[論文レビュー] The Future of Computing Research: Industry-Academic Collaborations

N. Boules, Khari Douglas+9 more|arXiv (Cornell University)|Jun 29, 2016

Big Data and Business Intelligence被引用数 6

ひとこと要約

この計算コミュニティ会議（CCC）のホワイトペーパーは、計算分野における産学連携の変化する環境を検討し、米国のイノベーションリーダーシップを維持するために、連携の強化を提唱している。本稿は、フォーラム対話の規模を拡大して全国的イニシアチブに発展させるための実行可能な提言を提示しており、短期的な産業ニーズと長期的な学術的発見を結ぶ、迅速で高効果の研究の必要性を強調している。

ABSTRACT

IT-driven innovation is an enormous factor in the worldwide economic leadership of the United States. It is larger than finance, construction, or transportation, and it employs nearly 6% of the US workforce. The top three companies, as measured by market capitalization, are IT companies - Apple, Google (now Alphabet), and Microsoft. Facebook, a relatively recent entry in the top 10 list by market capitalization has surpassed Walmart, the nation's largest retailer, and the largest employer in the world. The net income of just the top three exceeds $80 billion - roughly 100 times the total budget of the NSF CISE directorate which funds 87% of computing research. In short, the direct return on federal research investments in IT research has been enormously profitable to the nation. The IT industry ecosystem is also evolving. The time from conception to market of successful products has been cut from years to months. Product life cycles are increasingly a year or less. This change has pressured companies to focus industrial R&D on a pipeline or portfolio of technologies that bring immediate, or almost immediate, value to the companies. To defeat the competition and stay ahead of the pack, a company must devote resources to realizing gains that are shorter term, and must remain agile to respond quickly to market changes driven by new technologies, new startups, evolving user experience expectations, and the continuous consumer demand for new and exciting products. Amidst this landscape, the Computing Community Consortium convened a round-table of industry and academic participants to better understand the landscape of industry-academic interaction, and to discuss possible actions that might be taken to enhance those interactions. We close with some recommendations for actions that could expand the lively conversation we experienced at the round-table to a national scale.

研究の動機と目的

• 計算分野における産学連携の現状とダイナミクスを理解すること。
• 産学連携を制限するシステム的障壁や構造的課題を特定すること。
• IT分野における急速なイノベーションサイクルと市場圧力が、研究開発（R&D）の優先順位と連携モデルに与える影響を分析すること。
• 生産的な対話を全国的フレームワークに発展させるための実行可能な提言を開発すること。
• 連邦政府の計算分野研究投資が、産学連携を強化することで、持続的な社会的・経済的リターンをもたらし続けるようにすること。

提案手法

• 主要な産業界および学術分野の専門家を招集し、連携の現状を把握するためのフォーラム対話を開催した。
• 業界と学術界の間で異なるタイムライン、資金調達モデル、知的財産権の懸念といった課題に関する知見を収集した。
• 主要IT企業の時価総額および純利益のデータを引用しながら、IT駆動型イノベーションの経済的影響を分析した。
• 製品開発ライフサイクルの短縮と、それが産業界のR&Dが短期的価値に注力する要因となる影響を評価した。
• 調査結果を統合し、連携の拡大に向けた政策的・実務的提言のセットを策定した。
• フォーラムで始まったクロスセクター対話を制度化し、持続可能な形で拡大するための全国的イニシアチブを提言した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 計算分野における産学連携を効果的に行う主な駆動要因と障壁は何ですか？
• RQ2 IT業界における短縮化した製品開発サイクルは、学術的研究の関連性とタイミングにどのように影響を与えますか？
• RQ3 異なる機関的インcentivesがある中で、長期的かつ高効果の産学連携を維持するためのメカニズムは何か？
• RQ4 連邦政府の研究資金を、より強い産業パートナーシップを通じて投資リターンを拡大するにはどう活用できますか？
• RQ5 フォーラムで始まった対話を単一のイベントを越えて、スケーラブルに制度化・拡大するモデルは何か？

主な発見

• 米国の上位3社のIT企業（Apple、Google（Alphabet）、Microsoft）の合計純利益は800億ドルを超え、ITイノベーションがもたらす莫大な経済的リターンを示している。
• 特にNSF CISEディレクタートが支援する連邦政府の計算分野研究投資のリターンは顕著で、同ディレクタートの年間予算の100倍にのぼると推定されている。
• IT業界における製品開発ライフサイクルは1年未塔に短縮されており、企業が短期的で市場向けのイノベーションを優先するよう圧力がかかる。
• 産業界のR&Dは、即時の価値をもたらす技術のパイプラインに注力する傾向が強まっており、長期的でリスクの高い学術的研究の実施能力が低下している。
• 計算コミュニティ会議（CCC）は、孤立したフォーラム対話にとどまらず、産学連携を全国的規模で制度化し拡大するための緊急の必要性を特定した。
• 強化された連携は、連邦政府の研究資金の影響力を拡大し、米国の計算分野イノベーションにおける持続的なリーダーシップを確保するのに貢献する。