[論文レビュー] The Research Data Alliance

F. Genova|arXiv (Cornell University)|Nov 4, 2016

Research Data Management Practices被引用数 3

ひとこと要約

Research Data Alliance (RDA) は、2013年に設立されたグローバルでボトムアップ型のイニシアチブであり、科学的データのオープンで障壁のない共有を可能にするために、データ相互運用性のための技術的・社会的「ビルドブロック」を策定することを目的としています。RDA は、作業グループと関心グループを通じて国際的協力を促進し、実装可能な標準、ベストプラクティス、フレームワーク（例：データ引用、リポジトリ認証、プロバンセンスモデリング）を生み出しています。これは、天文学分野のIVO A や他の分野特有のインフラから得た教訓を活用し、学際的データ共有を前進させるものです。

ABSTRACT

The Research Data Alliance (RDA, https://www.rd-alliance.org/) aims at enabling research data sharing without barriers. It was founded in March 2013 by the Australian Government, the European Commission, and the USA NSF and NIST. It is a bottom-up organisation which after 2 years and a half of existence gathers around 3,000 members from 100 different countries. Work in RDA is organised in a bottom-up way, through Working Groups and Interest Groups proposed by the community. These Groups can deal with any aspect of research data sharing, which means a huge diversity in the activities. Some scientific communities use the RDA as a neutral place to hold the discussions about their disciplinary interoperability framework. Astronomy has the IVOA and the FITS Committee for that purpose, and the ADASS Colloquia to deal with astronomical data systems. But many RDA topics are of interest for us, for instance data citation, including citation of dynamic data bases and data repositories, or certification of data repositories. Also lessons learnt in building the IVOA and data sharing in astronomy are injected in the discussion of RDA organisation and procedures. The RDA is a unique platform to meet data practitioners from many countries, disciplines and profiles, to grasp ideas to improve our data practices, to identify topics of common interest and to raise interesting subjects for discussion involving specialists from many disciplines and countries by proposing new Interest and Working Groups.

研究の動機と目的

• 科学的データ共有の断片化を解消するために、オープンデータ交換のための共通の技術的・社会的インフラを構築すること。
• 多様な科学的コミュニティが協働してデータ相互運用性ソリューションを開発できる中立的で国際的なフォーラムを確立すること。
• 特に天文学分野の IVOA と FITS から得た教訓を、RDA のガバナンスおよび技術開発プロセスに統合すること。
• 実装可能な成果物（標準、政策、メタデータレジストリ、信頼できるリポジトリの認証フレームワークなど）の創出を支援すること。
• あらゆる分野のデータ実務者が専門知識を提供し、共通の課題を特定し、新たな作業グループを提言して、新たなデータ管理ニーズに対応できるようにすること。

提案手法

• データ共有、相互運用性、ステュワードシップに焦点を当てた、ボトムアップ型の作業グループ（18か月ごとの成果物）と関心グループ（継続的連携）を通じたコミュニティ主導の活動を組織すること。
• RDA 技術諮問委員会と RDA 理事会による監視を含む分散型ガバナンスモデルを採用し、国際的代表性と提案および成果物のコミュニティレビューを確保すること。
• 技術的仕様、概念的モデル、政策フレームワーク、アンケート、レポート、実装ガイドラインなど、多様な出力を生み出すこと。正式な標準ではないが、導入に向けた実用的ツールである。
• 天文学分野（例：IVO A、CDS）からの分野特有の知識を、RDA の幅広いイニシアチブに統合することで、開発されたビルドブロックの関連性と再利用可能性を向上させること。
• EUDAT や World Data System などの組織と協働するプロジェクト、RDA プレナリー会議、Bird of a Feather セッションを通じて、コミュニティ間連携を促進すること。
• 既存のオープン標準（例：W3C RDF、SKOS、OAI-PMH）と整合させることで、B2FIND レジストリなどのグローバルインフラと統合可能であり、再利用性を確保すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 多様な科学的分野およびデータインフラストラクチャをカバーするグローバルでコミュニティ主導の組織が、どのように効果的に相互運用性を促進できるか。
• RQ2 中央集権的標準化なしに、持続可能で実装可能な成果物を生み出すにはどのようなメカニズムが必要か。
• RQ3 成熟したデータエコシステム（例：天文学分野の IVOA）から得た教訓を、中立的なプラットフォームを通じて、より広範な科学的コミュニティにどのように移転できるか。
• RQ4 社会的および政策的要素（例：データ引用、リポジトリ認証）が、データ共有における信頼性と再現可能性をどのように支えるか。
• RQ5 分散型ガバナンスモデルにおいて、新規の学際的作業グループを効果的に提言・評価・維持するにはどのようなプロセスが必要か。

主な発見

• RDA は、100か国から3,000人以上のメンバーを擁するグローバルでコミュニティ主導のプラットフォームを成功裏に確立し、学際的データ共有課題に関する協働を可能にした。
• 初期の作業グループは、トウモロコシデータの相互運用性のためのクッキー・ブック、農業用オントロジーのポータル、およびプロトタイプの意味的知識ベースといった実用的成果物を生み出した。
• リポジトリ監査および認証 DSA-WDS パartnership 作業グループは、Data Seal of Approval と World Data System 認証メカニズムを統合することで、共通のフレームワークを構築した。
• RDA のデータ引用アプローチは、時刻スタンプが付加された動的データベースクエリの引用を可能にし、再現性と追跡可能性を支援している。
• RDA が既存の標準（例：RDF、SKOS、OAI-PMH）と統合したことで、IVO A レジストリが EUDAT B2FIND レジストリに統合され、相互運用性の成功事例が実証された。
• データプロバンセンスやアクティブなデータ管理計画に関する関心グループは、進化するデータステュワードシップ実践に積極的に貢献しており、資金提供機関の要件に対してもますます関連性を増している。