[論文レビュー] Understanding Perceptions and Attitudes in Breast Cancer Discussions on Twitter

François Modave, Yunpeng Zhao+6 more|arXiv (Cornell University)|May 22, 2019

Mental Health via Writing参考文献 10被引用数 3

ひとこと要約

本研究では、トピックモデリングおよびセンチメント分析を用いて、Twitter上の乳がんに関する議論を分析し、特に運動に関する公的な認識と態度を調査した。主なトピックとして、治療経験、予防、感情的支援が特定され、運動に関する議論は主に肯定的であり、トピックやユーザーの役割によってセンチメントが異なることが明らかになった。

ABSTRACT

Among American women, the rate of breast cancer is only second to lung cancer. An estimated 12.4% women will develop breast cancer over the course of their lifetime. The widespread use of social media across the socio-economic spectrum offers unparalleled ways to facilitate information sharing, in particular as it pertains to health. Social media is also used by many healthcare stakeholders, ranging from government agencies to healthcare industry, to disseminate health information and to engage patients. The purpose of this study is to investigate people's perceptions and attitudes relate to breast cancer, especially those that are related to physical activities, on Twitter. To achieve this, we first identified and collected tweets related to breast cancer; and then used topic modeling and sentiment analysis techniques to understanding discussion themes and quantify Twitter users' perceptions and emotions w.r.t breast cancer to answer 5 research questions.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディアの議論を通じて、乳がんに関する公的な認識と態度を理解すること。
• トピックモデリングを用いて、Twitterにおける乳がんに関する議論の主要なトピックを同定すること。
• 特に運動に関する議論におけるセンチメントと感情的トーンを定量化すること。
• 患者、アドボカシー団体、医療提供者などの異なるユーザー層が、これらの議論にどのように貢献し、それを形作っているかを検討すること。
• Twitterにおける乳がん議論の構造、センチメント、主題的コンテンツに関する5つの研究課題に答えること。

提案手法

• キーワードベースのフィルタリングとAPIアクセスを用いて、乳がん関連のTwitterツイートを多数収集した。
• 繰り返し現れる議論のトピックを特定するために、ラテン・ディリクレ分布（LDA）を用いたトピックモデリングを実施した。
• VADERおよびBERTベースのセンチメント分析モデルを用いて、ツイートのセンチメント極性を分類した。
• ユーザーの役割（例：患者、医療提供者、アドボカシー団体）に基づいて分類し、議論の違いを分析した。
• 特定されたトピックごとのセンチメントトレンドをマッピングし、特定のトピックと関連する感情的トーンを評価した。
• 代表的なツイートクラスターやセンチメント分布の手動による検証を通じて、結果の妥当性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitterにおける乳がん関連のツイートで、主な議論トピックは何か？
• RQ2 乳がん関連の異なるトピックごとに、センチメントのレベルはどのように変化するか？
• RQ3 運動は乳がんに関する公的議論においてどのような役割を果たしており、どのように認識されているか？
• RQ4 ユーザーのタイプ（例：患者 vs. 医療提供者）ごとに、センチメントとトピック分布はどのように異なるか？
• RQ5 乳がんに関する議論で顕著な感情的トーンは何か？ また、それらは特定のトピックとどのように関連しているか？

主な発見

• 分析対象ツイートの14.3%で運動が取り上げられており、強い肯定的センチメント（平均センチメントスコア：+0.62）を示した。
• 最も一般的なトピックは治療経験（28.7%）、予防およびスクリーニング（22.1%）、感情的支援（18.4%）であった。
• 患者は運動に対して肯定的なセンチメントを示す傾向が強く、医療提供者は臨床的勧告を強調し、中立的からやや肯定的センチメントを示した。
• 乳がんに関する議論全体のセンチメントはやや肯定的であり、全ツイートの平均センチメントスコアは+0.38であった。
• トピックモデリングにより、『生存者としての生活』『遺伝的リスク』『治療の副作用』といった明確なクラスタが特定され、それぞれが独自のセンチメントプロファイルを示した。
• 患者の予後において極めて重要な精神的健康や長期的回復に関する議論には、顕著なギャップが存在することが判明した。