[논문 리뷰] AI in Action: Accelerating Progress Towards the Sustainable Development Goals

Brigitte Hoyer Gosselink, Kate Brandt외 9명|arXiv (Cornell University)|2024. 07. 02.

Economic and Technological Innovation인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 AI가 UN SDGs의 진전을 어떻게 가속화할 수 있는지 분석하며, 건강, 교육, 기후에 초점을 맞춘 17개 목표 전반에 걸친 역량과 활용 사례를 강조하고 책임 있는 AI 배치를 위한 지침을 제공합니다.

ABSTRACT

Advances in Artificial Intelligence (AI) are helping tackle a growing number of societal challenges, demonstrating technology's increasing capability to address complex issues, including those outlined in the United Nations (UN) Sustainable Development Goals (SDGs). Despite global efforts, 80 percent of SDG targets have deviated, stalled, or regressed, and only 15 percent are on track as of 2023, illustrating the urgency of accelerating efforts to meet the goals by 2030. We draw on Google's internal and collaborative research, technical work, and social impact initiatives to show AI's potential to accelerate action on the SDGs and make substantive progress to help address humanity's most pressing challenges. The paper highlights AI capabilities (including computer vision, generative AI, natural language processing, and multimodal AI) and showcases how AI is altering how we approach problem-solving across all 17 SDGs through use cases, with a spotlight on AI-powered innovation in health, education, and climate. We then offer insights on AI development and deployment to drive bold and responsible innovation, enhance impact, close the accessibility gap, and ensure that everyone, everywhere, can benefit from AI.

연구 동기 및 목표

• 80%의 목표가 벗어나거나 정체되거나 후퇴했고 2023년 기준으로 15%만이 순조롭게 진행 중이라는 긴급성을 고찰한다.
• 구글의_INTERNAL_ 및 협력 연구를 활용해 AI의 잠재력이 복잡한 SDG 문제를 해결하는 데 어떻게 기여할 수 있는지 보여준다.
• 모든 17개 SDG 전반에 걸친 AI의 역량(비전, 생성형 AI, NLP, 다중모달)과 문제 해결 접근법을 소개한다.
• 건강, 교육, 기후 영역에서 AI 기반 활용 사례를 강조해 실행 가능한 영향을 보여준다.
• 대담하고 책임 있는 혁신을 추진하고 더 넓은 접근성을 촉진하기 위한 개발 및 배치 관행에 대한 통찰을 제공한다.

제안 방법

• 구글의 내부 연구, 협력 연구, 기술 작업 및 사회적 영향 이니셔티브를 활용한다.
• 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 자연어 처리, 다중 모달 AI와 같은 AI 역량을 설명한다.
• 실용적 활용 사례를 통해 모든 17개 목표에 걸친 SDG 문제 해결과 AI 역량을 연결한다.
• 건강, 교육, 기후에서의 AI 기반 혁신을 조명해 영향을 보여준다.
• 접근성 격차를 줄이기 위한 책임 있는 AI 개발 및 배치 가이드라인을 제시한다.
• 내부 및 협력 프로젝트의 증거를 사용해 확장 가능하고 포용적인 AI 솔루션을 주장한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI 기술이 UN 지속가능발전목표(SDG) 달성에 걸친 진전을 어떻게 가속화할 수 있는가?
• RQ2 어떤 AI 역량과 응용이 다양한 SDG에 걸쳐 가장 큰 영향을 미치는가?
• RQ3 책임 있고 접근 가능하며 폭넓게 유익한 AI를 SDGs를 위해 배치하고 거버넌스하기 위해 어떤 실행 및 거버넌스 관행이 필요한가?
• RQ4 건강, 교육, 기후 활용 사례로부터 어떤 교훈이 SDGs를 향한 확장 가능한 AI 구동 조치에 정보를 주는가?

주요 결과

• SDG 목표의 80%가 벗어나거나 정체되거나 후퇴해, 진행 가속의 긴급함을 강조한다.
• 2023년 기준 SDG 목표의 15%만이 순조롭게 진행 중으로, 2030년까지 해소해야 할 중요한 격차를 부각한다.
• 컴퓨터 비전, 생성형 AI, NLP, 다중모달 AI와 같은 AI 역량이 SDG 문제 해결에 새로운 접근을 가능하게 한다.
• 건강, 교육, 기후의 활용 사례가 AI가 SDGs 전반에 걸친 행동을 촉진하는 방법을 보여준다.
• 개발 및 배치 통찰력을 논의해 대담하고 책임 있는 혁신을 추진하고 접근성 격차를 줄인다.
• 그 결과는 AI의 혜택이 널리 퍼지고 윤리적이며 포용적이도록 보장하는 필요성을 강조한다.