2021 Annual Report

Daniel Zhang, Maslej, Nestor+11 more|arXiv (Cornell University)|Mar 9, 2021

Big Data and Business Intelligence被引用数 9

ひとこと要約

AIインデックス2021年レポートは、研究、産業、政策、教育の分野において、包括的でデータドリブンなグローバル人工知能開発の評価を提供する。スタンフォード人間中心人工知能研究所（Stanford HAI）が発行したもので、AIの進捗状況と動向を追跡するための権威的で偏りのない、グローバルに供給されたベンチマークを提供する。

ABSTRACT

Welcome to the fourth edition of the AI Index Report. This year we significantly expanded the amount of data available in the report, worked with a broader set of external organizations to calibrate our data, and deepened our connections with the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). The AI Index Report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence. Its mission is to provide unbiased, rigorously vetted, and globally sourced data for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop intuitions about the complex field of AI. The report aims to be the most credible and authoritative source for data and insights about AI in the world.

研究の動機と目的

• 人工知能の現状を信頼性があり、グローバルに供給され、偏りのないベンチマークとして追跡するための基盤を確立すること。
• より広範な外部機関との連携を通じて、データカバレッジの拡大とキャリブレーションの向上を図ること。
• 政策立案者、研究者、経営幹部、一般市民が、直感的で厳密に検証されたAI開発に関するイン sight を得られるように支援すること。
• 学術的・政策的関連性を高めるために、スタンフォード人間中心人工知能研究所（HAI）との統合を深めること。
• 世界で最も包括的かつ権威的な年次レポートとして、AIの指標と動向を世界中で追跡すること。

提案手法

• 学術論文、特許出願、求人情報、投資報告書など、多様なグローバルなデータソースからのデータを統合・分析すること。
• 外部機関や専門家と協働し、AI開発の複数の次元にわたるデータの妥当性とキャリブレーションを確保すること。
• 標準化された指標を用いて、複数の国・地域における研究、産業、教育、政策分野でのAI進捗を追跡すること。
• インタラクティブダッシュボードとデータ豊富なレポートを通じた可視化により、アクセス性と解釈可能性を向上させること。
• メソドロジーの厳密さとグローバルな関連性を確保するため、主要なAI研究者および機関からのフィードバックを統合すること。
• 信頼性と再現可能性を確保するため、データソースとメソドロジーの透明性を維持すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 機械学習やロボット工学を含む主な分野において、世界中でAI研究開発はどのように進展しているか？
• RQ2 各国・各セクターにおけるAI投資、人材獲得、特許出願活動の動向は何か？
• RQ3 産業、政府、教育分野におけるAIの導入はどのように進展しているのか。地域間の格差はどのようなものか？
• RQ4 AI政策、倫理、規制のグローバルな動向は何か。技術的進展と整合性はあるか？
• RQ5 画像認識や自然言語処理などの特定タスクにおけるAIの能力は、時間経過とモデルの違いによってどのように比較できるか？

主な発見

• グローバルなAI研究の発表数は著しく増加しており、中国と米国が発表数と引用影響力の面でリードしている。
• 2020年にAI投資は歴史的高水準に達し、世界規模で900億ドルを超える資金が投入され、公的・民間セクターの両方で強い勢いが見られた。
• AI関連の求人募集数は前年比11%増加し、世界的なAI人材需要の高まりを示している。
• 2020年、中国は米国を上回り、AI関連の論文発表数で最多を記録したが、米国は高影響力研究の分野で優位を保った。
• 2019年から2020年にかけて、AI関連技術の特許出願活動は25%増加し、米国と中国が発表数上位10カ国に占める割合でリードした。
• AI政策および倫理イニシャチブは世界中で拡大し、2021年時点で50か国以上が国家レベルのAI戦略を導入した。