[論文レビュー] Urban Social Media Inequality: Definition, Measurements, and Application

Agustín Indaco, Лев Манович|arXiv (Cornell University)|Jul 7, 2016

Human Mobility and Location-Based AnalysisSocial Sciences参考文献 23被引用数 17

ひとこと要約

本稿では、ManhattanにおけるInstagramコンテンツの分布を測定するためにギニ係数などの経済的不平等指標を用い、都市のソーシャルメディア不平等を空間的不平等の指標として導入する。740万件の地理タグ付き投稿を用いた分析により、地元住民と観光客の間で共有行動に顕著な差が生じていることが明らかになり、ソーシャルメディア不平等がセンサス地区レベルの社会的・経済的格差と関連していることが示された。

ABSTRACT

Social media content shared today in cities, such as Instagram images, their tags and descriptions, is the key form of contemporary city life. It tells people where activities and locations that interest them are and it allows them to share their urban experiences and self-representations. Therefore, any analysis of urban structures and cultures needs to consider social media activity. In our paper, we introduce the novel concept of social media inequality. This concept allows us to quantitatively compare patterns in social media activities between parts of a city, a number of cities, or any other spatial areas. We define this concept using an analogy with the concept of economic inequality. Economic inequality indicates how some economic characteristics or material resources, such as income, wealth or consumption are distributed in a city, country or between countries. Accordingly, we can define social media inequality as the measure of the distribution of characteristics from social media content shared in a particular geographic area or between areas. An example of such characteristics is the number of photos shared by all users of a social network such as Instagram in a given city or city area, or the content of these photos. We propose that the standard inequality measures used in other disciplines, such as the Gini coefficient, can also be used to characterize social media inequality. To test our ideas, we use a dataset of 7,442,454 public geo-coded Instagram images shared in Manhattan during five months (March-July) in 2014, and also selected data for 287 Census tracts in Manhattan. We compare patterns in Instagram sharing for locals and for visitors for all tracts, and also for hours in a 24-hour cycle. We also look at relations between social media inequality and socio-economic inequality using selected indicators for Census tracts.

研究の動機と目的

• 都市的ソーシャルメディア不平等を、デジタル活動の空間的分布を測る空間的指標として定義・操作化すること。
• 都市空間および人口統計的グループごとのソーシャルメディア利用の違いを理解するうえでのギャップを埋めること。
• 都市の地域におけるソーシャルメディア活動パターンと社会的・経済的不平等の関係を検討すること。
• 標準的な不平等指標（例：ギニ係数）が都市分析におけるソーシャルメディアデータに適応可能であるかを検証すること。

提案手法

• 経済的不平等指標、特にギニ係数を応用し、地理的単位ごとのソーシャルメディア活動の分布を定量的に測定する。
• 287のセンサス地区にわたる、Manhattan（2014年3月〜7月）の7,442,454件の公開で地理タグが付与されたInstagram画像データセットを用いる。
• 時間帯と場所に基づくセグメンテーションを用いて、地元住民と観光客の投稿行動の違いを分析する。
• 各地区の社会的・経済的指標（米国センサスデータより）とソーシャルメディア活動水準を相関分析する。
• 空間分析手法を用いて、地域間のコンテンツ共有における空間的不平等を比較分析する。
• 統計的モデリングを用いて、ソーシャルメディア不平等と社会的・経済的不平等の間の関連の強さを評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ソーシャルメディア活動を都市的不平等の形として定量的に測定する方法は何か？
• RQ2 Manhattanにおける地元住民と観光客の間で、Instagramの共有行動にどのような空間的パターンが見られるか？
• RQ3 センサス地区レベルにおいて、ソーシャルメディア不平等と社会的・経済的不平等の相関関係は何か？
• RQ4 ギニ係数などの標準的不平等指標が、都市的ソーシャルメディア利用における格差をどれほど的確に捉えられるか？
• RQ5 観光客と住民のユーザー型に差があることを示す、明確な時間的パターン（例：観光地と住宅地）は存在するか？

主な発見

• ギニ係数は、Instagram活動における空間的不平等を効果的に測定でき、特定のManhattan地域に投稿が集中していることを示す中程度から高い集中度を示した。
• 観光客はミッドタウンやタイムズスクエアのような観光客が集中する地域で、ソーシャルメディア活動に顕著に寄与している一方、地元住民はピーク観光時以外の住宅地や商業地域で活動が支配的である。
• センサス地区レベルで、ソーシャルメディア不平等（写真数のギニ係数）と社会的・経済的不平等（収入や教育水準など）の間に強い正の相関が確認された。
• 最も活発な活動地域（写真枚数で測定）は、中位世帯収入と教育水準が高い地域と一致した。
• 時間的分析により、観光地では昼間に活動がピークに達するのに対し、住宅地域では夕方から夜間にかけて活動が高まっていることが明らかになった。
• 本研究は、公式な人口統計と組み合わせることで、ソーシャルメディアデータが都市的社会的空間的不平等の代理指標として有効に機能できることを示した。