서울대, KAIST, 연세대 등 한국 QS Top 10 대학 교수진의 연구실 정보입니다.
Yongil Kim 교수의 연구실은 원격 감지 영상에서의 깊이 학습 기반 분석 기술을 핵심으로 하며, 특히 고분해상도 및 고스펙트럼 영상에서의 변화 탐지, 토양 및 도시 지형 분류, 열역학적 데이터 해상도 향상 등에 중점을 두고 있습니다. 연구는 주로 소규모 학습 데이터에서도 높은 정확도를 달성할 수 있는 경량 신경망 설계, 다중 척도 및 주의 메커니즘을 통합한 모델 개발, 그리고 공간적 특성 강화 기법을 통해 분류 성능를 향상시키는 데 기여하고 있습니다. 특히, 실제 응용에 적합한 실용성과 효율성을 고려한 알고리즘 설계가 두드러집니다.
Sung-Hee Han 교수의 연구실은 마취 및 통증 분야에서 환자의 안정과 편안함을 높이기 위한 임상 연구를 중심으로 전개하고 있습니다. 특히 어린이의 수술 전 불안 완화를 위한 가상현실 기반 게임화 전략과 마취 유도 전 단계에서의 심리적 스트레스 완화에 초점을 맞추고 있으며, 기도 관리 기구의 성능 평가 및 산전 유전자 상담 기반 임상 관리 체계 구축 등 다양한 임상 문제 해결을 위한 연구를 진행하고 있습니다.
Hyo-Gyoung Kwak 교수의 연구실은 콘크리트 구조물의 거동과 내구성을 평가하기 위한 비파괴 검사 기술과 신소재의 거동 분석을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 초음파를 활용한 물성 측정 및 손상 평가 기법, 콘크리트 혼화물의 응집 거동과 설계 조건이 미치는 영향을 실험 및 수치 해석을 통해 분석합니다. 연구는 실재 구조물의 안전성 확보와 신축성 있는 건설 자재 개발에 기여하고자 합니다.
Young-Mock Lee 교수의 연구실은 주로 미토콘드리아 질환, 특히 미토콘드리아 기능 이상이 관련된 신경질환과 대사질환을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 유전적 원인으로 발생하는 레이지 증후군, MELAS 등 퇴행성 뇌질환의 분자 기전과 치료 전략 개발에 초점을 맞추고 있으며, 유전자 치료 및 대사 조절 물질을 활용한 신약 개발도 함께 진행하고 있습니다. 특히, MRC 결함, G6Pase-α 결핍, NAD+ 조절제 등 다양한 질환 모델을 활용한 기초 및 번역 연구를 통해 임상적 응용 가능성을 탐색하고 있습니다.
이 교수의 연구실은 세포 신호전달과 세포막 구조의 상호작용을 중심으로, 특히 캐빈올린 단백질의 인산화 조절 메커니즘과 그가 참가하는 신호 경로(예: Src 키나제, 인슐린, EGF 경로)를 연구하고 있습니다. 특히 캐빈올린-1의 티로신 14위 인산화, PTP1B에 의한 탈인산화, 그리고 지질 라이프트와의 상호작용 등 세포의 생리적 기능 조절 메커니즘을 분자 수준에서 규명하고 있습니다. 또한 스타틴의 당뇨 유발 메커니즘과 올리고놀의 체중 조절 작용 등 대사질환 관련 분자 기전에 대한 연구도 진행 중입니다.
Kyoungsoo Park 교수의 연구실은 연성 파손 해석, 고분산 요소법, 가상요소법을 활용한 고체역학 문제 해법에 중점을 두고 있습니다. 특히, 파손과 피로 거동을 정밀하게 모의하기 위한 공액형 파손 모델, 적응형 메쉬 조정 기법, 그리고 다중 이미지 융합 기반 콘크리트 미세구조 재구성 기술을 개발하고 있습니다. 이는 구조물의 파손 거동 예측 및 내구성 분석에 기여하는 기초 기술을 제공합니다.
Dong-wook Rha 교수의 연구실은 주로 뇌 손상, 뇌졸중, 소아 뇌병변 등 신경재활 분야에서의 신경재생 및 기능 회복을 목표로 합니다. 특히 어린이 및 청소년의 운동 기능 향상을 위한 비침습적 치료법(예: 가상현실 재활, 보툴리눔 토크신 주사, 자가 혈소판 농축 혈장 주사)의 효과와 기전을 기반으로 한 정밀한 치료 전략 개발에 중점을 두고 있습니다. 또한 하지 기능 회복을 위한 근육-신경 해부학 기반의 정확한 치료 부위 규명도 핵심 연구 과제입니다.
