[論文レビュー] The Artists who Forged Themselves: Detecting Creativity in Art

Milan Rajković, Miloš Milovanović|arXiv (Cornell University)|Jun 14, 2015

Aesthetic Perception and Analysis参考文献 25被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、ウェーブレットに基づく統計的複雑性を用いて、テクスチャ特徴の自己組織化として芸術的創造性をモデル化することで、絵画における芸術的創造性を検出する新規手法を提案する。ウェーブレット係数における因果的依存関係を分析することにより、オリジナル作品が元の知識なしに自己組織化プロセスの実現であると特定でき、マグリットの作品において色領域ごとに一貫した結果を達成する。

ABSTRACT

Creativity and the understanding of cognitive processes involved in the creative process are relevant to all of human activities. Comprehension of creativity in the arts is of special interest due to the involvement of many scientific and non scientific disciplines. Using digital representation of paintings, we show that creative process in painting art may be objectively recognized within the mathematical framework of self organization, a process characteristic of nonlinear dynamic systems and occurring in natural and social sciences. Unlike the artist identification process or the recognition of forgery, which presupposes the knowledge of the original work, our method requires no prior knowledge on the originality of the work of art. The original paintings are recognized as realizations of the creative process which, in general, is shown to correspond to self-organization of texture features which determine the aesthetic complexity of the painting. The method consists of the wavelet based statistical digital image processing and the measure of statistical complexity which represents the minimal (average) information necessary for optimal prediction. The statistical complexity is based on the properly defined causal states with optimal predictive properties. Two different time concepts related to the works of art are introduced: the internal time and the artistic time. The internal time of the artwork is determined by the span of causal dependencies between wavelet coefficients while the artistic time refers to the internal time during which complexity increases where complexity refers to compositional, aesthetic and structural arrangement of texture features. The method is illustrated by recognizing the original paintings from the copies made by the artists themselves, including the works of the famous surrealist painter René Magritte.

研究の動機と目的

• 芸術的創造性を、アーティストの属性やオリジナル性の知識に依存せずに、自己組織化プロセスとして客観的に検出すること。
• デジタル画像表現における統計的複雑性を測定することで、オリジナルの創造的作品を特定するフレームワークを確立すること。
• 因果的依存関係と増加する複雑性に関連する、内部時間と芸術的時間の2つの時間概念を導入すること。
• オリジナル作品が、同じアーティストによるコピーでさえも、異なる色領域において一貫した自己組織化パターンを示すことを示すこと。
• トレーニングデータセット、ブラシストロークモデル、距離測定を必要とせず、創造性検出に一般化可能なアプローチを提供すること。

提案手法

• デジタル絵画における複数スケールのテクスチャ特徴を分析するため、ウェーブレット分解（例：ハール、ダービーシーズ、コフィレット）を用いる。
• 因果状態に基づく統計的複雑性の測定法を適用し、自己組織化を定量的に評価する。
• 内部時間を、ウェーブレット係数間の因果的依存関係の範囲として定義し、画像内の時間的構造を反映する。
• 芸術的時間を、複雑性が増加する期間として定義し、構図的・美的な組織化に対応させる。
• 画像パッチ（例：512×512ピクセル）の全領域において、赤、緑、青の色チャネルごとにグローバルな複雑性を計算し、一貫性を評価する。
• オリジナル作品と自作のコピーを比較し、複雑性を創造性の代理指標として用いて、自己組織化パターンの違いを検出する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 オリジナル作品の知識がなくても、デジタル絵画における芸術的創造性を自己組織化プロセスとして客観的に検出できるか？
• RQ2 因果的依存関係と増加する複雑性に基づいて定義される内部時間と芸術的時間は、絵画の美的・構造的組織化とどのように関係するか？
• RQ3 同一の絵画において、異なる色領域におけるテクスチャ特徴の統計的複雑性は、どの程度一貫しているか？
• RQ4 同じアーティストによる高精度なコピーでさえも、自己組織化インデックスがオリジナル作品と区別できるか？
• RQ5 本手法は、異なるウェーブレット族（例：ハール、db2、sym3）および色チャネルにおいても、頑健に機能するか？

主な発見

• 統計的複雑性に基づく自己組織化インデックスは、マグリットの絵画において512×512ピクセルのパッチ間で顕著な一貫性を示し、支配的な色（青、緑、赤）にかかわらず安定している。
• 『涙の味1号と2号』の作品において、青と緑のパッチにおけるグローバル複雑性値は、複数のウェーブレット族において安定しており、0.188から0.323の範囲に収まっている。
• 視覚的差がほとんどない場合ですら、自己組織化パターンのずれを検出することで、オリジナル作品と自作コピーを明確に区別できた。
• トレーニングデータセット、複雑なウェーブレット変換、テクスチャとブラシストロークの別々のモデルを必要としないため、実装が簡素化された。
• 色領域ごとの結果の一貫性から、マグリットが自作の複製において意図的かつ自己組織化された技法を用いていた可能性が示唆され、シュルレアリスムの実践と整合的である。
• オリジナル性の知識が不要なため、未知または議論の余地がある作品に対しても適用可能な創造性検出フレームワークを提供する。