[논문 리뷰] A Vision For Continuous Automated Game Design

Michael Cook|arXiv (Cornell University)|2017. 07. 30.

Artificial Intelligence in Games인용 수 6

한 줄 요약

이 논문은 ANGELINA의 지속적이고 자율적인 게임 설계 프레임워크를 제안하며, 일회성 게임 생성에서 탈피해 규칙 창안, 플레이어블 분석, 사회적 상호작용과 같은 지속적인 창작 활동을 통해 점진적으로 발전하는 시스템으로 전환한다. 이 시스템은 과정의 투명성, 장기적 발전, 실시간 업데이트 및 소셜 미디어를 통한 공개 참여를 강조함으로써 창의성 인식과 게임 품질 향상을 도모한다.

ABSTRACT

ANGELINA is an automated game design system which has previously been built as a single software block which designs games from start to finish. In this paper we outline a roadmap for the development of a new version of ANGELINA, designed to iterate on games in different ways to produce a continuous creative process that will improve the quality of its work, but more importantly improve the perception of the software as being an independently creative piece of software. We provide an initial report of the system's structure here as well as results from the first working module of the system.

연구 동기 및 목표

• 일회성 콘텐츠 생성 작업에서 벗어나 인간 예술가의 실천 방식을 모방하는 지속적이고 진화하는 창작 과정으로 자동 게임 설계를 재정의한다.
• 최종 결과물에만 초점을 맞추는 것이 아니라 과정, 성장, 자율성에 중점을 두어 AI를 진정으로 창의적인 에이전트로 간주하는 인식을 향상시킨다.
• 규칙 창안, 플레이어블 분석, 사회적 상호작용과 같은 다양한 창작 활동을 지원하는 모듈러하고 개방형 아키텍처의 시스템을 개발한다.
• 플레이하고 비평함으로써 인간이 설계한 게임으로부터 학습하고, 피드백을 설계 과정에 통합함으로써 ANGELINA이 인간의 게임을 이해하고 발전시킬 수 있도록 한다.
• 새로운 도메인 특화 키워드와 런타임 동작을 창안함으로써 생성형 게임 설계의 경계를 넓힌다.

제안 방법

• 규칙 창안, 플레이어블 분석, 아이디어 맵핑 등 순서에 구애받지 않는 독립적이고 모듈러한 창작 활동으로 게임 설계를 분해한다.
• PuzzleScript과 같은 표준과 호환되는 새로운 개방형 파일 포맷을 설계하여 상호 운용성과 인간과의 상호작용을 가능하게 한다.
• 키워드(예: OVERLAPS, DESTROY)를 해석하고 관련 코드를 실행하는 런타임 엔진을 구현하여 동적 행동 생성을 가능하게 한다.
• 플레이하고 비평하며 참조함으로써 인간이 설계한 게임을 평가하고 학습할 수 있는 메커니즘을 도입한다.
• 인간과 유사한 혁신 방식을 모방하기 위해 새로운 키워드와 코드 조각을 생성하고 검증할 수 있는 시스템을 개발한다.
• 유튜브, 트위치 등과 같은 플랫폼을 통해 ANGELINA의 창작 과정을 실시간으로 공개함으로써 투명성 향상과 자율성 인식 향상을 도모한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 자동 게임 설계 시스템은 어떻게 일회성 생성이 아닌 지속적이고 진화하는 창작 과정을 지원하도록 재구성될 수 있는가?
• RQ2 공개적이고 과정 중심의 개발은 AI를 창의적 에이전트로 간주하는 데 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 플레이어블 분석이나 아이디어 융합과 같은 규칙 생성 외의 다양한 창작 활동에 참여함으로써 게임 설계 AI는 출력 품질을 향상시킬 수 있는가?
• RQ4 어떻게 AI 시스템은 인간이 설계한 게임과 의미 있는 방식으로 상호작용하고, 이를 자신의 설계 결정에 영향을 주는가?
• RQ5 AI 시스템은 얼마나 높은 수준의 추상화와 혁신을 보이며 새로운 도메인 특화 키워드와 런타임 동작을 창안할 수 있는가?

주요 결과

• 새로운 ANGELINA 아키텍처는 단일 출력 생성 실행이 아닌 지속적인 활동에서 유래하는 모듈러한 창작 과정을 가능하게 하여 게임 설계가 진화한다.
• 트위치와 같은 플랫폼에서 창작 과정을 실시간으로 방송함으로써 ANGELINA은 공개적으로 자율적이고 진화하는 창작 주체로 간주되는 데 성공한다.
• PuzzleScript과 호환되는 개방형 파일 포맷의 도입은 ANGELINA이 인간이 설계한 게임을 플레이하고 분석하며 학습할 수 있도록 하여 설계 파이프라인을 풍부하게 한다.
• 초기 모듈들은 규칙 창안과 아이디어 맵핑이 보다 넓은 창작 워크플로우의 핵심 구성 요소로서의 가능성을 입증한다.
• 새로운 키워드와 코드 조각을 생성하고 평가할 수 있는 능력은 게임 메커니즘의 진정한 생성 혁신으로 향한 중요한 단계를 나타낸다.
• 정적 출력에서 동적이고 과정 중심의 창작으로의 전환은 지속적이고 반성적인 개발을 통해 창의성 인식과 실제 게임 품질 향상에 기여할 것으로 기대된다.