[論文レビュー] The Literary Theme Ontology for Media Annotation and Information Retrieval

Paul Sheridan, Mikael Onsjö+1 more|arXiv (Cornell University)|May 1, 2019

Biomedical Text Mining and Ontologies参考文献 33被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、『スタートレック』、クラシック映画、『ブラックミラー』、『ファウター・ファミリー』などのSFメディアから抽出された2,875の文学的テーマを含む、BFO準拠でOWL2でエンコードされた文学的テーマオントロジー（LTO）を紹介する。このLTOは、デジタル文学研究における標準的で計算可能なアノテーションおよび情報検索を可能にし、ジャンルやメディアタイプを問わず物語の主題分析のためのコミュニティ主導の基準となることを目指している。

ABSTRACT

Literary theme identification and interpretation is a focal point of literary studies scholarship. Classical forms of literary scholarship, such as close reading, have flourished with scarcely any need for commonly defined literary themes. However, the rise in popularity of collaborative and algorithmic analyses of literary themes in works of fiction, together with a requirement for computational searching and indexing facilities for large corpora, creates the need for a collection of shared literary themes to ensure common terminology and definitions. To address this need, we here introduce a first draft of the Literary Theme Ontology. Inspired by a traditional framing from literary theory, the ontology comprises literary themes drawn from the authors own analyses, reference books, and online sources. The ontology is available at https://github.com/theme-ontology/lto under a Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).

研究の動機と目的

• デジタル文学研究における文学的テーマの標準的で計算可能なフレームワークの欠如に対処すること。
• 多様な物語コーパスにわたる一貫したアノテーションおよび情報検索を支援する、共有でコミュニティ主導のオントロジーを構築すること。
• 文化的文学理論と計算的要件を統合することで、非形式的な文学的テーマリストと形式的オントロジーの間の溝を埋めること。
• 人文学分野における他のメディアおよび知識表現オントロジーとの相互運用性を確立する基盤を構築すること。
• GitHubベースのワークフローと将来のWikipedia風コミュニティプラットフォームを活用して、スケーラブルかつ協働的な文学的テーマのキュレーションを可能にすること。

提案手法

• LTOは上位レベルのオントロジーとしての基本形式的オントロジー（BFO）を用い、計算上の表現力と推論を可能にするためにWebオントロジー言語（OWL2）でエンコードされている。
• テーマは、1895年から1973年までの前『スタートレック』期のSF映画500本、1974年以降のSF映画100本、および現代のシリーズ『ブラックミラー』や『ファウター・ファミリー』を対象に、体系的な視聴と主題的分析を通じて収集された。
• 主題と古典的文学的テーマの両方を統合的に扱う「文学的テーマ」という統一的概念に基づき、分類と検索の簡素化を図っている。
• LTOには『is-about』のような関係が含まれており、これにより主題的コンセプトがプロセス的実体（例：『縮小』は『ミニチュア化技術』や『私が体積を小さくしたらどうなるか』に関連付けられる）とリンクされる。
• 本プロジェクトでは、寄稿のためのプルリクエストを含むGitHubベースの協働開発ワークフローが採用されており、将来的にはWikipedia風のコミュニティプラットフォームへの進化を計画している。
• LTOは、将来の論理的定義のサポートおよび既存のメディアオントロジー（例：OntoMedia）との統合を設計しており、意味的相互運用性を強化する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにして、デジタル文学研究における情報検索およびアノテーションを支援する、標準的で計算可能な文学的テーマ表現を開発できるか？
• RQ2 理論的区別があるにもかかわらず、主題と古典的文学的テーマの両方を含む統一された文学的テーマオントロジーをどの程度構築できるか？
• RQ3 コミュニティ主導の協働的モデルが、文学的テーマオントロジーのキュレーションと進化に実現可能で、その影響は何か？
• RQ4 LTOは、既存のメディアおよび知識表現オントロジーとどのように統合され、クロスドメインの意味的推論を可能にするか？
• RQ5 形式的オントロジーは、フィクションにおける物語的コンテンツの大規模かつアルゴリズム的分析をどのように前進させるか？

主な発見

• 文学的テーマオントロジー（LTO）バージョン0.3.1には、主にSFを対象とし、幅広いジャンルとメディアタイプをカバーする2,875の文学的テーマが含まれている。
• LTOはOWL2で実装されており、基本形式的オントロジー（BFO）準拠であるため、形式的推論が可能で、知識グラフへの統合も可能である。
• 主題と文学的テーマの両方を統一的な概念的フレームワークの下で扱うことで、主題アノテーションの一貫性が向上している。
• 『is-about』のような関係を活用した高度なクエリが可能で、ユーザーは主題的コンセプトをプロセス的または技術的実体に関連付けることができる。
• 本プロジェクトは、テーマの提案や物語のアノテーションを含む、構造化されたワークフローを備えたGitHubベースの協働開発モデルを確立している。
• 長期的ビジョンとして、テーマオントロジーのWebサイトを、コミュニティ主導で運営されるWikipedia風のプラットフォームに進化させ、文学的テーマおよびアノテート済み物語の協働的キュレーションを可能にする予定である。