[論文レビュー] The Cloud Adoption Toolkit: Supporting Cloud Adoption Decisions in the Enterprise

Ali Khajeh‐Hosseini, David Greenwood+2 more|arXiv (Cornell University)|Aug 11, 2010

Cloud Computing and Resource Management参考文献 15被引用数 5

ひとこと要約

本論文では、クラウド移行を検討する企業向けの意思決定支援フレームワークであるクラウド採用ツールキットを紹介する。主にコストモデリングに焦点を当て、財務的妥当性を評価する。事例研究を通じて、従来の「常時オン」型クラウド利用は、クラウドのスケーラビリティを活用するよりもコスト効率が悪いことが多く、正確なコスト推定には動的リソース使用のモデリングが必要であることを示している。

ABSTRACT

Cloud computing promises a radical shift in the provisioning of computing resource within the enterprise. This paper describes the challenges that decision makers face when assessing the feasibility of the adoption of cloud computing in their organisations, and describes our Cloud Adoption Toolkit, which has been developed to support this process. The toolkit provides a framework to support decision makers in identifying their concerns, and matching these concerns to appropriate tools/techniques that can be used to address them. Cost Modeling is the most mature tool in the toolkit, and this paper shows its effectiveness by demonstrating how practitioners can use it to examine the costs of deploying their IT systems on the cloud. The Cost Modeling tool is evaluated using a case study of an organization that is considering the migration of some of its IT systems to the cloud. The case study shows that running systems on the cloud using a traditional "always on" approach can be less cost effective, and the elastic nature of the cloud has to be used to reduce costs. Therefore, decision makers have to be able to model the variations in resource usage and their systems deployment options to obtain accurate cost estimates.

研究の動機と目的

• 企業がクラウドコンピューティングの導入可能性を評価する際に直面する課題に対処すること。
• コスト、セキュリティ、コンプライアンスなどの主な懸念事項を特定し、それらに適した評価手法をマッチングすること。
• データドリブンな意思決定を支援する構造的なツールキットを開発すること。
• 実際の事例研究を通じて、コストモデリングがツールキットのコアコンponentsとしての有効性を評価すること。

提案手法

• クラウド採用ツールキットは、組織の懸念事項を特定の評価手法にマッピングするフレームワークとして構造化されている。
• コストモデリングが主なツールであり、クラウドデプロイメントの総所有コスト（TCO）を推定する予測モデルが使用される。
• ツールキットは、変動するワークロードとリソースのスケーラビリティをモデリングすることで、現実のクラウド利用パターンを反映することに重点を置いている。
• コストモデリング手法の有効性を検証するために、クラウド移行を検討している組織を対象に事例研究が実施された。
• 従来の「常時オン」型クラウド利用と、スケーラブルなスケーリング戦略を比較することで、コスト効率を評価する。
• 事例研究からの実証データを用いて、ワークロードの変動がコスト結果に与える影響を示している。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 企業は、コスト、セキュリティ、コンプライアンスといった複数の次元を網羅的に評価するため、どのようにしてクラウド導入の妥当性を体系的に評価できるか？
• RQ2 クラウドデプロイメントにおける主なコスト駆動要因は何であり、ワークロードパターンに応じてどのように変化するか？
• RQ3 従来のオンプレミス環境や固定リソースプロビジョニングと比較して、クラウドリソースのスケーラビリティ特性が総所有コスト（TCO）に与える影響はどの程度か？
• RQ4 ワークロードの変動を考慮した場合、コストモデリングは現実的なクラウドコストを予測するためにどの程度効果的か？
• RQ5 意思決定者は、クラウド移行のための異なるデプロイメントオプションをモデリング・比較するために、実用的な技術をどのように活用できるか？

主な発見

• 従来の「常時オン」型クラウドプロビジョニングは、需要に応じてリソースをスケーリングするクラウドのスケーラビリティを活用するよりも、コスト効率が低い傾向にある。
• 正確なコスト推定には、時間経過に伴うリソース使用の変動をモデリングする必要があり、静的な仮定では顕著な過剰または不足プロビジョニングが生じる。
• 事例研究では、スケーラブルなスケーリングが、実際のワークロードパターンに合わせたリソース割り当てにより、総クラウドコストを削減できることを示した。
• コストモデリングは、財務的意思決定を支援する観点で、クラウド採用ツールキットの中で最も成熟しており効果的なツールである。
• クラウドへの移行時に高額なコストを回避するためには、意思決定者が動的ワークロード特性を考慮する必要がある。
• このツールキットにより、組織はトレードオフを体系的に評価し、根拠に基づいた、情報に基づいたクラウド導入意思決定を実現できる。