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QUICK REVIEW

[논문 리뷰] A theoretical foundation for building Knowledge-work Support Systems

Arijit Laha|ArXiv.org|2009. 10. 28.
Business Process Modeling and Analysis참고 문헌 21인용 수 3
한 줄 요약

이 논문은 지식 작업자들이 정보를 접근하고 처리하며 창출하는 데 효율성을 높이기 위한 정보 시스템 향상의 이론적 프레임워크인 지식 작업 지원 시스템(KwSS)을 제안한다. 문화적, 사회적, 인지적 차원을 시스템 설계에 통합함으로써 KwSS는 정보 생애 주기 전반에 걸쳐 투명성을 높이며, 플랫폼 기반의 맞춤형 지원을 통해 조직의 지식 역량을 크게 향상시킨다.

ABSTRACT

In this paper we propose a novel approach aimed at building a new class of information system platforms which we call the "Knowledge-work Support Systems" or KwSS. KwSS can play a significant role in enhancing the IS support for knowledge management processes, including those customarily identified as less amenable to IS support. In our approach we try to enhance basic functionalities provided by the computer-based information systems, namely, that of improving the efficiency of the knowledge workers in accessing, processing and creating useful information. The improvement, along with proper focus on cultural, social and other aspects of the knowledge management processes, can enhance the workers' efficiency significantly in performing high quality knowledge works. In order to build the proposed approach, we develop several new concepts. The approach analyzes the information availability and usage from the knowledge workers and their works' perspectives and consequently brings forth more transparency in various aspects of information life-cycle with respect to knowledge management. KsSSes are technology platforms, which can be implemented independently as well as in conjunction with other knowledge management and data management technology platforms, to provide significant boost in the knowledge capabilities of organizations.

연구 동기 및 목표

  • 기존 정보 시스템이 복잡하고 비정형적인 지식 작업을 지원하는 데에 한계가 있음을 해결하기 위해.
  • 지식 과정의 사회적, 문화적, 인지적 측면을 통합한 지식 작업 지원 시스템(KwSS)의 이론적 기반을 마련하기 위해.
  • 지식 관리의 정보 생애 주기에서의 투명성과 효율성을 향상시키기 위해.
  • 컴퓨터 기반 시스템이 고품질의, 맥락에 민감한 지식 작업을 더 잘 지원할 수 있도록 하기 위해.
  • KwSS를 조직의 지식 역량을 향상시키는 독립형 또는 상호운용 가능한 플랫폼으로 위치시키기 위해.

제안 방법

  • 이 접근법은 지식 작업자의 시각에서 정보 가용성과 사용 방식을 분석하는 새로운 개념 모델을 도입한다.
  • 정보 생애 주기 전반에 걸친 투명성, 즉 지식의 창출, 저장, 검색, 적용 과정을 강조한다.
  • 프레임워크는 인간-컴퓨터 상호작용 원칙과 지식 관리 및 디지털 도서관 개념을 통합한다.
  • KwSS는 별도로 배포하거나 기존의 데이터 및 지식 관리 시스템과 통합할 수 있는 기술 플랫폼으로 설계된다.
  • 이 방법은 기본적인 정보 검색을 넘어서 지식 작업의 인지적 및 협업적 측면을 지원하기 위해 시스템 기능을 향상시키는 데 중점을 둔다.
  • 인간-사례 상호작용(HCI), 정보 검색(IR), 디지털 도서관(DL)의 원리를 활용하여 통합된 이론적 모델을 구축한다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ1정보 시스템은 지식 작업의 역동적이고 맥락에 의존적인 성격을 더 잘 지원하기 위해 어떻게 재구조화될 수 있는가?
  • RQ2지식 정보 생애 주기에서의 투명성을 향상시키기 위해 필요한 이론적 구성요소는 무엇인가?
  • RQ3문화적 및 사회적 차원은 지식 지원 플랫폼 설계에 어떻게 공식적으로 통합될 수 있는가?
  • RQ4KwSS는 기존의 IS 기능을 초월하여 지식 작업의 효율성과 품질을 어떻게 향상시킬 수 있는가?
  • RQ5인지적 및 협업적 과정은 효과적인 지식 작업 지원 시스템을 형성하는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

  • KwSS는 기존에 정보 시스템 간섭에 덜 적합시되던 지식 관리 과정을 지원하는 데 이론적 기반을 제공한다.
  • 지식 작업자의 시각에서 정보 사용을 모델링함으로써 정보 생애 주기 전반에 걸쳐 투명성을 높인다.
  • 사회적 및 문화적 차원을 통합함으로써 KwSS는 복잡한 업무 환경에서 정보 시스템의 맥락적 관련성과 사용 가능성을 향상시킨다.
  • 시스템 설계는 독립적 배포와 기존 지식 및 데이터 관리 플랫폼과의 통합을 모두 지원한다.
  • 시스템 기능을 인지적 및 협업적 업무 관행과 일치시킴으로써 이 방법은 조직의 지식 역량을 크게 향상시킨다.
  • 이론적 모델은 고가치 지식 작업에서 유용한 정보에 접근하고 처리하며 창출하는 데 있어 효율성을 향상시킬 잠재력을 보여준다.

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이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.