[論文レビュー] Visualizing Non-Fungible Token Ethics: A Case Study On CryptoPunks

Yufan Zhang, Zichao Chen+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 26, 2022

Blockchain Technology Applications and Security被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、取引データとTwitterのセンチメント分析を用いて、CryptoPunk NFTにおける性別および肌の色の違いに起因する倫理的不平等を可視化し、初期デザインと取引における差異を分析する。Dune Analyticsの取引データとTwitterのセンチメント分析を用いた結果、男性および肌の色が薄いCryptoPunkが初期デザインにおいて過剰に代表されており、高い価格で取引されていた。これはNFT市場における構造的なバイアスを示している。

ABSTRACT

As a blockchain-based application, Non-Fungible Token (NFT) has received worldwide attention over the past few years. Digital artwork is the main form of NFT that can be stored on different blockchains. Although the NFT market is rapidly developing, we observed potential ethical and racial fairness issues in the design of NFT artworks due to a lack of ethical guidelines or censorship. Therefore, we investigated CryptoPunks, the most famous collection in the NFT market, to explore and visualize its potential ethical issues. We explored the ethical issues from three aspects: design, trading transactions, and related topics on Twitter. We scraped data from Twitter and Dune Analytics using python libraries, Twitter crawler, and sentiment analysis tools. Our five visualizations implied that 1.6 times more male punks were created in the initial design process than the female ones. And the male ones have a higher average selling price than females; lighter-skinned punks tend to sell for higher prices. The results of our study and visualizations provide a preliminary exploration of CryptoPunks and further inspire future ethical-related investigation and research in the NFT domain.

研究の動機と目的

• NFTの生成および取引プロセスにおける潜在的な性別および人種的不平等を調査し、特にCryptoPunkを事例として検討すること。
• NFT生成におけるアルゴリズム的または手動のプロセスが、暗黙のバイアスを埋め込む可能性を検討すること。
• TwitterにおけるSNSディス courseを通じて、NFT倫理に関する公的な認識を分析すること。
• CryptoPunk NFTにおける性別および肌の色の属性に応じた価格および表出の不平等を可視化すること。
• ブロックチェーンベースのデジタルアート市場における倫理、公平性、透明性に関する今後の研究を促進すること。

提案手法

• 2017年6月から2022年5月までの期間、Dune Analyticsから10,000枚のCryptoPunkトークンのブロックチェーン取引記録を収集した。
• NFT倫理に関連するキーワード（「性別」「肌の色」「公平性」「透明性」など）を用いて、83,568件のTwitterツイートをスクレイピングした。
• PythonのPandasおよびNumPyを用いて、取引、トークン、トレーダー、ツイートの4つのデータベースを構築し、データ統合を実施した。
• flairNLPライブラリを用いたディープラーニングベースのセンチメント分析を実施し、ツイートの感情を「肯定的」「中立的」「否定的」に分類した。
• Plotlyを用いて5つのインタラクティブな可視化を構築した：サンキー図、タイムリバー図、散布図、円形取引ネットワーク、センチメントバー付きワードクラウド。
• 取引データベースとトークンデータベースを統合し、性別および肌の色の属性と関連付けられた価格データを比較分析可能にした。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 CryptoPunkを事例として、NFTアートコレクションの生成および取引プロセスにおいて、性別および人種的倫理的懸念がどのように生じるか？
• RQ2 CryptoPunk NFT市場において、性別および肌の色のカテゴリーごとの価格トレンドにどのような差が見られるか？
• RQ3 SNSディスコースを通じて、NFT関連の倫理的問題、特に公平性、透明性、表出に関する公的な認識はどのようなものか？

主な発見

• 初期デザインにおけるCryptoPunkの性別割合は、男性が6,039体、女性が3,840体であり、男性が1.6倍多いという顕著な性別不均衡が示された。
• 2017年から2022年までの全期間にわたり、男性のCryptoPunkは女性のそれよりも常に高い平均販売価格を記録した。
• 特に「アルビノ」と「ライト」の変種である肌の色が薄いCryptoPunkは、肌の色が濃いバージョンよりも顕著に高い平均取引価格を示した。
• 取引記録の散布図では、肌の色が濃いCryptoPunkが一般的に価格が低く、肌の色が薄いものと明確な価格差が確認された。
• 円形取引ネットワークでは、特にネットワークの右側に集中した取引市場が確認され、少数の高頻度取引者または機関投資家が支配していることが示された。
• 83,568件のツイートに対するセンチメント分析の結果、NFTにおける性別および人種的不平等に関する公的認識は限定的であり、倫理教育および規制監視の強化が求められることが示された。