서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
이 교수의 연구실은 신약 개발을 목표로 하며, 특히 타겟 단백질과의 고친화성 상호작용을 극대화하기 위한 구조 제약화된 약물 후보 물질의 설계와 합성을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 바이오활성 물질인 vanilloid 수용체 및 protein kinase C와 같은 신호전달 단백질을 타겟으로, 고도로 설계된 유사체를 통해 약리적 활성을 극대화하고자 합니다. 또한, 약물의 안정성과 생체 내 안정성을 확보하기 위해 에스터 이성질화나 라세미화 등의 문제를 해결하기 위한 새로운 화학적 전략 개발에도 주력하고 있습니다.
Kwang-Il Kim 교수의 연구실은 노화 및 만성질환과 관련된 병리 생물학을 중심으로, 노인 환자의 수술 예후 예측을 위한 다차원적 프리레일티 평가 및 한국형 프리레일티 지수(KFI) 개발에 주력하고 있습니다. 또한 고혈압 환자에서 염증이 혈압 변동성과 표적기 관손상 간의 매개 역할을 할 수 있음을 규명하며, 혈관질환과 대사질환의 분자 기전을 탐구하고 있습니다. 특히, 종양의 분자유전자 특성(예: 미세위상불안정성, Wnt 신호경로)과 관련된 임상병리학적 연구를 통해 암의 조기진단 및 개인화 치료 전략 개발에도 기여하고 있습니다.
Kyung-Ae Park 교수의 연구실은 해양 대기 상호작용, 특히 해류와 해수면온도(SST) 변화가 대기 경계층과 바람 속도에 미치는 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 갈라진 해류(예: 거대한 온도핵 고리)와 해류 front 주변에서의 바람과 해수면온도 간의 상호작용 메커니즘을 위성 데이터를 활용해 분석하며, 기후 변화에 따른 해양 온도 변화의 장기 추세와 극단적 사건 빈도 변화도 다룹니다. 이는 기후 모델링과 기상 예측 정밀화에 기여하는 핵심 연구입니다.
Bohm-Jung Yang 교수의 연구실은 강한 스핀-오비탈 결합과 결정장 효과가 양자물질의 위상적 성질에 미치는 영향을 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 희토류 이리데이트와 같은 체계에서의 위상绝縁체, 위상 반도체, 위상 준금속의 형성 조건과 그 안정성에 대해 이론적 분석을 수행하며, 두께 제어 가능한 편성막과 초박막 구조에서 나타나는 양자 홀 효과 및 열 홀 효과의 차원 전이 현상에도 주목하고 있습니다. 연구는 위상 물질의 새로운 물리현상과 스핀, 열, 진동의 상호작용을 중심으로 다각도로 확장되고 있습니다.
Daniel K. Park 교수의 연구실은 양자 정보 처리에서 실용적 응용을 가능하게 하기 위한 핵심 기술인 양자 오류 보정 및 측정 오류 보정 기법을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히, 양자 하드웨어의 제한된 성능을 고려한 비용 효율적인 오류 보정 기법, 예를 들어 딥러닝 기반 측정 오류 보정과 조건부 독립 기반 스케일러블 기법을 개발하며, NISQ(노이즈가 있는 중간 규모 양자) 환경에서도 효과적으로 작동하는 양자 알고리즘 설계에 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 양자 랜덤 액세스 메모리, 상태 구분, 이상 탐지 등 실제 데이터 기반의 양자 머신러닝 응용까지 연구를 확장하고 있습니다.
김경미 교수의 연구실은 대상포진, 신장세포암과 같은 악성 종양의 조기 진단을 위한 생체역학적 생물표지자 개발에 주력하고 있습니다. 특히 소변 대사체 분석을 통한 신장세포암 스크리닝 테스트의 기반을 마련하고자 하며, CRISPR-Cas9 기반 유전자 편집 기술을 활용한 질병 모델 구축 및 치료 전략 개발도 함께 진행하고 있습니다. 이는 유전적 질환 뿐 아니라 비유전적 질환, 예를 들어 노화 관련 시력 손실 질환에 대한 새로운 치료 접근법을 모색하는 데에도 응용되고 있습니다.
