[論文レビュー] The Use of Web Archives in Disinformation Research

Michele C. Weigle|arXiv (Cornell University)|Jun 16, 2023

Misinformation and Its ImpactsSocial Sciences被引用数 3

ひとこと要約

この論文は、ウェブアーカイブ、特にインターネット・アーカイブのウェイバック・マシンが、虚偽情報研究において不可欠なツールであることを示している。ウェイバック・マシンを活用することで、削除されたコンテンツの検証、ソーシャルメディアの変更の分析、虚偽情報キャンペーンの追跡が可能になる。アーカイブ済みのメモント（mementos）を用いることで、Webページの編集履歴を検出でき、歴史的主張の妥当性を検証でき、停止されたアカウントのメタデータを分析でき、デジタルディス course における透明性と責任の確保が著しく向上する。

ABSTRACT

In recent years, journalists and other researchers have used web archives as an important resource for their study of disinformation. This paper provides several examples of this use and also brings together some of the work that the Old Dominion University Web Science and Digital Libraries (WS-DL) research group has done in this area. We will show how web archives have been used to investigate changes to webpages, study archived social media including deleted content, and study known disinformation that has been archived.

研究の動機と目的

• 削除されたり変更されたりする可能性のある歴史的Webコンテンツを保存することで、ウェブアーカイブが虚偽情報研究をどのように支援するかを調査すること。
• スクリーンショットやソーシャルメディア投稿の真正性を検証する課題に、アーカイブ済みWebバージョンを証拠として用いること。
• ジャーナリストや研究者が、時間経過に伴うWebページやソーシャルメディアコンテンツの変化を体系的かつ一貫して分析できるように、ツールとワークフローを開発すること。
• アーカイブ済広告や停止されたアカウントのメタデータを含め、ウェブアーカイブが虚偽情報の保存・分析に果たす役割を探ること。
• デジタルフォレンジックスおよびメディアリテラシー研究の分野で、信頼性が高く改ざんに強い情報源としてウェブアーカイブの利用を促進すること。

提案手法

• ウェイバック・マシンのメモントストレージを活用し、歴史的バージョンと現在のWebページの内容変更を比較する。
• MemGatorツールとMemento Time Travelサービスを用いて、複数の独立したウェブアーカイブからアーカイブ済みWebコンテンツを照会・取得する。
• 削除された語句やフレーズをアーカイブ済みWebページ全体で検索できるプロトタイプインターフェースを開発し、アニメーション化された差分可視化（diff）をサポートする。
• ウェイバック・マシンのCDX APIを用いて、URLパターンマッチング（例：/realdonaldtrump/status/*）により特定ユーザーの全アーカイブ済みツイートを取得する。
• アーカイブ済みソーシャルメディアプロフィールや投稿のメタデータを分析し、虚偽情報活動家のフォロワー増加、エンゲージメントパターン、ネットワーク構造を検証する。
• ウェブアーカイブを活用して、COVID-19パンデミック期における公衆の認識を形作った広告のアーカイブとその役割を分析する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ウェブアーカイブは、たとえば懸念を呼ぶ発言の削除といった、政治的Webページの変更を検出・検証するためにどのように利用できるか？
• RQ2 アーカイブ済みWebコンテンツが、捏造されたソーシャルメディアスクリーンショットの真偽を裏付けるか否かを検証するための信頼できる証拠として、どの程度有効に機能するか？
• RQ3 ウェブアーカイブは、削除されたり停止されたりしたソーシャルメディアコンテンツを保存することで、虚偽情報キャンペーンの分析をどのように支援するか？
• RQ4 アーカイブ済広告は、時間の経過とともに変化する虚偽情報戦略の理解に、どのような役割を果たすか？
• RQ5 ウェブアーカイブデータに基づいて構築されたツールは、虚偽情報活動者およびそのネットワークの検出・追跡をどのように改善できるか？

主な発見

• ジャーナリストらは、ウェイバック・マシンを活用して、2022年の米国上院選挙候補者（ブレイク・マスターズやジョージ・サントスを含む）が、自身の選挙サイトから懸念を呼ぶ発言を削除したことを文書化した。
• Frewら（2023）が開発したプロトタイプツールにより、アーカイブ済みWebページ全体で削除されたフレーズを検索でき、アニメーション化された差分可視化やスライディングインターフェースを通じて内容変更を視覚化できるようになった。
• MemGatorツールとMemento Time Travelサービスを用いることで、複数の独立したアーカイブから取得したメモントを活用し、ジョイ・アン・レッドの懸念を呼ぶブログ記事の真正性を検証できた。これは、画像改ざんの主張に対抗するものであった。
• インターネット・アーカイブは、既知の虚偽情報としての特定を始めた。たとえば、ポリシー違反で削除されたMedium記事であっても、ウェイバック・マシンのリンクを通じて共有され続けている。
• CDXインターフェースを通じたアーカイブ済みTwitterデータの分析により、@realdonaldtrumpの10万件を超えるツイートがウェイバック・マシンに保存されており、彼のソーシャルメディア活動の縦断的分析が可能になった。
• アーカイブ済広告の研究、特にCOVID-19マスクを宣伝する広告を含め、こうしたコンテンツが公衆衛生のメッセージや虚偽情報キャンペーンの歴史的文脈を理解する上で不可欠であることが判明した。