[論文レビュー] Watching the Generative AI Hype Bubble Deflate

David Gray Widder, M. D. Hicks|arXiv (Cornell University)|Aug 16, 2024

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 9

ひとこと要約

本論文は、Generative AIのホypeバブルが業界リーダーとメディアによって膨らまされ、どのように収束しているかを分析し、この過度な喚起が公的な議論とビジネス慣行に与える持続的な害について論じる。

ABSTRACT

Only a few short months ago, Generative AI was sold to us as inevitable by the leadership of AI companies, those who partnered with them, and venture capitalists. As certain elements of the media promoted and amplified these claims, public discourse online buzzed with what each new beta release could be made to do with a few simple prompts. As AI became a viral sensation, every business tried to become an AI business. Some businesses added "AI" to their names to juice their stock prices, and companies talking about "AI" on their earnings calls saw similar increases. While the Generative AI hype bubble is now slowly deflating, its harmful effects will last.

研究の動機と目的

• Generative AIの過熱が、リーダーシップの語り口、メディアの拡大、市場行動を通じてどのように生まれたかを説明する。
• デフレする過程でホypeバブルの推移と含意を評価する。
• AI技術の慎重な採用が必要な長期的な潜在的な害と領域を強調する。

提案手法

• Generative AIをめぐるメディアの語り口と業界の議論の質的分析。
• 過熱期間中に観察された市場と公的議論の力学の統合。
• 過熱主導のAI採用が社会とビジネスにもたらす影響の議論。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Generative AIのホypeバブルを推進した要因は何か？
• RQ2 ホypeバブルは時間とともにどのようにデフレしているか？
• RQ3 この過熱が社会とビジネス慣行にもたらす長期的な負の影響は何か？
• RQ4 AIの過熱の再発を避けるために利害関係者はどのような教訓を引き出すべきか？

主な発見

• Generative AIのホypeバブルは、リーダーシップの主張、メディアの拡大、プロンプト主導のデモによって推進された。
• バブルは現在も徐々に沈静化しているが、その有害な影響は継続している。
• AIホypeに結びついた公的議論と市場行動は、組織の信頼と戦略的意思決定に長期的な負の影響をもたらしている。