Jongsub Moon 교수의 연구실은 사이버보안 및 신뢰성 있는 인증 기술 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 텍스트 기반 암호의 취약성과 이를 보완하기 위한 인공지능 기반 악성코드 탐지, 암호 해독 기법의 자동화에 초점을 맞추고 있으며, 시각 기반의 암호 분석 및 악성 행동 해석 기술을 개발하고 있습니다. 또한, 고장 메커니즘 분석과 관련된 고체역학적 연구를 통해 구조물의 피로 및 균열 거동을 정량적으로 평가하는 데에도 기여하고 있습니다.
Lin Wang 교수의 연구실은 주로 나노의학 및 생체재료를 활용한 치주염, 뼈 손상 치유, 항균 치료 등 만성 염증성 질환의 근본적 해결을 목표로 합니다. 특히 나노소재를 통해 면역세포의 표현형 전환을 조절하고, 항염증 및 항균 기능을 동시에 구현하는 스마트 나노소재 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 3D 프린팅 기반 개인 맞춤형 생체소재와 광열/광역학 치료를 접목한 혁신적 치료 전략도 핵심 연구 분야입니다.
이 교수의 연구실은 스마트그리드 환경에서 건물의 에너지 시스템을 최적화하고 전력망 안정성에 기여하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주요 연구 방향은 HVAC 시스템과 배터리 에너지 저장장치(BESS)를 활용한 수요반응(DR) 및 주파수 조정 서비스, 특히 직접 부하 제어(DLC) 기반의 실시간 제어 기법 개발입니다. 또한, 건물의 열적 관성과 데이터 기반 모델링을 접목한 실시간 제어 전략과 스마트그리드의 안정성 확보를 위한 고신뢰성 데이터 전송 프로토콜에 대한 연구도 진행 중입니다.
Young Chul Sung 교수의 연구실은 주로 간암, 뇌종양 등 악성 종양의 치료를 목표로 하는 유전자 치료 및 줄기세포 기반 치료 전략을 개발하고 있습니다. 특히 혈액줄기세포나 유leg성 줄기세포를 암세포에 정확히 도달시키는 타겟팅 시스템과, 면역 반응을 유도하거나 종양을 제거하는 유전자 조립체를 설계하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 인공 Extracellular Matrix를 활용한 세포 치료제의 장기적 생존과 기능 유지 기술도 함께 연구하고 있습니다.
Gwang Lee 교수의 연구실은 주로 생물학적 활성을 가진 펩타이드(항암, 항염, 세포침투성 등)와 유전자 수정 부위인 N4-메틸시토신(4mC)의 정확한 식별을 목표로 하는 인공지능 기반의 계산 생물학 연구를 수행하고 있습니다. 특히 기계학습 및 딥러닝 기반의 예측 모델을 활용해 실험적 비용과 시간을 줄이고, 임상 응용에 적합한 후보 물질을 빠르게 선별하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 주로 아미노산 서열 기반 특성 추출과 다양한 머신러닝 알고리즘을 융합하여 수행됩니다.
Gi-Hyoug Cho 교수의 연구실은 도시 환경과 이동 행동 간의 상호작용을 중심으로 연구를 진행합니다. 특히 지역 규모의 환경 요소가 보행 및 대중교통 이용 행동에 미치는 영향을 분석하며, GPS 및 에이전트기반 시뮬레이션 모델을 활용한 정밀한 행동 분석 기법을 개발하고 있습니다. 또한, 재난 대비 대피 시뮬레이션과 자전거 공유 제도의 대중교통 통합 효과 등 실생활 문제 해결을 위한 정책 기반 연구도 활발히 수행하고 있습니다.
김현유 교수의 연구실은 산화물 기반 촉매에서 나노구조 금속 입자나 단일 원자 촉매의 반응 메커니즘을 DFT 계산을 기반으로 체계적으로 규명하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 CO 산화, CO2 메탄화와 같은 첨단 에너지 및 환경 관련 반응에서 산소 공급체 역할을 하는 표면 산화물의 산소 공여 메커니즘(Mars-van Krevelen)을 중심으로 연구를 전개하고 있으며, 촉매의 반응성과 선택성을 결정짓는 표면 결함(산소 공석)과 도핑 효과를 정량적으로 분석합니다. 특히, CeO₂, TiO₂, MgO 등의 산화물 지원체와 Au, Pt, Pd, 이종 원소 도핑 등 다양한 촉매 시스템을 조합하여 고성능 촉매 설계의 원리와 선별 기준을 제시하고 있습니다.
