[論文レビュー] The Last State of Artificial Intelligence in Project Management

Mohammad Reza Davahli|arXiv (Cornell University)|Dec 16, 2020

Occupational Health and Safety Research参考文献 73被引用数 13

ひとこと要約

本系統的レビューでは、Web of Science、ScienceDirect、Google Scholarから得られた58件の研究を分析することで、プロジェクトマネジメント（PM）における人工知能（AI）の応用状況を検討している。AIは、ステークホルダーマネジメントやコミュニケーションマネジメントといった主要なPMプロセスで活用が不十分であり、作業量の予測やコスト推定に焦点を当てた応用では、サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムが支配的であることが明らかになった。

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has been used to advance different fields, such as education, healthcare, and finance. However, the application of AI in the field of project management (PM) has not progressed equally. This paper reports on a systematic review of the published studies used to investigate the application of AI in PM. This systematic review identified relevant papers using Web of Science, Science Direct, and Google Scholar databases. Of the 652 articles found, 58 met the predefined criteria and were included in the review. Included papers were classified per the following dimensions: PM knowledge areas, PM processes, and AI techniques. The results indicated that the application of AI in PM was in its early stages and AI models have not applied for multiple PM processes especially in processes groups of project stakeholder management, project procurements management, and project communication management. However, the most popular PM processes among included papers were project effort prediction and cost estimation, and the most popular AI techniques were support vector machines, neural networks, and genetic algorithms.

研究の動機と目的

• 異なる知識分野およびプロセスにおけるプロジェクトマネジメントにおけるAI統合の現状を評価すること。
• PM研究で最も頻繁に使用されているAI技術とその応用分野を特定すること。
• 特に文献であまり検討が行われていない分野において、AIがプロジェクトマネジメントのさまざまなプロセスグループをどの程度支援しているかを評価すること。
• ステークホルダーマネジメント、調達、コミュニケーションプロセスへのAI応用における研究上の空白を浮き彫りにすること。
• 今後の研究および実務的導入のための、AIがプロジェクトマネジメントにおいて果たす役割の包括的概要を提供すること。

提案手法

• Web of Science、ScienceDirect、Google Scholarのデータベースを用いて系統的な文献レビューを実施した。
• 関連する研究を特定するために、事前に定めた包含および除外基準に従って652件の論文をスクリーニングした。
• 含めた研究を、PMの知識分野、PMプロセス、使用されたAI技術の観点から分類した。
• サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムなどのカテゴリーに分類してAI技術を分類した。
• さまざまなプロジェクトマネジメントプロセスにおけるAI応用の頻度と分布を分析した。
• 58件の選定論文からPMにおけるAI応用に関するデータを抽出・統合するための構造化されたコーディングフレームワークを用いた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 現在の研究において、人工知能が最も頻繁に支援しているプロジェクトマネジメントプロセスは何か？
• RQ2 プロジェクトマネジメント研究で最も頻繁に応用されている人工知能技術は何か？
• RQ3 AIは、特にステークホルダーマネジメント、調達、コミュニケーションマネジメントにおいて、さまざまなプロジェクトマネジメント知識分野にどのように分布しているか？
• RQ4 作業量とコスト推定を超えて、AIモデルがプロジェクトマネジメントの意思決定支援にどの程度応用されているか？
• RQ5 プロジェクトマネジメントプロセスへのAI応用における主な研究上の空白は何か？

主な発見

• プロジェクトマネジメントにおけるAIの応用はまだ初期段階にあり、大多数のPMプロセスへの統合は限定的である。
• 作業量の予測とコスト推定が、AI研究において最も頻繁に取り上げられたPMプロセスであった。
• サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズムが、レビューされた研究で最も人気のあったAI技術であった。
• ステークホルダーマネジメント、調達マネジメント、コミュニケーションマネジメントにおけるAI応用に顕著な空白が存在する。
• レビューされた研究のわずか一部しか、計画およびモニタリングを除くプロセスにAIを適用しておらず、広範なPMプロセス統合がまだ不十分であることが示された。
• 652件の論文をスクリーニングした結果、58件の関連研究を同定した。これは、この分野における研究はまだ限定的ではあるが、着実に成長していることを確認した。