[論文レビュー] Understanding the Socio-Economic Disruption in the United States during COVID-19's Early Days

Swaroop Gowdra Shanthakumar, Anand Seetharam+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 11, 2020

Sentiment Analysis and Opinion Mining参考文献 12被引用数 8

ひとこと要約

本研究は、2020年3月14日〜24日にかけての米国における530,206件のTwitter投稿を分析し、初期の新型コロナウイルス感染期における社会経済的混乱の様子を理解することを目的としている。ハッシュタグクラスタリングと言語的分析を用いて、特にトイレットペーパーのパニック購入、学校閉鎖や都市封鎖の要請、感情的苦痛の増大が明らかになった。主なテーマには、隔離、いらだち、必須労働者への共感が含まれる。

ABSTRACT

In this paper, we collect and study Twitter communications to understand the socio-economic impact of COVID-19 in the United States during the early days of the pandemic. Our analysis reveals that COVID-19 gripped the nation during this time as is evidenced by the significant number of trending hashtags. With infections soaring rapidly, users took to Twitter asking people to self isolate and quarantine themselves. Users also demanded closure of schools, bars, and restaurants as well as lockdown of cities and states. The communications reveal the ensuing panic buying and the unavailability of some essential goods, in particular toilet paper. We also observe users express their frustration in their communications as the virus spread continued. We methodically collect a total of 530,206 tweets by identifying and tracking trending COVID-related hashtags. We then group the hashtags into six main categories, namely 1) General COVID, 2) Quarantine, 3) Panic Buying, 4) School Closures, 5) Lockdowns, and 6) Frustration and Hope, and study the temporal evolution of tweets in these hashtags. We conduct a linguistic analysis of words common to all the hashtag groups and specific to each hashtag group. Our preliminary study presents a succinct and aggregated picture of people's response to the pandemic and lays the groundwork for future fine-grained linguistic and behavioral analysis.

研究の動機と目的

• 米国における初期の新型コロナウイルス感染が引き起こした社会経済的混乱を、Twitter上で表現された公的世論を通じて理解すること。
• トレンドハッシュタグと時間的傾向を用いて、パンデミックへの公的反応を特定・分類すること。
• トピックグループごとに共通語と特徴的な意味を持つ語を抽出するため、ツイート内容の言語的分析を実施すること。
• 今後の詳細なパンデミック関連の社会行動と世論の研究の基盤となるデータセットと分析を提供すること。

提案手法

• 2020年3月14日から3月24日まで、トレンドとなった新型コロナ関連ハッシュタグに焦点を当て、Twitter Search APIを用いて530,206件のツイートを収集した。
• ハッシュタグを6つのテーマ的カテゴリにグループ化した：一般新型コロナ、隔離、パニック購入、学校閉鎖、封鎖、いらだちと希望。
• ストップワードをフィルタリングした後、全グループに共通する語と、各グループ固有の意味的意味を持つ語を特定することで、言語的分析を実施した。
• 時間的分析を用いて、ハッシュタググループごとのツイート件数の推移を時系列で追跡した。
• 代表的なツイートの定性的な検討を通じて、語の使用状況と感情的トーンを文脈的に解釈した。
• 今後の作業として、トピックモデリング、センチメント分析、拡張された言語的およびグラフベースの分析を計画している。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 米国における初期の新型コロナウイルス感染拡大に伴い、Twitter上の世論はどのように変化したか？
• RQ2 パンデミックの最初の2週間において、パニック購入、学校閉鎖、封鎖といった社会経済的懸念のうち、どれが世論の中心的テーマとなったか？
• RQ3 ツイートから浮き彫りになった言語的パターンと感情的トーンは何か。また、それらは時間経過とともにどのように変化したか？
• RQ4 複数のハッシュタググループに共通して使われた語は何か。また、特定のテーマに特徴的な語は何か？
• RQ5 公的世論や行動の要請（例：ソーシャルディスタンシング、リモートワーク）は、どのように不安の増大と結束意識の高まりを反映していたか？

主な発見

• 学校閉鎖を求める声は3月中旬にピークに達し、実施後に減少した。これは政策変更と時間的整合性を示している。
• パニック購入とトイレットペーパー不足は広く議論され、#panicbuying や #toiletpapercrisis といったハッシュタグが著しいツイート件数を記録した。
• 封鎖関連のハッシュタグは、当初はバーを標的としていたが、次第に都市、そして最終的には州へと地理的範囲を拡大し、公的要請の拡大を反映している。
• いらだちと希望のカテゴリは、継続的に上昇傾向にあり、パンデミックが進行するにつれて感情的ストレスが蓄積していることを示している。
• 全グループに共通する語には「life」（人生）、「health」（健康）、「family」（家族）、「death」（死）、「crisis」（危機）が含まれ、広範な社会的懸念を反映している。
• 言語的分析により、メンタルヘルスへの注目が高まり、必須労働者への感謝の気持ちは増大しており、#saveworkers や #stayhomechallenge といった語が注目を集めた。