Chan Joo Lee 교수의 연구실은 고혈압 및 심 heart 질환의 사회경제적 부담과 예방 전략에 중점을 두고 있으며, 특히 저위험군에서의 혈압 조절 전략과 생활습관 개선의 효과를 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 환자의 심리사회적 특성과 약물 복용 준거도 분석하여 통합적인 고혈압 관리 모델을 개발하고자 합니다. 또한 한국의 건강보험 데이터를 기반으로 한 대규모 임상 연구를 통해 임상적 실천에 기여할 수 있는 정책적 근거를 마련하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 컴퓨터 비전과 기계학습 기반의 실시간 행동 인식 및 교통 표지 인식 기술을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 조도 변화에 강한 알고리즘 설계와 GPGPU를 활용한 실시간 처리 기술을 접목하여 실제 환경에서의 적용 가능성을 높이고 있습니다. 또한, 시각적 패턴 인식에서 공간적, 시간적 정보뿐 아니라 맥락 정보까지 통합하는 다중 스트림 신경망 아키텍처 개발에 주력하고 있습니다.
Kyu-Sang Park 교수의 연구실은 미토콘드리아 기능과 세포 에너지 대사의 핵심 역할을 중심으로, 당뇨병, 만성 신장질환, 혈관 석회화, 정신질환 관련 심장 이상 등 다양한 질환의 세밀한 분자 기전을 밝히는 데 집중하고 있습니다. 특히 미토콘드리아 융합·분열, 산화 스트레스, 세포 사멸, ATP 생성 및 세포 내 칼슘 조절 메커니즘을 중심으로 기초 생물학적 원리를 밝혀내고 있습니다. 이들의 연구는 병리 상태에서의 세포 기능 이상을 이해하고, 새로운 치료 타겟을 제시하는 데 기여하고 있습니다.
김형준 교수의 연구실은 구강악성종양 및 치료 관련 질환의 조기 진단과 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 흉부·구강영상 영상 분석을 위한 딥러닝 기반 진단 알고리즘 개발과 치료 후 생체 내부 적응 메커니즘(예: 충치 복원물의 내적 밀착성)에 대한 비파괴적 분석 기술을 응용하고 있습니다. 또한 항암제의 귀이명성 독성과 관련된 세포 대사 조절 메커니즘, 특히 NAD+/SIRT1 경로의 역할을 규명하는 분야에서도 활발한 연구를 수행하고 있습니다.
안형주 교수의 연구실은 블록코폴리머를 이용한 나노구조 제어와 그 응용에 중점을 두고 있습니다. 특히 PS-b-PMMA 계 블록코폴리머의 상전이 거동과 자가조립 거동을 정밀하게 제어하여, 균일한 나노포일을 갖는 초미세여과막을 개발하고 있습니다. 이는 금 나노입자 등의 크기 선택적 분리에 응용될 수 있으며, 고도로 정제된 나노소재의 설계와 응용을 목표로 합니다.
김민경 교수의 연구실은 광학 및 나노구조 물질을 기반으로 한 양자 및 위상적 현상을 탐구하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주요 연구 분야로는 위상광학, 초박판 메타물질을 이용한 광학 스핀 홀 효과, 그리고 일상적 환경에서의 실용적 냉각 기술 개발이 있습니다. 특히 태양열을 투과시키면서 열복사 에너지를 효율적으로 방출하는 투명 냉각재와 온도에 따라 기능을 전환하는 스위처블 냉각 시스템의 설계 및 시뮬레이션을 진행하고 있습니다. 이는 에너지 효율성 향상과 환경 친화적 기술의 실현을 목표로 합니다.
Jawon Kim 교수의 연구실은 2차원 물질, 특히 hexagonal 박리질화붕소(h-BN)와 무기 마이크로LED를 중심으로 나노광전자 및 나노전자 소자의 핵심 소재와 구조를 연구하고 있습니다. h-BN의 고순도 합성 및 기능화 기술, 마이크로LED의 효율성 향상을 위한 표면 결함 제어, 그리고 광학적·전기적 특성을 최적화하는 이종접합 구조 설계가 주요 연구 방향입니다. 특히 MOCVD를 활용한 웨이퍼 규모의 고질적 h-BN 성장과, UV-발광 소자와의 융합을 통한 고성능 공기 정화 필터 개발도 진행 중입니다.
