PROCESS 매크로란? 매개·조절효과 검증과 모형 번호
하승현 · 서울대학교 박사과정PROCESS 매크로란?
PROCESS 매크로는 Andrew Hayes가 개발한 SPSS·R용 확장 도구로, 매개·조절 분석을 회귀 기반으로 손쉽게 수행합니다. 여러 번의 회귀를 직접 돌릴 필요 없이 모형 번호만 지정하면 간접효과까지 자동으로 계산합니다.
PROCESS로 무엇을 검증하나?
변수 사이의 매개(왜/어떻게)와 조절(언제/누구에게) 효과, 그리고 둘을 결합한 조절된 매개효과를 검증합니다.
| 효과 | 질문 |
|---|---|
| 매개 | X가 M을 거쳐 Y에 영향을 주는가 |
| 조절 | X→Y 관계가 조절변수에 따라 달라지는가 |
| 조절된 매개 | 매개효과 자체가 조절변수에 따라 달라지는가 |
PROCESS 매크로는 어떻게 쓰나?
설치부터 해석까지 순서대로 진행합니다.
1단계: 설치와 모형 선택
PROCESS를 SPSS에 설치하고, 분석 구조에 맞는 모형 번호를 선택합니다.
2단계: 변수 지정
독립변수(X), 종속변수(Y), 매개변수(M), 조절변수(W)를 지정합니다.
3단계: 부트스트랩 설정
부트스트랩 표본 수(예: 5000)와 신뢰구간을 설정해 간접효과를 추정합니다.
4단계: 결과 해석
간접효과의 부트스트랩 신뢰구간을 확인하고, 조절효과는 상호작용항의 유의성으로 판단합니다.
매개효과는 어떻게 판단하나?
간접효과의 부트스트랩 신뢰구간에 0이 포함되지 않으면 유의한 매개효과로 봅니다. 과거의 Baron & Kenny 단계 접근보다 부트스트래핑이 더 정확한 것으로 권장됩니다.
모형 번호는 무엇인가?
Hayes가 각 매개·조절 구조에 부여한 번호입니다. 단순 매개는 Model 4, 단순 조절은 Model 1, 조절된 매개는 Model 7이나 Model 14 등으로 지정합니다. 연구의 개념모형에 맞는 번호를 골라야 합니다.
정리
PROCESS 매크로는 모형 선택 → 변수 지정 → 부트스트랩 → 신뢰구간 해석의 순서로 매개·조절효과를 검증합니다. 간접효과는 신뢰구간에 0이 없는지로 판단하고, 개념모형에 맞는 모형 번호를 고르세요. 잠재변수를 포함한 복잡한 모형은 구조방정식, 기본 영향 추정은 회귀분석을 참고하세요.