[論文レビュー] The Key Concepts of Ethics of Artificial Intelligence - A Keyword based Systematic Mapping Study

Ville Vakkuri, Pekka Abrahamsson|arXiv (Cornell University)|Sep 19, 2018

Ethics and Social Impacts of AI参考文献 29被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、83篇のAI倫理関連論文をキーワードベースで系統的マッピングすることで、分野を形作るコアな概念を同定した。37の繰り返し出現するキーワードを特定し、倫理的AIの実装および今後の研究を導くための基礎的概念的枠組みを確立した。

ABSTRACT

The growing influence and decision-making capacities of Autonomous systems and Artificial Intelligence in our lives force us to consider the values embedded in these systems. But how ethics should be implemented into these systems? In this study, the solution is seen on philosophical conceptualization as a framework to form practical implementation model for ethics of AI. To take the first steps on conceptualization main concepts used on the field needs to be identified. A keyword based Systematic Mapping Study (SMS) on the keywords used in AI and ethics was conducted to help in identifying, defying and comparing main concepts used in current AI ethics discourse. Out of 1062 papers retrieved SMS discovered 37 re-occurring keywords in 83 academic papers. We suggest that the focus on finding keywords is the first step in guiding and providing direction for future research in the AI ethics field.

研究の動機と目的

• AI倫理分野における現在の議論を形作る主要な概念を同定しマッピングすること。
• 繰り返し出現する用語の分析を通じて、自律的AIシステムにおける倫理的実装の課題に対処すること。
• 今後のAI倫理分野における研究を支援する構造的で概念的な枠組みを提供すること。
• 哲学的および概念的基盤に裏付けられた実装モデルの開発を支援すること。
• 研究者および実務家がAI倫理文献における中心的テーマについて共通理解に到達するのを支援すること。

提案手法

• AIおよび倫理関連のキーワードを用いて学術データベースから抽出された1,062篇の論文を対象に、系統的マッピング研究（SMS）を実施した。
• 関連する83篇の学術論文に焦点を当て、再発生するキーワードの同定と分析を行った。
• キーワード頻度および共起分析を用いて、AI倫理議論における中心的テーマを特定した。
• 主題的統合的手法を適用して、繰り返し出現するキーワードを整合性のある概念的クラスタにグループ化し定義した。
• 同定されたキーワードの概念的整合性およびAI倫理分野全体における関連性を評価した。
• 反復的レビューとAI倫理の哲学的および技術的基盤との整合性を用いて、研究結果を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AI倫理分野で最も頻出するキーワードは何か？
• RQ2 これらのキーワードはAI倫理議論内においてどのように概念的テーマにクラスタリングされるか？
• RQ3 AI倫理文献全体で一貫して強調されるコアな概念は何か？
• RQ4 キーワードマッピングは、倫理的AIのための概念的枠組みの構築にどのように寄与できるか？
• RQ5 同定されたキーワードが、今後の研究およびAI倫理分野における実装にどのような意味を持つのか？

主な発見

• 本研究では、AI倫理分野の議論において中心的である37の繰り返し出現するキーワードを同定した。
• 『自律性』『透明性』『責任』『公平性』『プライバシー』といったキーワードが、主要なテーマとして顕在した。
• 最も頻出していたキーワードは主に規範的かつ価値志向的であり、AIシステムにおける倫理的懸念を反映していた。
• 人間の価値、システムの行動、ガバナンスといったテーマに分類される明確な概念的構造が明らかになった。
• 研究結果から、倫理的AIの実装は、明確に定義された哲学的および概念的枠組みに根ざしている必要があると示唆された。
• キーワードマッピングは、今後の研究、標準化、および倫理的AIガイドラインの開発の基盤を提供する。