[논문 리뷰] An Innovative Approach for online Meta Search Engine Optimization

Jai Manral, Mohammad Alamgir Hossain|arXiv (Cornell University)|2015. 09. 28.

Web Data Mining and Analysis참고 문헌 30인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 여러 검색 엔진에서 결과를 집계하고 종합적인 SEO 매개변수를 사용하여 순위를 매기는 지능형 메타 검색 엔진을 제안한다. 랭킹 알고리즘에 핵심적인 SEO 요소를 통합함으로써 기존 검색 엔진에 비해 더 높은 정밀도와 사용자 만족도를 달성한다.

ABSTRACT

This paper presents an approach to identify efficient techniques used in Web Search Engine Optimization (SEO). Understanding SEO factors which can influence page ranking in search engine is significant for webmasters who wish to attract large number of users to their website. Different from previous relevant research, in this study we developed an intelligent Meta search engine which aggregates results from various search engines and ranks them based on several important SEO parameters. The research tries to establish that using more SEO parameters in ranking algorithms helps in retrieving better search results thus increasing user satisfaction. Initial results generated from Meta search engine outperformed existing search engines in terms of better retrieved search results with high precision.

연구 동기 및 목표

• 개선된 검색 결과 품질을 위한 웹 페이지 순위에 영향을 주는 핵심 SEO 요소를 식별하고 통합하기.
• 기존 검색 엔진의 한계를 보완하기 위해 SEO 매개변수를 활용해 더 나은 결과 순위를 매기는 메타 검색 엔진을 개발하기.
• 여러 검색 엔진의 출력을 통합함으로써 더 관련성 있고 정밀한 검색 결과를 제공함으로써 사용자 만족도 향상하기.
• 메타 검색 랭킹 프레임워크에서 다중 SEO 매개변수의 효과를 평가하기.

제안 방법

• 시스템은 여러 개별 검색 엔진에서 검색 결과를 집계하여 통합된 결과 세트를 생성한다.
• 키워드 관련성, 페이지 권위, 콘텐츠 최신성 등의 다수의 SEO 매개변수를 통합한 가중치 기반 랭킹 알고리즘을 적용한다.
• 각 문서에 대해 SEO 요소를 평가하고 점수를 매겨 전체 랭킹에 기여도를 결정한다.
• 하이브리드 점수 모델을 사용하여 다양한 소스의 점수를 정규화하고 융합한다.
• 성능 피드백에 기반해 각 SEO 매개변수의 중요도를 동적으로 조정하는 기계학습 기반의 가중치 메커니즘을 사용한다.
• 최종 결과 세트는 가중치 합산된 SEO 요소와 소스 신뢰도에서 유도된 복합 점수에 따라 정렬된다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 SEO 매개변수들이 메타 검색 결과의 정밀도에 어떻게 종합적으로 영향을 미치는가?
• RQ2 SEO 요소를 메타 검색 랭킹 모델에 통합하면 기존의 랭킹 방법보다 뛰어난 성능을 낼 수 있는가?
• RQ3 결과의 관련성과 사용자 만족도를 최대화하는 데 최적의 SEO 매개변수 조합은 무엇인가?
• RQ4 SEO 지표로 향상된 다수의 검색 엔진에서의 결과 융합은 전체 검색 품질에 어떻게 영향을 미치는가?

주요 결과

• 제안된 메타 검색 엔진은 기존 검색 엔진에 비해 더 높은 정밀도를 달성했다.
• 다양한 SEO 매개변수를 통합함으로써 최종 결과 세트의 관련성과 품질이 크게 향상되었다.
• SEO 인식 랭킹을 통해 검색 의도와 결과의 일치도가 향상되어 사용자 만족도가 증가했다.
• 다양한 검색 엔진 소스에서 SEO 지표를 활용함으로써 고품질 문서를 보다 우수한 성능으로 검색하는 데 성공했다.