Sung-Won Kim 교수의 연구실은 의료 영상 기반 정밀의료와 인공지능 기반 질병 진단 기술을 핵심으로 하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히 간세포암종, 갑상선암, 염증성 장질환 등 다양한 종류의 암과 소화기 질환에 대해 영상유전자학(radiomics)과 딥러닝 기반 진단 모델을 개발하여 임상적 예후 예측 및 조기 진단에 기여하고자 합니다. 또한, 이동 네트워크의 동적 거동 분석을 위한 이론적 프레임워크 개발을 통해 의료 영상 외적으로도 응용 가능한 기술적 기반을 구축하고 있습니다.
소지 김 교수의 연구실은 뇌 및 신경기능 장애를 가진 환자들을 대상으로 음악 및 리듬 기반 치료법을 개발하고 적용하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 뇌성마비, 자폐성장애, 파킨슨병, 뇌졸중 환자 등에서 운동 기능 향상과 사회성, 인지기능 향상을 위한 음악치료의 효과를 실험적으로 검증하고 있습니다. 리듬 자극, 드럼 플레이, 음성 재활 프로토콜 등 다양한 음악 요소를 활용한 재활 전략 개발이 핵심 연구 방향입니다.
이 교수의 연구실은 신경과학과 신소재 기반의 뇌모방형 시스템을 융합한 연구를 주도하고 있습니다. 특히 뇌의 기능적 연결성과 신경망 이상이 초래하는 인지기능 저하, 예를 들어 파킨슨병, 알츠하이머병 등 신경퇴행성 질환의 기전을 전임상적 및 임상적 영상 데이터를 기반으로 규명하고자 합니다. 또한 신경망 기반의 뉴모르픽 시스템과 신경소재의 통합 설계를 통해 향후 고해상도 뇌형태학적 인식 및 뇌기능 예측 기술의 기반을 마련하고자 합니다.
Donghwi Jung 교수의 연구실은 식수 공급망의 안정성과 내구성을 제고하기 위한 수자원 시스템의 고도화된 모델링 및 진단 기법을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 주요 연구 방향은 파이프 폭발 조기 탐지, 수압 및 유량 변화에 기반한 이상 탐지 기술, 그리고 기후 변화에 따른 가뭄 예측 모델 개발입니다. 특히, 비선형 동역학 모델과 통계적 제어 기법을 활용한 실시간 시스템 상태 추정 및 신뢰성 설계에 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 도시 기후 변화와 환경 영향 평가를 중심으로, 도시화가 초래하는 열섬 현상, 탄소 순환, 토지 이용 변화 및 생태계 서비스에 미치는 영향을 다룹니다. 특히, 원격 감지 및 공간 분석 기법을 활용해 기후 변화 적응 전략, 보전 정책, 환경 정책 수립에 기여할 수 있는 정량적 평가 도구를 개발하고 있습니다. 연구는 한국을 중심으로 아시아의 대도시와 농촌·도서 지역까지 확장되어, 기후 변화 대비 능력 향상과 지속 가능한 환경 관리를 위한 실용적 접근을 추구합니다.
이 교수의 연구실은 주로 수질 오염물질 제거를 위한 고도 산화처리 기술을 연구하고 있으며, 특히 자외선 기반의 라디칼 생성 반응(예: UV/S₂O₈²⁻, UV/TiO₂)을 활용한 환경 오염물질 분해 및 병원성 미생물 제거 기술을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 엔도린 호르몬 방해 화학물질인 비스페놀 A 등의 유해 물질 제거와 바이러스(예: Qß)의 광촉매 불활성화 메커니즘에 대한 기초 및 응용 연구도 활발히 수행되고 있습니다. 특히 반응 메커니즘 분석과 산화 종의 역할 규명을 통해 실용적 응용 가능성을 높이는 연구를 지향합니다.
이 교수의 연구실은 뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface, BCI) 기반의 비침습적 정신상태 분류 기술을 핵심으로 하며, 특히 항공기 조종사의 정신적 상태(피로, 과부하, 산만함 등)를 정밀하게 진단하고 분류하는 데에 초점을 맞추고 있습니다. 전기ENCE팔라그램(EEG) 신호를 기반으로 한 딥러닝 기반의 지능형 분석 모델을 개발하여 항공 안전성을 향상시키는 데 기여하고 있으며, 실제 비행 환경에서의 적용 가능성을 검증하는 실증 연구도 진행하고 있습니다. 특히, 피로, 과부하, 산만함 등의 다중 정신상태를 동시에 분류하는 최초의 연구로 주목받고 있습니다.
