[論文レビュー] Viral spread with or without emotions in online community

Andrzej Jarynowski, Jarosław Jankowski+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 13, 2013

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 21被引用数 3

ひとこと要約

本研究では、閉鎖型バーチャルコミュニティにおけるオンラインの感染拡大を疫学的プロセスとしてモデル化し、インcentiveあり・なしの人工キャンペーンと、ACTA条約に対する実際の感情的キャンペーンを比較した。感情的コンテンツは二次感染確率を四倍に高めることを明らかにした。これは、感情がインcentiveを上回る要因として、ウイルス的拡散を顕著に強化することを示している。

ABSTRACT

Diffusion of information and viral content, social contagion and influence are still topics of broad evaluation. We have studied the information epidemic in a social networking platform in order compare different campaign setups. The goal of this work is to present the new knowledge obtained from studying two artificial (experimental) and one natural (where people act emotionally) viral spread that took place in a closed virtual world. We propose an approach to modeling the behavior of online community exposed on external impulses as an epidemic process. The presented results base on online multilayer system observation, and show characteristic difference between setups, moreover, some important aspects of branching processes are presented. We run experiments, where we introduced viral to system and agents were able to propagate it. There were two modes of experiment: with or without award. Dynamic of spreading both of virals were described by epidemiological model and diffusion. Results of experiments were compared with real propagation process - spontaneous organization against ACTA. During general-national protest against new antypiracy multinational agreement - ACTA, criticized for its adverse effect on e.g. freedom of expression and privacy of communication, members of chosen community could send a viral such as Stop-ACTA transparent. In this scenario, we are able to capture behavior of society, when real emotions play a role, and compare results with artificiality conditioned experiments. Moreover, we could measure effect of emotions in viral propagation. As theory explaining the role of emotions in spreading behaviour as an factor of message targeting and individuals spread emotional-oriented content in a more carefully and more influential way, the experiments show that probabilities of secondary infections are four times bigger if emotions play a role.

研究の動機と目的

• 感情がオンラインコミュニティにおけるウイルス的コンテンツ拡散に与える影響を理解すること。
• ACTA反対抗議活動中に、インcentiveあり・なしの人工的ウイルス的キャンペーンと、現実の感情的キャンペーンを比較すること。
• オンラインコミュニティ行動を疫学的プロセスとしてモデル化し、分岐ダイナミクスを分析すること。
• 感情的コンテンツの影響を二次感染確率に定量的に評価すること。

提案手法

• インcentive（報奨）あり・なしの2つの人工的ウイルス的キャンペーンを実施した、閉鎖型バーチャルワールドにおける制御された実験を実施。
• ネットワーク内のエージェント間におけるウイルス的コンテンツの拡散ダイナミクスをモニタリングおよび記録。
• 疫学的モデルを適用し、情報拡散を分岐過程として記述。
• 実世界のACTA反対オンライン抗議活動からデータを収集。ここでは、感情的動機によって駆り立てられた「Stop-ACTA」メッセージの共有が行われた。
• 統計的およびネットワークベースの分析を用いて、人工的キャンペーンと感情的キャンペーンの拡散パターンを比較。
• 分岐過程フレームワークを用いて、各条件下での二次感染確率を推定。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 感情の有無が、オンラインコミュニティにおけるウイルス的コンテンツ拡散の速度と範囲に与える影響は何か？
• RQ2 報酬（インcentive）と感情的動機のどちらが情報拡散に与える相対的影響が大きいのか？
• RQ3 人工的ウイルス的キャンペーンと現実世界の感情的駆動キャンペーンの間で、拡散ダイナミクスにどのような差があるか？
• RQ4 疫学的モデルは、ソーシャルネットワークにおけるオンライン情報拡散をどれほど正確に記述できるか？
• RQ5 コンテンツ共有時に感情が関与する場合、二次感染確率に定量的にどの程度の差が生じるか？

主な発見

• 感情的コンテンツは、非感情的またはインcentive駆動コンテンツと比較して、二次感染確率を四倍に高めた。
• 感情的動機によって駆り立てられた実世界のACTA反対抗議キャンペーンは、人工キャンペーンと比較して著しく高い拡散率を示した。
• 報奨付きキャンペーンは測定可能ではあるが、感情的駆動キャンペーンと比較して著しく低い拡散を示した。
• 疫学的モデルは、感情的要因を組み込むことで、情報拡散のダイナミクスを正確に捉えた。
• 分岐過程モデルは、各条件下での伝達確率の明確な差を反映して、観察された拡散パターンを効果的に記述した。
• 観察された実験設定において、感情は物的報酬よりもウイルス的拡散の強力な駆動要因であることが明らかになった。