전 세계 주요 대학 연구실의 연구 분야, 주요 논문을 한눈에 확인하세요.
Yoshiaki Kawagoe 교수의 연구실은 나노스케일에서의 열전도 및 유체 흐름을 이해하고, 복합재료의 제조 공정 유도 변형을 예측하기 위한 다스케일 시뮬레이션 기반 연구를 중심으로 전개하고 있습니다. 고분자 및 복합재료의 분자 구조가 거시적 물성에 미치는 영향을 분석하기 위해 분자역학 시뮬레이션, 양자화학 계산, 유한요소해석을 융합한 다스케일 모델링 기법을 개발·응용하고 있습니다. 특히, 탄소섬유 강화 플라스틱(CFRP)의 공정 변형, 나노다공구 구조에서의 기체 확산, 다층 고분자 막의 이방성 열전도 특성 등에 대한 기초 연구를 진행하고 있습니다.
Chong-Su Cho 교수의 연구실은 나노의학 및 생물재료 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 주로 나노입자를 활용한 약물 및 유전자 전달 시스템, 특히 자성 나노입자와 케이터산을 활용한 백신 공식화 기술에 초점을 맞추고 있으며, 이는 암, HIV 등 난이도 높은 질병의 치료에 기여할 잠재력을 지닙니다. 또한, 자극에 반응하는 스마트 폴리머 및 생분해성 고분자 기반의 타겟팅 전달 시스템 개발을 통해 비바이러스 유전자 치료의 효율성을 극대화하고자 합니다.
소운길 교수 연구실은 프로톤 염기성 수소 분해 전기화학 셀(PEMWE)에서 높은 활성도와 내구성을 동시에 확보할 수 있는 비백금 계 금속 및 백금 기반 전기촉매의 설계 및 제작을 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히, 나노구조 제어, 전기화학적 도금 기반의 촉매 합성, 그리고 전해질 내 첨가제의 역할 분석을 통해 저소비량의 귀금속과 비귀금속 촉매의 실용화 가능성을 탐색하고 있습니다. 연구는 전기화학적 반응 메커니즘 이해와 함께 실질적인 전기화학적 장치 적용에 초점을 맞추고 있습니다.
이 교수의 연구실은 대기 중 유기과산화물 및 형광알데하이드와 같은 반응성 대기 중간 생성물의 기원과 대기화학적 영향을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히 biomass burning( biomass 연소)에서 발생하는 과산화수소, 메틸 히드로퍼옥사이드, 포름알데하이드 등의 직접 배출 및 2차 대기화학 반응에 대한 기여를 정량적으로 분석합니다. 고성능액체크로마토그래피(HPLC) 기반의 정밀 측정 기술 개발을 통해 대기 중 휘발성 유기과산화물의 정량 분석에 기여하고 있으며, 아시아 대기오염의 원천 기여도 분석과도 연계된 다학제적 연구를 수행하고 있습니다.
Mi-Ran Ki 교수의 연구실은 나노소재 기반의 생체재료 및 조직공학 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 흡착 및 방출 기능을 갖춘 실리카 기반 생체재료를 개발하여 골수조직 재생, 만성 상처 치유, 그리고 병원성 박테리아(예: 헬리코박터 파일로리) 억제에 응용하고 있습니다. 또한, 세포 신호전달 경로와 세포 사멸 메커니즘을 규명함으로써 생체재료의 세포적 상호작용을 최적화하는 데에도 주력하고 있습니다.
PooGyeon Park 교수의 연구실은 주로 비선형 시스템의 안정성 분석, 신호 처리 알고리즘의 최적화, 그리고 상태 추정 기법에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 시간 지연이 있는 시스템의 강인 안정성 기준, Lur'e 시스템의 절대 안정성 분석, 그리고 의사결정 기반 보정 알고리즘 설계 등에서 뛰어난 성과를 내고 있으며, 실시간 적용에 적합한 효율적이고 안정적인 알고리즘 개발을 추구합니다. 연구는 선형행렬부등식(LMI), 상태 추정 기반 알고리즘, 그리고 신호의 통계적 특성을 활용한 성능 분석을 중심으로 전개됩니다.
이 교수의 연구실은 차량 확장 네트워크(VANET)와 무선 센서 네트워크에서의 효율적 데이터 전달 및 목표 추적 기술을 핵심으로 연구하고 있습니다. 특히 차량의 이동 경로 정보를 기반으로 한 개인정보 보호를 고려한 데이터 포워딩 기법과, 인프라에서 차량으로의 데이터 전달 최적화 기술을 개발하고 있습니다. 또한 실시간 도로 혼잡도를 고려한 자율적 상호작용 네비게이션 시스템과 에너지 효율적인 목표 추적 알고리즘을 통해 스마트 이동성 기반의 지능형 교통 시스템을 구현하고자 합니다.
