[논문 리뷰] A Datamining Approach for Emotions Extraction and Discovering Cricketers performance from Stadium to Sensex

Amit Agarwal, Brij Raj Singh외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 09. 02.

Sentiment Analysis and Opinion Mining참고 문헌 8인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 크리켓 경기 동안 트위터에서 팬의 정서를 추출하고, 크리켓 선수들이 홍보한 브랜드의 주식 시장 움직임과 연관지어 분석하는 데이터 마이닝 프레임워크를 제안한다. 2017 챔피언스 트로피 경기 동안 200만 건의 트윗을 대상으로 감성 분석을 수행한 결과, 선수의 경기력, 팬의 정서(특히 신뢰와 기쁨), 그리고 관련 브랜드(MRF, 페psy코, 아우디 등)의 주가 변동 사이에 강한 상관관계를 확인하였다.

ABSTRACT

Microblogging sites are the direct platform for the users to express their views. It has been observed from previous studies that people are viable to flaunt their emotions for events (eg. natural catastrophes, sports, academics etc.), for persons (actor/actress, sports person, scientist) and for the places they visit. In this study we focused on a sport event, particularly the cricket tournament and collected the emotions of the fans for their favorite players using their tweets. Further, we acquired the stock market performance of the brands which are either endorsing the players or sponsoring the match in the tournament. It has been observed that performance of the player triggers the users to flourish their emotions over social media therefore, we observed correlation between players performance and fans' emotions. Therefore, we found the direct connection between player's performance with brand's behavior on stock market.

연구 동기 및 목표

• 인도 크리켓 경기 동안 트위터에서 실시간으로 팬의 정서를 분석하여 대중의 정서 역학을 이해하기 위해.
• 크리켓 선수의 경기력과 소셜 미디어에서 표현된 팬의 정서 사이의 상관관계를 조사하기 위해.
• 팬의 정서가 크리켓 선수들이 홍보한 브랜드의 주식 시장 행동에 미치는 영향을 검토하기 위해.
• 소셜 미디어 정서와 스포츠 관련 주식의 금융 시장 움직임 사이에 데이터 기반의 연결 고리를 확립하기 위해.
• 선수의 경기력에 대한 정서적 반응이 투자자 정서와 주가에 영향을 준다는 가설을 검증하기 위해.

제안 방법

• 2017 챔피언스 트로피 경기와 관련된 해시태그를 사용하여 트위터 스트리밍 API를 통해 200만 건의 트윗을 수집하였다.
• 사전 정의된 어휘 기반 감성 분석을 사용하여 팬의 정서를 여덟 가지 카테고리로 분류: 기쁨, 두려움, 분노, 기대, 신뢰, 슬픔, 놀람, 혐오.
• 개인 선수와 팀 수준의 정서 추세를 고려해 경기 전 및 경기 후 정서 점수를 추출하였다.
• 인도 크리켓 선수들이 홍보한 브랜드(예: MRF, 페psy코, 아우디)의 일일 주가 데이터(시가, 고가, 저가, 종가)를 확보하였다.
• 다섯 경기 일자 동안 정서 변화(특히 신뢰와 기쁨)와 주가 변동 사이의 상관계수를 계산하였다.
• 시간적 시리즈 분석을 활용해 동일 일자에 정서 추세와 주가 움직임을 비교하였으며, 브랜드별 반응에 초점을 맞추었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 국제 크리켓 경기 동안 크리켓 선수의 경기력 변화에 따라 트위터에서의 팬 정서는 어떻게 변화하는가?
• RQ2 긍정적인 팬 정서(예: 신뢰, 기쁨)와 크리켓 선수 홍보 브랜드의 후속 주가 움직임 사이에 통계적으로 유의미한 상관관계가 존재하는가?
• RQ3 선수의 경기력에 대한 주식 시장 반응은 브랜드 유형(예: 자동차, 식품, 금융 서비스)에 따라 다를까?
• RQ4 경기 전 및 경기 후 정서 변화는 브랜드 홍보 연계 주식의 단기 주가 추세를 예측할 수 있는가?
• RQ5 어느 크리켓 선수의 경기력이 소셜 미디어와 주식 거래소에서 가장 강한 정서적 및 금융 시장 반응을 유도하는가?

주요 결과

• 비르트 코할리의 경기력은 경기 후 24.86%의 신뢰 점수를 기록(경기 전 18.80%에서 상승), 이는 매치 1에서 MRF 주가가 1.6% 상승한 것과 겹쳤다.
• 로히트 샤르마의 높은 신뢰 점수(매치 2에서 경기 전 24.03%, 경기 후 20.51%)는 CEAT 주가가 1.5% 상승한 것과 연관되었다.
• 다완의 정서 반응은 경기 후 27.81%의 신뢰 점수(경기 전 21.32%에서 상승)를 보였으며, 이는 빅 빌리지 주가가 5.7% 상승한 것과 일치하였다.
• 매치 5에서 아우디 주가는 코할리에 대한 팬의 신뢰가 1.8% 상승한 뒤 1.9% 상승하였으며, 이는 강력한 브랜드 정서 연계성을 시사하였다.
• B.K.의 정서 반응(매치 5에서 64%의 부정적 정서)은 그가 연계한 브랜드의 주가가 12.5% 하락한 것과 관련이 있었으며, 이는 정서의 변동성이 시장에 영향을 준다는 것을 시사한다.
• 연구는 일관된 패턴을 발견하였다: 경기 후 팬의 신뢰와 기쁨 점수가 높을수록 분석한 8개 브랜드 중 7개에서 주가가 상승하는 경향을 보였다.