[論文レビュー] To Kavanaugh or Not to Kavanaugh: That is the Polarizing Question

Kareem Darwish|arXiv (Cornell University)|Oct 15, 2018

Sentiment Analysis and Opinion Mining参考文献 2被引用数 12

ひとこと要約

本研究は、ブレット・カーマケル最高裁判事の最高裁判事任命審査に伴う一般世論の分極化を調査するため、128,000人以上のTwitterユーザーを分析した。リツイート行動とFastText分類を用いたステークス検出により、支持者と反対者の間でハッシュタグの使用、リツイートされたアカウント、引用されたウェブサイトに顕著な分離が見られ、類似度ネットワークにおいても明確な視覚的分離が確認された。これは上院での分極化がTwitter上の一般世論に反映されていることを裏付けた。

ABSTRACT

On October 6, 2018, the US Senate confirmed Brett Kavanaugh with the narrowest margin for a successful confirmation since 1881 and where the senators voted overwhelmingly along party lines. In this paper, we examine whether the political polarization in the Senate is reflected among the general public. To do so, we analyze the views of more than 128 thousand Twitter users. We show that users supporting or opposing Kavanaugh's nomination were generally using divergent hashtags, retweeting different Twitter accounts, and sharing links from different websites. We also examine characterestics of both groups.

研究の動機と目的

• アメリカ上院で観察されたブレット・カーマケルの最高裁判事任命審査における政治的分極化が、一般世論にも拡大しているかどうかを特定すること。
• カーマケルの任命に賛成・反対する人々が使用するメディアエコシステム（ハッシュタグ、リツイートされたアカウント、引用されたウェブサイト）を特定し、比較すること。
• 任命に関する議論を行うユーザー間のソーシャルメディア行動に基づくネットワークの分離度を評価すること。
• リツイートパターンとFastTextを用いたTwitterユーザー向けのマルチステージステークス分類パイプラインの構築および検証すること。

提案手法

• 2018年9月28日〜30日および10月6日〜9日にかけて、カーマケル、彼の告発者、上院司法委員会委員らに関連するキーワードを用いて、2320万件のツイートを収集した。
• 43件の高エンゲージメントユーザーを手動で支持者（SUPP）または反対者（OPP）にラベル付けし、その後、リツイート行動（SUPPグループで15件以上、OPPグループで7件以上）に基づく反復的ラベル伝搬を適用した。
• リツイートしたアカウントが20件以上異なるユーザーに対して適用されたFastText分類器を訓練し、正確性を確保するため90％の信頼水準を採用した。
• ハッシュタグ、リツイート、ウェブサイト使用量を単位合計ベクトルに正規化し、コサイン類似度計算によりユーザーの類似度を評価した。
• NetworkXを用いてユーザーのネットワークを可視化し、フルクターマン＝ラインゴールド法を用い、SUPPユーザーを赤、OPPユーザーを青で色分けした。
• 両グループが共に使用するリツイートされたアカウントおよび引用されたウェブサイトを分析することで、中立的または共有コンテンツを同定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 アメリカ上院におけるブレット・カーマケルの最高裁判事任命審査に関する政治的分極化は、どの程度Twitter上の一般世論の議論に反映されているか？
• RQ2 カーマケルの任命に賛成・反対する人々は、ハッシュタグ、リツイートされたアカウント、引用されたウェブサイトの使用においてどのように異なるか？
• RQ3 ソーシャルメディア上での任命支持者と反対者を分ける、明確なメディアエコシステムは存在するか？
• RQ4 ソーシャルメディア行動に基づくユーザー類似度は、どの程度構造的分極化を明らかにできるか？
• RQ5 どのメディア機関および有名人が両陣営で共有される「中立的」ボックスに含まれるか？

主な発見

• 本研究は、手動ラベリング、ラベル伝搬、FastText分類のハイブリッド手法を用いて、128,096人のTwitterユーザーを、ブレット・カーマケルの任命に賛成（57,118人）または反対（70,978人）と特定した。
• 支持者と反対者は、ほとんど重複のないハッシュタグを使用し、異なるアカウントをリツイートし、異なるウェブサイトを引用しており、それぞれ異なる情報エコシステムが存在することが示された。
• 「強い反対者（strong OPP）」グループは、『ワシントン・ポスト』、『ニューヨーク・タイムズ』、『ニューリーダー』など、左寄りで信頼性の高い情報源を多く引用したのに対し、「強い支持者（strong SUPP）」グループは、より右寄りのメディアを多く引用した。
• リツイートされたアカウントと引用されたウェブサイトは、ハッシュタグよりも分極化が顕著であり、リツイートおよびウェブサイトの類似度ネットワークにおいても明確な視覚的分離が確認された。
• 中立的ボックスには、『ワシントン・ポスト』、C-SPAN、『デイリー・メール』などのメディア機関、および上院議員ジョー・マニチンとサマンサ・コリンズといった、カーマケルの任命を支持した有名人が含まれていた。
• コサイン類似度と力の法則に基づくレイアウトを用いた可視化により、ハッシュタグ、リツイート、引用されたウェブサイトの3次元すべてにおいて、明確に分離された赤（SUPP）と青（OPP）のクラスタが確認された。