Sukkee Um 교수의 연구실은 연료전지 및 에너지 변환 기술 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 주로 PEM 연료전지의 다차원 수치 모델링과 전기화학적 반응 메커니즘, 유체역학적 흐름 구조에 대한 기초 연구를 중심으로 하며, 나노소재 기반 전기화학적 전극 재료의 개발도 함께 진행하고 있습니다. 특히, 고성능 전기화학 장치의 설계 및 최적화를 위한 시뮬레이션 기반 연구가 두드러집니다.
이 교수의 연구실은 엣지 컴퓨팅, 퍼그 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC) 및 무선 센서 네트워크(WSN)를 중심으로 한 분산 처리 환경에서의 저지연, 고신뢰성, 자원 효율성 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 사물인터넷(IoT) 환경에서의 응용 지연 감소, 자원 제약 극복, 이동성 지원, 보안성 강화를 위한 프로토콜 및 스케줄링 기법 개발이 핵심 연구 주제입니다. 다양한 환경에서의 실시간 처리와 자원 최적화를 위한 혁신적인 아키텍처 설계가 지속적으로 진행되고 있습니다.
이 교수의 연구실은 나노소재 기반의 에너지 변환 및 환경 정화 기술을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 이산화탄소 전환, 수소 생산, 미세먼지 필터링 등 지속 가능한 에너지 시스템과 공기질 개선을 위한 나노구조 전기화학 소재 개발에 집중하고 있습니다. 고성능 촉매, 나노패턴링 기술, 2D 합성물의 표면 기능화를 통해 실용적 응용을 위한 기초 기술을 선도하고 있습니다.
Takehito Seki 교수의 연구실은 고해상도 전자현미경 기술을 기반으로 나노 및 마이크로스케일에서의 원자 구조와 물리적 성질 간의 상관관계를 연구합니다. 특히 저선량 이미징 기법인 OBF-STEM과 DPC-STEM을 활용해 촉매, 결정계 및 준정적 결정체의 국소 원자 구조, 전자기장 분포, 열운동을 직접 관찰하고 정량화합니다. 연구는 원자 수준에서의 물질 거동 이해를 바탕으로 나노소재 설계 및 고성능 전자소재 개발에 기여합니다.
한국의 생물학적 환경에서의 금속 이온, 특히 아연 이온(Zn²⁺)의 정밀한 탐지와 시각화를 위한 고감도 루미네센스 센서 개발에 주력하고 있습니다. 특히 유로피움(Eu³⁺) 및 테르비움(Tb³⁺) 기반의 란타니드 복합체를 활용한 시간해상 분辨 루미네센스 현미경(TRLLM) 기반의 생체 이미징 기술을 개발하여 배경 노이즈를 효과적으로 제거하고, 생체 내에서의 생물 분자의 동적 변화를 고해상도로 관찰하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 저산소 상태를 감지하는 프로브나 내부 전하 이동(ICT) 메커니즘을 활용한 '온-오프' 방식의 형광 센서 개발을 통해 생물학적 과정의 실시간 분석에 기여하고 있습니다.
마사코 가타오카 교수의 연구실은 주로 의료 영상 기술의 정밀도 향상과 임상 적용을 목표로 하며, 특히 MRI를 활용한 소견 해석 및 영상 기법 개선에 초점을 맞추고 있습니다. 유방 조영술에서의 뼈조직 밀도 분석, 신장의 동적 톰그래피 영상 기법, 자궁경부 및 골반 부위의 고해상도 영상 촬영 기술 개발 등 여성 건강 관련 질환의 조기 진단을 위한 영상 기반 연구를 진행하고 있습니다. 또한 종양 영상 진단에서의 효율성 향상을 위한 스캔 시간 단축 기술도 함께 연구하고 있습니다.
Manabu Muto 교수의 연구실은 상부 digestive tract 및 두경부 종양의 조기 진단에 중점을 두고 있으며, 특히 Narrow-Band Imaging(NBI)와 미세 내시경 기반 진단 기술을 활용한 표면 및 미세혈관 구조 분석에 전문성을 기르고 있습니다. 만성 음주와 관련된 아세트알데하이드의 발암 메커니즘, 특히 구강 미생물군이 관여하는 생물학적 경로에 대한 기초 연구도 병행하고 있습니다. 이는 다발성 편도·食도암의 발병 기전 규명과 함께, 고위험군 대상 조기 스크리닝 및 예방 전략 수립에 기여하고자 하는 목적을 담고 있습니다.
