[논문 리뷰] A New Classification of Technologies

Mario Coccia|arXiv (Cornell University)|2017. 12. 11.

Innovation Diffusion and Forecasting인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 복잡한 시스템 내에서 기술 간 상호작용 역학을 기반으로 기존의 생태학적 관계에서 영감을 얻어 새로운 분류 체계를 제안한다. 기술을 기생, 공생, 상호이타, 공동진화의 네 가지 유형으로 분류하여 공진화 경로와 체계적 기술 진화를 예측할 수 있는 이론적 프레임워크를 제공한다.

ABSTRACT

This study here suggests a classification of technologies based on taxonomic characteristics of interaction between technologies in complex systems that is not a studied research field in economics of technical change. The proposed taxonomy here categorizes technologies in four typologies, in a broad analogy with the ecology: 1) technological parasitism is a relationship between two technologies T1 and T2 in a complex system S where one technology T1 benefits from the interaction with T2, whereas T2 has a negative side from interaction with T1; 2) technological commensalism is a relationship between two technologies in S where one technology benefits from the other without affecting it; 3) technological mutualism is a relationship in which each technology benefits from the activity of the other within complex systems; 4) technological symbiosis is a long-term interaction between two (or more) technologies that evolve together in complex systems. This taxonomy systematizes the typologies of interactive technologies within complex systems and predicts their evolutionary pathways that generate stepwise coevolutionary processes of complex systems of technology. This study here begins the process of generalizing, as far as possible, critical typologies of interactive technologies that explain the long-run evolution of technology. The theoretical framework developed here opens the black box of the interaction between technologies that affects, with different types of technologies, the evolutionary pathways of complex systems of technology over time and space. Overall, then, this new theoretical framework may be useful for bringing a new perspective to categorize the gradient of benefit to technologies from interaction with other technologies that can be a ground work for development of more sophisticated concepts to clarify technological and economic change in human society.

연구 동기 및 목표

• 기술 변화 경제학에서 기술 상호작용의 체계적 분류 부족을 해결하기 위해.
• 다양한 상호작용 유형이 장기적 기술 진화에 미치는 영향을 설명하는 이론적 프레임워크를 개발하기 위해.
• 복잡한 시스템 내 상호작용 기술의 유형 체계를 정리하여 공진화 과정에 대한 이해를 향상시키기 위해.
• 기타 기술이 상호작용으로부터 받는 이점의 기울기를 결정짓는 핵심 상호작용 유형을 일반화하기 위해.
• 기술 상호작용의 '블랙박스'를 여는 것으로, 시간과 공간에 따라 기술적·경제적 변화를 형성하는 데서 그 역할을 명확히 하기 위해.

제안 방법

• 생태학적 개념인 기생, 공생, 상호이타, 공동진화를 활용하여 복잡한 시스템 내 기술 간 상호작용을 모델링한다.
• 이중 관계에 참여하는 각 기술에 대한 순수 이익 또는 비용에 기반해 네 가지 상호작용 유형을 정의한다.
• 분류 체계를 적용하여 기술 시스템의 진화 경로를 분석하고, 단계적 공진화에 초점을 맞춘다.
• 이론적 모델링을 통해 상호작용 유형이 복잡한 기술 시스템의 장기적 발전에 미치는 영향을 매핑한다.
• 상호작용 유형과 기술 변화 및 시스템 진화의 관찰 가능한 패턴을 연결하는 개념적 프레임워크를 수립한다.
• 사회기술 시스템 내 기술 공진화의 역학을 체계화하기 위해 생태계에서의 유사성을 도출한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 복잡한 시스템 내 기술 상호작용은 상호작용의 상호 영향에 기반해 어떻게 체계적으로 분류될 수 있는가?
• RQ2 다른 유형의 기술 상호작용이 생성하는 고유한 진화 경로는 무엇인가?
• RQ3 기생, 공생, 상호이타, 공동진화 관계가 기술 간 장기적 시스템 진화에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ4 상호작용 유형은 기술 간 상호작용으로부터 유도되는 이점의 기울기에 어떤 방식으로 영향을 미치는가?
• RQ5 생태학적 유사성을 통해 기술 시스템 내 공진화 과정 이해는 어떻게 향상될 수 있는가?

주요 결과

• 분류 체계는 기생, 공생, 상호이타, 공동진화의 네 가지 유형의 상호작용을 식별하며, 각각 기술 진화에 고유한 영향을 미친다.
• 기술적 기생은 한 기술이 다른 기술의 손해를 끼치면서 이익을 얻는 상황으로, 비대칭적 의존성을 초래한다.
• 공생은 한 기술이 영향을 받지 않고도 이익을 얻는 관계를 설명하며, 영향을 주지 않는 통합을 나타낸다.
• 상호이타는 기술 간 상호 이익을 수반하며, 시너지적 발전과 체계적 진보를 이끈다.
• 공동진화는 장기적이고 공진화하는 관계로, 기술이 함께 진화하며 시스템의 안정성과 혁신을 이끌어내는 경우가 많다.
• 이 프레임워크는 상호작용 유형을 분류함으로써 공진화 궤적을 예측할 수 있게 하며, 복잡한 기술 시스템 분석을 위한 도구를 제공한다.