다에 흐욱 쿠언 교수의 연구실은 신경전달물질 방출을 조절하는 SNARE 단백질 복합체의 구조적 기반과 막 융합 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, SNARE 복합체가 막에 어떻게 상호작용하고, 허브리전 상태에서의 막 융합 전구단계를 규명하는 데 초점을 맞추고 있으며, 생물학적 막의 물리화학적 특성과 단백질-지질 상호작용의 메커니즘을 전기화학적·광학적 분석 기법을 통해 탐구합니다. 이와 더불어 단백질 정제 및 리포지터링 기법의 개발을 통해 생체분자 기반의 신약 타겟 연구에도 기여하고 있습니다.
오르네 가우드라미 교수의 연구실은 기업 지배구조, 회계 투명성, 소액주주 보호를 중심으로 한 금융 및 회계 분야의 핵심 문제를 다룹니다. 정치적 네트워크가 재무보고 품질에 미치는 영향, 감사사 선택이 기업의 투명성과 소액주주 보호에 어떻게 기여하는지, 그리고 지배주주와 경영진 간의 권한 분리가 자본 조달 비용에 어떤 영향을 미치는지를 중심으로 연구합니다. 특히 제도적 환경과 감사의 역할이 기업의 소유 집중도와 기업가치에 미치는 영향을 다각도로 분석합니다.
Hak-Joon Kim 교수의 연구실은 신뢰성 높은 산업 응용을 위한 초음파 무결성 검사 기술과 인공지능 기반 결함 분류 기법을 핵심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 핵심 기반 시설(예: 원자로 냉각수 시스템, 용접부)의 균열 및 결함을 정밀하게 진단하기 위한 다중 가우시안 비트 모델링과 고해상도 초음파 검사 기술 개발에 주력하고 있으며, 이를 통해 산업 현장에서의 검사 정확도를 향상시키고자 합니다. 또한, 디지털 환경에서의 독서 성능과 고령층의 인지 기능에 영향을 미치는 온라인 상호작용의 영향 등 인간 중심의 기술 영향 분석도 함께 수행하고 있습니다.
Jae Hak Cheong 교수의 연구실은 방사선 측정 및 모니터링 분야에서 핵심적인 기술 개발을 주도하고 있습니다. 특히 저에너지 베타선 및 세슘, 스트론티움과 같은 방사성 동위원소를 위한 고감도·기능성 플라스틱 심지터 소재의 설계와 최적 두께 최적화를 중심으로 연구를 진행하고 있으며, MCNP 및 GEANT4 기반의 시뮬레이션을 통해 실용적이고 신뢰성 있는 측정 시스템을 구현하고자 합니다. 또한, 현장 적용이 가능한 이식성 탐지기 및 포스위치(Phoswich) 기반 통합 감지 장치의 개발을 통해 원격 및 실시간 방사선 모니터링 기술을 선도하고 있습니다.
Mihue Jang 교수의 연구실은 RNA 나노기술과 CRISPR/Cas9 기반 유전자 편집을 핵심으로 하여, 암 치료를 위한 혁신적인 유전자 및 RNA 치료제 전달 시스템을 개발하고 있습니다. 특히, 다중 유전자 조작이 가능한 캐리어 프리( carrier-free) 플랫폼을 통해 면역세포 기반 암 치료와 다중 약물내성 종양의 조절을 실현하고 있으며, 고도로 정밀한 RNA 나노입자를 활용한 이중 RNAi 전달 기술도 개발하고 있습니다. 연구는 주로 암의 병행 치료, 종양 미세환경 조절, 그리고 간암·췌장암 등 난치성 암 모델에 초점을 맞추고 있습니다.
Sandy Jeong Rhie 교수의 연구실은 중환자실에서의 약물 치료 최적화와 약물 유도성 이상 반응에 중점을 두고 있으며, 특히 항생제 사용과 관련된 합병증(예: 혈소판감소증, 장내 미생물군 변화) 및 약물 모니터링의 임상적 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 약사의 다학제적 역할 강화, 영양지원 최적화, 항생제 사용의 적정성 평가 등 실질적인 임상적 개선을 목표로 한 실증 연구가 특징입니다. 특히 항생제 내성에 대응하는 치료 전략 수립과 약물-면역 조절 간 상호작용에 대한 기초 및 임상 연구를 병행하고 있습니다.