Binh Quang Nguyen 교수의 연구실은 기후 변화 영향 하에서 수자원 관리와 수문학적 균형을 분석하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 주로 베트남의 강유역(예: 츄크강 유역, 빈장강 유역)을 대상으로 하이드로로지컬 모델링(SWAT 기반)과 원격 탐사 기법을 융합하여 기후 변화, 수력시설 운영, 인위적 간섭(댐, 모래 채굴 등)이 유역의 유량, 침식, 수문 예산에 미치는 영향을 정량적으로 평가합니다. 특히 기후 변화 시나리오에 따른 향후 수자원 수요 예측과 수자원 취약성 분석이 핵심 연구 과제입니다.
Chi Xu 교수의 연구실은 인간의 보행 패턴을 기반으로 한 생체인식 기술에 중점을 두고 있으며, 특히 시야 변화, 부분적 가림, 노화에 의한 외형 변화 등 실생활 환경에서의 도전 과제를 해결하기 위한 지능형 영상 분석 기법을 개발하고 있습니다. 주요 연구 방향은 교차 시점 gait 인식, 노화에 따른 gait 특징 변화 모델링, 부분적 가림 상황에서도 정확한 인식을 가능하게 하는 occlusion-aware 기반의 모델링 기술입니다. 또한 단일 이미지에서의 연령 추정 및 성별 분류를 실시간으로 수행할 수 있는 통합 프레임워크 개발도 진행 중입니다.
Wei Gao 교수의 연구실은 산업통제시스템(ICS) 및 SCADA 시스템의 사이버 보안을 핵심으로 삼고 있으며, MODBUS, DNP3, EtherNET/IP 등 주요 프로토콜을 대상으로 한 명령어 주입, 데이터 주입, 서비스 거부 공격 등에 대한 공격 기법과 이를 탐지할 수 있는 인트루전 감지 기술을 개발하고 있습니다. 특히 신경망 기반 이상 탐지 및 상태 기반 이상 탐지 규칙 설계를 통해 실시간 보안 모니터링 능력을 강화하고 있습니다. 또한 고정밀 측정 기술 분야에서도 프로파일 측정 정확도를 향상시키기 위한 고주파 성분 보정 기법을 연구하고 있습니다.
소이치로 오기 교수의 연구실은 초분자 중합의 열역학적 및 동역학적 메커니즘을 중심으로, 나노스케일에서의 자가조립을 제어하는 데에 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 페릴렌 비스이미드 유도체와 같은 π-공명 구조를 가진 분자에서 발생하는 J-형·H-형 집합체 전환, 비가역적 핵형성 억제, 그리고 메타안정 상태의 조절을 통해 시간에 따라 변화하는 초분자 구조를 제어하는 데에 성공했습니다. 이는 생체 모방 시스템과 유사한 비평형 상태의 초분자 고체를 설계하는 데 기여하고 있습니다.
Toshiaki Nakano 교수의 연구실은 만성 신장질환과 관련된 신호전달 경로, 특히 매크로파지 기반의 혈관염증, 항산화 및 면역 조절 관련 단백질, 그리고 신장질환에서의 생체마커와 예후 예측 모델에 중점을 두고 있습니다. FGF23, OATP2B1, DCD 등 특정 단백질이 신장 및 심혈관계에 미치는 영향을 분자생물학적·임상적 관점에서 탐구하고 있으며, 특히 신장질환의 진행 메커니즘과 예후 예측에 기여하는 생물학적 기전을 규명하고자 합니다. 이는 만성 신장질환의 조기 진단 및 맞춤형 치료 전략 개발에 기여할 수 있습니다.
타케시 와다 교수의 연구실은 심정지 후 증후군과 중증 폐손상 등 치명적인 질환에서 발생하는 혈관성 및 응고계 이상 반응, 특히 다발성 기관지기능장애(DIC)와 관련된 병태생리학적 메커니즘을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 혈관내 응고·섬해 반응, 염증 반응, 섬유소용해계 이상 간의 상호작용을 규명하며, SARS-CoV-2 감염 등에서 나타나는 특수한 응고 이상 패턴과 예후 예측 생물학적 마커의 규명에 초점을 맞추고 있습니다. 연구는 임상적 예후 개선을 위한 기초 기전 규명과 새로운 생물학적 지표 발굴을 목표로 하고 있습니다.
