[논문 리뷰] An Analysis of the Impact of SEO on University Website Ranking

Mohammad Javad Shayegan, Maasoumeh Kouhzadi|arXiv (Cornell University)|2020. 09. 25.

Web visibility and informetrics참고 문헌 17인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 38개의 SEO 지표를 활용한 대학 웹사이트 데이터를 바탕으로 검색 엔진 최적화(SEO) 지표가 대학 웹사이트 순위에 어떻게 영향을 미치는지 조사한다. 연관 규칙 마이닝과 통계 분석을 통해 백링크, Alexa 순위, PageRank가 웹오미터릭 순위 성과의 핵심 요인임을 규명하며, SEO가 기관의 온라인 가시성에 직접적이고 유의미한 영향을 미친다는 것을 입증한다.

ABSTRACT

Today, ranking systems in universities have been considered by the academic community, and there is a tight competition between world universities to achieve higher ranks. In the meantime, the ranking of university websites is also in the spotlight, and the Webometric research center announces the ranks of university websites twice a year. Examining university rankings indicators and the Webometric ranks of the university indicates that some of these indicators, directly and indirectly, affect each other. On the other hand, a preliminary study of Webometric indicators shows that some Search Engine Optimization (SEO) indicators can affect Webometric ranks. The purpose of this research is to show how far the SEO metrics can affect the website rank of the university. To do this, after extracting 38 points of the significant SEO metrics of the extracted universities using various tools, data analysis was conducted along with applying association rules on the data. The results of the research show that some of the SEO metrics, such as the number of backlinks, Alexa Rank, and Page Rank have a direct and significant impact on the website rank of universities, and in this regard, interesting rules have been extracted.

연구 동기 및 목표

• 웹오미터릭 순위 시스템의 맥락에서 SEO 지표와 대학 웹사이트 순위 간의 관계를 조사하기 위해.
• 특정 SEO 지표 중에서 대학의 온라인 가시성과 순위에 유의미하게 영향을 미치는 요소를 특정하기 위해.
• 학술 순위 지표와 SEO 기반 웹 지표 간의 상호작용을 분석하기 위해.
• 데이터 마이닝 기법을 적용하여 대학 웹사이트에 영향을 미치는 SEO 요소 간의 숨겨진 패턴과 종속성 관계를 밝혀내기 위해.

제안 방법

• 전문 웹 분석 및 SEO 도구를 사용하여 대학 웹사이트에서 38개의 중요한 SEO 지표를 수집하였다.
• SEO 지표와 웹오미터릭 순위 간의 상관관계를 평가하기 위해 데이터 분석 기법을 활용하였다.
• SEO 지표 간의 빈도 높은 패턴과 관계를 발견하기 위해 연관 규칙 마이닝을 적용하였다.
• 발견된 SEO 요소와 웹사이트 순위 결과 간의 관계가 유의미한지 확인하기 위해 통계 방법을 사용하였다.
• 웹오미터릭 연구 센터에서 제공하는 기존의 웹오미터릭 순위 데이터와 결과를 대조하였다.
• SEO 지표와 기관의 웹 존재감 간의 비교 분석을 수행하여 가시성에 미치는 영향을 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떤 SEO 지표가 대학 웹사이트 순위에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는가?
• RQ2 백링크, PageRank, Alexa 순위는 웹오미터릭 순위 성과와 어떻게 상관관계가 있는가?
• RQ3 다중 SEO 지표와 대학 웹사이트 가시성 간에 숨겨진 관계나 패턴이 존재하는가?
• RQ4 SEO 요소가 웹 존재를 통해 학술 순위 결과에 얼마나 중재하거나 영향을 미치는가?
• RQ5 일관되게 높은 대학 웹사이트 순위를 예측하는 데 유의미한 SEO 지표 조합이 존재하는가?

주요 결과

• 백링크 수는 대학 웹사이트 순위의 주요 결정 요소로, 높은 웹오미터릭 점수와 강한 정적 상관관계를 보였다.
• Alexa 순위는 웹사이트 순위와 유의미한 역상관관계를 보이며, 낮은(더 나은) Alexa 순위일수록 기관의 가시성이 높다는 것을 시사한다.
• PageRank는 웹사이트 권위의 핵심 예측 변수이며, 향상된 웹오미터릭 순위 성과와 직접적으로 연관되어 있다.
• 연관 규칙 마이닝을 통해 백링크와 PageRank를 포함한 특정 SEO 지표 조합이 최상위 대학 웹사이트 순위와 높은 신뢰도로 연결되는 규칙를 발견하였다.
• 이 연구는 SEO 지표가 기관의 웹 존재감과 순위 결과에 유의미하게 영향을 미치며, 그와 동시에 상관관계가 있음을 확인하였다.
• 일부 SEO 지표는 온라인 가시성과 디지털 프린트를 향상시켜 웹오미터릭 평가에서 고려되는 요소가 되므로 간접적으로 학술 순위에 영향을 미칠 수 있다.