[論文レビュー] The Geometry of Information Cocoon: Analyzing the Cultural Space with Word Embedding Models

Huimin Xu, Zhicong Chen+2 more|arXiv (Cornell University)|Jul 20, 2020

Social Media and Politics参考文献 27被引用数 8

ひとこと要約

本研究は、3つの大規模なデジタルメディアデータセットを用いて、単語埋め込みモデルとランダムシャッフルを組み合わせた計算フレームワークを提案し、情報ココンを文化的空間として分析する。その結果、低い社会的階級に属するユーザーはエンターテインメント中心の情報ココンに閉じ込められやすい一方で、高い社会的階級に属するユーザーはこれらの制約をよりうまく超える能力を示し、知識格差を拡大させていることが明らかになった。

ABSTRACT

Accompanied by the development of digital media, the threat of information cocoon has become a significant issue. However, little is known about the measure of information cocoon as a cultural space and its relationship with social class. This study addresses this problem by constructing the cultural space with word embedding models and random shuffling methods among three large-scale digital media use datasets. In the light of field theory of cultural production, we investigate the information cocoon effect on different social classes among 979 computer users, 100,000 smartphone users, and 159,373 mobile reading application users. Our analysis reveals that information cocoons widely exist in the daily use of digital media. Moreover, people of lower social class have a higher probability of getting stuck in the information cocoon filled with the entertainment content. In contrast, the people of higher social class have more capability to stride over the constraints of the information cocoon. The results suggest that the disadvantages for vulnerable groups in acquiring knowledge may further widen social inequality.

研究の動機と目的

• デジタルメディア利用における情報ココンが文化的空間としてどのように形成されるかを調査すること。
• 社会的階級と情報ココンへの感受性の関係を検討すること。
• 単語埋め込みモデルを用いて情報ココンの構造的ジオメトリを測定すること。
• 社会的階級がデジタル環境における多様な文化的コンテンツへの露出に与える影響を評価すること。

提案手法

• 979人のコンピュータユーザー、10万人のスマートフォンユーザー、15万9,373人のモバイルリーディングアプリユーザーのデジタルメディア利用データを用いて訓練された単語埋め込みモデルを用いて文化的空間を構築した。
• 代替の露出パターンをシミュレートするためにランダムシャッフル法を適用し、実際のユーザー行動からの乖離を測定した。
• 文化的生産のフィールド理論を用いて、デジタル環境における文化的コンテンツの空間的構造を解釈した。
• ユーザーごとのコンテンツ露出をマッピングし、クラスタリングパターンや情報ココンの形成を同定した。
• ユーザーのプロファイルにおける意味的近接性とコンテンツの多様性を分析することで、情報ココンのジオメトリを定量化した。
• 個別化されたメディア消費の影響を隔離するために、実際のユーザーのコンテンツ露出とシャッフルベースラインを比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 情報ココンはどのようにデジタルメディア環境における構造的文化的空間として現れるのか？
• RQ2 社会的階級と情報ココンに閉じ込められる可能性との関係は何か？
• RQ3 低所得層のユーザーは高所得層のユーザーと比較して、より均質的でエンターテインメント中心のコンテンツ露出を経験する程度はどの程度か？
• RQ4 デジタルメディア利用における社会的階層ごとの情報ココンの構造的ジオメトリはどのように異なるか？
• RQ5 コンテンツの多様性は、情報ココン効果を緩和するか、強化するか、それぞれの役割を果たすか？

主な発見

• 情報ココンは日常的なデジタルメディア利用に広く見られ、コンテンツの均質化というシステム的パターンを示している。
• 低所得層のユーザーは、エンターテインメント中心の情報ココンに閉じ込められる確率が顕著に高い。
• 高所得層のユーザーは、多様な文化的コンテンツへのアクセスとナビゲーションの能力を示し、ココン効果を軽減している。
• 低所得層のユーザーにおいて、情報ココンの構造的ジオメトリはより制限的で多様性に欠けている。
• 社会的階層間のコンテンツ露出の格差は、デジタルメディア利用によって既存の知識格差が強化されていることを示唆している。
• ランダムシャッフルシミュレーションにより、実際のユーザーの露出パターンがランダムベースラインから顕著に乖離していることが確認され、強いココン形成が裏付けられた。