[論文レビュー] The Future of Artificial Intelligence and its Social, Economic and Ethical Consequences

Burhan Rashid Hussein, Halimu Chongomweru+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 9, 2021

Big Data and Business Intelligence被引用数 4

ひとこと要約

この論文は、人工知能（AI）の急速な進展に伴う社会的・経済的・倫理的影響を検討し、その発展の歴史的経緯をたどり、職業の置き換え、アルゴリズムバイアス、データプライバシーといった主要な課題を分析している。本論文は、技術的イノベーションを超えたAIの広範な影響を説明するため、ステークホルダーおよびAI分野の初心者を対象に多分野にわたる概要を提供する。

ABSTRACT

Recent development in AI has enabled the expansion of its application to multiple domains. From medical treatment, gaming, manufacturing to daily business processes. A huge amount of money has been poured into AI research due to its exciting discoveries. Technology giants like Google, Facebook, Amazon, and Baidu are the driving forces in the field today. But the rapid growth and excitement that the technology offers obscure us from looking at the impact it brings on our society. This short paper gives a brief history of AI and summarizes various social, economic and ethical issues that are impacting our society today. We hope that this work will provide a useful starting point and perhaps reference for newcomers and stakeholders of the field.

研究の動機と目的

• 加速するAI開発の社会的・経済的・倫理的影響を分析すること。
• AI研究および政策分野の初心者や関係者向けに、基礎的な概要を提供すること。
• AIの導入に伴う、職業の自動化、格差、アルゴリズムバイアスといったリスクを強調すること。
• 歴史的発展および技術的要因を踏まえて、現在のAIトレンドを文脈づけて説明すること。
• 予期しない社会的結果を認識させることで、責任あるイノベーションを促進すること。

提案手法

• AIの歴史的発展および最近の応用に関する文献基盤のレビューを実施すること。
• AIが導入されている主要な分野（医療、ビジネス、製造業など）を特定すること。
• 産業および公共サービスにおけるAI導入の事例研究を通じて、社会的影響を分析すること。
• 労働市場の混乱や生産性の変化といった経済的影響を評価すること。
• データプライバシー、アルゴリズムの公平性、透明性といった倫理的懸念を検討すること。
• 得られた知見を統合し、AIガバナンスおよび政策に向けた多分野統合型フレームワークを構築すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 幅広い分野におけるAIの普及による主な社会的影響は何か？
• RQ2 AIはどのように世界規模の労働市場および経済構造を再編しているか？
• RQ3 意思決定の役割を果たすAIシステムから生じる倫理的リスクは何か？
• RQ4 AI分野における歴史的発展は、現在の課題と機会をどのように説明するか？
• RQ5 公平なAIの導入を確保するための政策およびガバナンスフレームワークは何か？

主な発見

• AIは、大手テクノロジー企業の駆け引きによって、医療、ゲーム、製造業、業務プロセスの分野で急速に採用されている。
• AI研究への大規模な投資が、画期的な応用を生み出した一方で、社会的混乱を引き起こす懸念も生じている。
• 自動化による職業の置き換えは、特に定型的・肉体労働の分野で深刻な経済的懸念となっている。
• アルゴリズムのバイアスや透明性の欠如といった倫理的問題は、実世界のAIシステムに広く見られる。
• AIシステムが膨大な個人情報を処理するようになるにつれ、データプライバシーや監視の懸念が高まっている。
• 本論文は、責任あるAI開発および導入を促進するための前向きな政策および倫理的フレームワークの構築を要請している。